企業(yè)電能質(zhì)量監(jiān)測與綜合評估研究
發(fā)布時間:2021-07-14 00:10
近些年來,我國的經(jīng)濟飛速發(fā)展,工業(yè)體系不斷完善,用戶對電能的需求也越來越大。并且隨著各種各樣的精密儀器接入電網(wǎng),也促使著電網(wǎng)的電能質(zhì)量不斷提高。因此,頻率偏差、電壓諧波等影響電能質(zhì)量指標的準確監(jiān)測和評估,對提高電氣設備的運行安全性,增強經(jīng)濟發(fā)展的總效益,保障人民生產(chǎn)生活的水平具有非常重要的意義。為了采取合理的措施來提高電能質(zhì)量,首先需對電能質(zhì)量進行準確的檢測和合理有效的評估。基于此,本文的做了如下研究工作:首先,給出了電能質(zhì)量基本定義和背景,以及7項電能質(zhì)量指標頻率偏差、電壓偏差、諧波、三相不平衡、電壓波動及閃變、電壓暫降和三相不平衡產(chǎn)生的危害、檢測方法和國家標準,據(jù)此建立電能質(zhì)量評價等級和電能質(zhì)量評估體系。其次,設計了基于虛擬儀器軟件開發(fā)平臺LabVIEW程序。設計了電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的軟件,包括總體設計方案及設計流程圖,同時包括基本電參量、電壓波動及閃變、三相不平衡度以及電力諧波的測量方法及軟件設計程序。最后,建立了電能質(zhì)量指標賦權(quán)方法和評估方法模型。針對主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法存在的問題,提出了一種組合賦權(quán)的方法。利用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的辦法確定電能質(zhì)量指標的權(quán)重,克服了主觀賦...
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電能質(zhì)量的檢測方法
1.2.2 電能質(zhì)量的綜合評估
1.3 本文研究內(nèi)容
第2章 電能質(zhì)量監(jiān)測指標
2.1 電能質(zhì)量簡介
2.2 電能質(zhì)量的標準及制定依據(jù)
2.3 電能質(zhì)量主要指標
2.3.1 頻率偏差
2.3.2 電壓偏差
2.3.3 電壓諧波
2.3.4 三相不平衡度
2.3.5 電壓波動與閃變
2.3.6 電壓暫降
2.4 本章小結(jié)
第3章 電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)設計
3.1 電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)整體設計
3.2 電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)采集
3.3 電能質(zhì)量監(jiān)測軟件設計
3.2.1 軟件簡介
3.2.2 基本電參量測量模塊
3.3.3 三相不平衡度測量模塊
3.3.4 電壓波動與閃變測量模塊
3.3.5 電壓諧波測量模塊
3.3.6 電壓暫降監(jiān)測模塊
3.4 實測電能指標數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
第4章 電能質(zhì)量綜合評估
4.1 基于組合賦權(quán)法的權(quán)重確定
4.1.1 層次分析法
4.1.2 熵權(quán)法
4.1.3 組合權(quán)重實例分析
4.2 單一綜合評估方法
4.2.1 可拓綜合評估法
4.2.2 TOPSIS
4.2.3 模糊綜合評估算法
4.3 實例分析
4.3.1 單一綜合評估
4.3.2 事前一致性檢驗
4.3.3 組合綜合評估
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于合作博弈和改進TOPSIS的電能質(zhì)量評估方法研究[J]. 李杰. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(20)
[2]基于區(qū)間灰色證據(jù)組合模型的電能質(zhì)量評估方法[J]. 黃沁悅,周福林,劉雙玲,熊進飛. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(09)
[3]基于改進雷達圖法與高斯隸屬度相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合等級評估[J]. 劉蓉暉,王毅超. 電測與儀表. 2018(14)
[4]考慮分功率區(qū)間的風電場電能質(zhì)量綜合評估方法[J]. 顏全椿,顧文,范立新,徐鋼,李辰龍. 電氣技術(shù). 2018(02)
[5]電能質(zhì)量擾動分析中廣義S變換算法的改進與實現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(03)
[6]Fisher判別分類法在光伏并網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量評估中的應用[J]. 王繼東,龐文杰. 電力自動化設備. 2017(03)
[7]基于諧波補償?shù)腍HT:暫態(tài)電能質(zhì)量信號分析新方法[J]. 歐陽靜,張立彬,潘國兵,徐紅偉,陳金鑫. 高技術(shù)通訊. 2017(01)
[8]基于PCNN模型的微電網(wǎng)電能質(zhì)量評估方法[J]. 秦勇明,陸政,劉建軍,倪福銀. 江蘇理工學院學報. 2016(06)
[9]基于支持向量回歸機的電能質(zhì)量評估[J]. 吳正玲,張楠楠. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(23)
[10]基于短時傅里葉變換及其譜峭度的電能質(zhì)量混合擾動分類[J]. 黃建明,瞿合祚,李曉明. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(10)
碩士論文
[1]電能質(zhì)量綜合評價方法及其應用研究[D]. 劉博.華南理工大學 2011
本文編號:3282999
【文章來源】:燕山大學河北省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電能質(zhì)量的檢測方法
1.2.2 電能質(zhì)量的綜合評估
1.3 本文研究內(nèi)容
第2章 電能質(zhì)量監(jiān)測指標
2.1 電能質(zhì)量簡介
2.2 電能質(zhì)量的標準及制定依據(jù)
2.3 電能質(zhì)量主要指標
2.3.1 頻率偏差
2.3.2 電壓偏差
2.3.3 電壓諧波
2.3.4 三相不平衡度
2.3.5 電壓波動與閃變
2.3.6 電壓暫降
2.4 本章小結(jié)
第3章 電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)設計
3.1 電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)整體設計
3.2 電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)采集
3.3 電能質(zhì)量監(jiān)測軟件設計
3.2.1 軟件簡介
3.2.2 基本電參量測量模塊
3.3.3 三相不平衡度測量模塊
3.3.4 電壓波動與閃變測量模塊
3.3.5 電壓諧波測量模塊
3.3.6 電壓暫降監(jiān)測模塊
3.4 實測電能指標數(shù)據(jù)
3.5 本章小結(jié)
第4章 電能質(zhì)量綜合評估
4.1 基于組合賦權(quán)法的權(quán)重確定
4.1.1 層次分析法
4.1.2 熵權(quán)法
4.1.3 組合權(quán)重實例分析
4.2 單一綜合評估方法
4.2.1 可拓綜合評估法
4.2.2 TOPSIS
4.2.3 模糊綜合評估算法
4.3 實例分析
4.3.1 單一綜合評估
4.3.2 事前一致性檢驗
4.3.3 組合綜合評估
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于合作博弈和改進TOPSIS的電能質(zhì)量評估方法研究[J]. 李杰. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(20)
[2]基于區(qū)間灰色證據(jù)組合模型的電能質(zhì)量評估方法[J]. 黃沁悅,周福林,劉雙玲,熊進飛. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(09)
[3]基于改進雷達圖法與高斯隸屬度相結(jié)合的電能質(zhì)量綜合等級評估[J]. 劉蓉暉,王毅超. 電測與儀表. 2018(14)
[4]考慮分功率區(qū)間的風電場電能質(zhì)量綜合評估方法[J]. 顏全椿,顧文,范立新,徐鋼,李辰龍. 電氣技術(shù). 2018(02)
[5]電能質(zhì)量擾動分析中廣義S變換算法的改進與實現(xiàn)[J]. 劉軍,黃純,江亞群,朱彩虹. 電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(03)
[6]Fisher判別分類法在光伏并網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量評估中的應用[J]. 王繼東,龐文杰. 電力自動化設備. 2017(03)
[7]基于諧波補償?shù)腍HT:暫態(tài)電能質(zhì)量信號分析新方法[J]. 歐陽靜,張立彬,潘國兵,徐紅偉,陳金鑫. 高技術(shù)通訊. 2017(01)
[8]基于PCNN模型的微電網(wǎng)電能質(zhì)量評估方法[J]. 秦勇明,陸政,劉建軍,倪福銀. 江蘇理工學院學報. 2016(06)
[9]基于支持向量回歸機的電能質(zhì)量評估[J]. 吳正玲,張楠楠. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(23)
[10]基于短時傅里葉變換及其譜峭度的電能質(zhì)量混合擾動分類[J]. 黃建明,瞿合祚,李曉明. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(10)
碩士論文
[1]電能質(zhì)量綜合評價方法及其應用研究[D]. 劉博.華南理工大學 2011
本文編號:3282999
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