光伏出力的非參數(shù)建模及含光伏配電網(wǎng)電壓控制策略
發(fā)布時間:2021-07-11 04:18
隨著光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的分布式光伏被接入到配電網(wǎng)。光伏并網(wǎng)不但會改變配電網(wǎng)中的潮流分布,其出力的間歇性和隨機(jī)性還會引起配電網(wǎng)電壓波動,進(jìn)而導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)電壓越限和網(wǎng)損增大。探索有效措施改善光伏高密度接入下配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量,對提高光伏有效消納和保障配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文在光伏出力建模的基礎(chǔ)上,綜合應(yīng)用無功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、源荷互動三種措施來改善含光伏配電網(wǎng)的電壓質(zhì)量。首先,探究了太陽輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度以及天氣類型對光伏出力的影響,研究了光伏并網(wǎng)引起配電網(wǎng)損耗和節(jié)點(diǎn)電壓越限的機(jī)理,仿真分析了不同光伏并網(wǎng)參數(shù)對配電網(wǎng)電壓和損耗的影響,得出了光伏并網(wǎng)影響配電網(wǎng)的相關(guān)規(guī)律。然后,針對非參數(shù)核密度估計(jì)在光伏出力建模中存在邊界偏差和局部適應(yīng)性不足的問題,將自適應(yīng)核密度估計(jì)和基于偽數(shù)據(jù)法的核密度估計(jì)相結(jié)合,提出一種改進(jìn)的非參數(shù)核密度估計(jì)建模方法,并建立了光伏出力概率分布模型。結(jié)合擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和誤差分析對光伏出力模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明該模型不但能夠準(zhǔn)確模擬光伏出力的隨機(jī)特性,而且可以消除邊界偏差、改善局部適應(yīng)性。最后,將無功優(yōu)化和配電網(wǎng)重構(gòu)相結(jié)合,提出一種綜合優(yōu)化方法來改善含光...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
009-2019年中國光伏發(fā)電新增和累計(jì)裝機(jī)容量
不同天氣下的
第2章光伏出力隨機(jī)性分析及其對配電網(wǎng)的影響-13-2.1.3環(huán)境溫度對光伏出力的影響光伏輸出功率會隨著光伏電池板所處環(huán)境溫度的升高而降低,環(huán)境溫度每升高1C,光伏輸出功率將減少0.35%[53]。在特定太陽輻照強(qiáng)度下,光伏輸出特性與環(huán)境溫度的關(guān)系如圖2-4所示。a)伏安特性曲線b)伏瓦特性曲線圖2-4不同環(huán)境溫度下的光伏輸出特性由圖2-4a可以看出,隨著環(huán)境溫度的升高,短路電流的增加幅度不大,開路電壓隨著環(huán)境溫度的增加而減小,當(dāng)開路電壓超過某一閾值時,短路電流急劇減校由圖2-4b可以看出,隨著環(huán)境溫度的升高,光伏輸出功率峰值逐漸減小,整體趨勢向內(nèi)側(cè)偏移,當(dāng)超過電壓某一閾值時,輸出功率會從最大值急劇減校在兩種相差較大天氣下光伏輸出功率與環(huán)境溫度的變化趨勢對比如圖2-5所示。a)晴天b)陰雨天圖2-5不同天氣情況下光伏輸出功率與環(huán)境溫度的變化趨勢由圖2-5a可以看出,在晴天情況下,環(huán)境溫度沒有大幅度波動,光伏輸出功率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)探討[J]. 陳宵雪,黃海. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(12)
[2]混合型粒子群算法在含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 袁玉松,鐘建偉,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龍玉雪. 電氣自動化. 2019(06)
[3]配電系統(tǒng)優(yōu)化重構(gòu)方法綜述[J]. 康振南,陳道龍,李帥兵. 東北電力技術(shù). 2019(04)
[4]計(jì)及用戶響應(yīng)行為差異性的區(qū)域電采暖負(fù)荷特性建模[J]. 王志強(qiáng),王珊,張馨月,劉文霞,宮琦,陳奇芳. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[5]規(guī);姴膳O(shè)備對配電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響分析[J]. 袁澤,寶海龍,周鹿鳴,張宏宇,楊建華. 電測與儀表. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)[J]. 張珂,石俊,王磊. 四川電力技術(shù). 2018(05)
[7]計(jì)及風(fēng)速-電鍋爐等電采暖負(fù)荷相關(guān)性的配電網(wǎng)可靠性評估[J]. 李娟,周紅蓮,周二彪,劉自發(fā),王威. 電力自動化設(shè)備. 2018(10)
[8]智能優(yōu)化算法應(yīng)用于分布式電源配電網(wǎng)無功優(yōu)化綜述[J]. 孫亮,呂凌虹,張秀琦,劉國炳. 東北電力大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[9]分散式電采暖負(fù)荷協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略[J]. 范帥,郟琨琪,郭炳慶,蔣利民,王治華,何光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[10]含電壓不可行節(jié)點(diǎn)的柔性目標(biāo)無功優(yōu)化模型[J]. 文旭,郭琳,顏偉,王強(qiáng)鋼,黃淼,李一銘. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(06)
博士論文
[1]光伏時空概率模型及其在電力系統(tǒng)概率分析中的應(yīng)用[D]. 任洲洋.重慶大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于博弈論的風(fēng)電最佳接納能力研究[D]. 李盈枝.華北電力大學(xué) 2014
[2]光伏發(fā)電系統(tǒng)的蒙特卡羅序貫仿真和可靠性分析[D]. 陳閩江.合肥工業(yè)大學(xué) 2004
本文編號:3277321
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
009-2019年中國光伏發(fā)電新增和累計(jì)裝機(jī)容量
不同天氣下的
第2章光伏出力隨機(jī)性分析及其對配電網(wǎng)的影響-13-2.1.3環(huán)境溫度對光伏出力的影響光伏輸出功率會隨著光伏電池板所處環(huán)境溫度的升高而降低,環(huán)境溫度每升高1C,光伏輸出功率將減少0.35%[53]。在特定太陽輻照強(qiáng)度下,光伏輸出特性與環(huán)境溫度的關(guān)系如圖2-4所示。a)伏安特性曲線b)伏瓦特性曲線圖2-4不同環(huán)境溫度下的光伏輸出特性由圖2-4a可以看出,隨著環(huán)境溫度的升高,短路電流的增加幅度不大,開路電壓隨著環(huán)境溫度的增加而減小,當(dāng)開路電壓超過某一閾值時,短路電流急劇減校由圖2-4b可以看出,隨著環(huán)境溫度的升高,光伏輸出功率峰值逐漸減小,整體趨勢向內(nèi)側(cè)偏移,當(dāng)超過電壓某一閾值時,輸出功率會從最大值急劇減校在兩種相差較大天氣下光伏輸出功率與環(huán)境溫度的變化趨勢對比如圖2-5所示。a)晴天b)陰雨天圖2-5不同天氣情況下光伏輸出功率與環(huán)境溫度的變化趨勢由圖2-5a可以看出,在晴天情況下,環(huán)境溫度沒有大幅度波動,光伏輸出功率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)探討[J]. 陳宵雪,黃海. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(12)
[2]混合型粒子群算法在含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J]. 袁玉松,鐘建偉,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龍玉雪. 電氣自動化. 2019(06)
[3]配電系統(tǒng)優(yōu)化重構(gòu)方法綜述[J]. 康振南,陳道龍,李帥兵. 東北電力技術(shù). 2019(04)
[4]計(jì)及用戶響應(yīng)行為差異性的區(qū)域電采暖負(fù)荷特性建模[J]. 王志強(qiáng),王珊,張馨月,劉文霞,宮琦,陳奇芳. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[5]規(guī);姴膳O(shè)備對配電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響分析[J]. 袁澤,寶海龍,周鹿鳴,張宏宇,楊建華. 電測與儀表. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)[J]. 張珂,石俊,王磊. 四川電力技術(shù). 2018(05)
[7]計(jì)及風(fēng)速-電鍋爐等電采暖負(fù)荷相關(guān)性的配電網(wǎng)可靠性評估[J]. 李娟,周紅蓮,周二彪,劉自發(fā),王威. 電力自動化設(shè)備. 2018(10)
[8]智能優(yōu)化算法應(yīng)用于分布式電源配電網(wǎng)無功優(yōu)化綜述[J]. 孫亮,呂凌虹,張秀琦,劉國炳. 東北電力大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[9]分散式電采暖負(fù)荷協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略[J]. 范帥,郟琨琪,郭炳慶,蔣利民,王治華,何光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[10]含電壓不可行節(jié)點(diǎn)的柔性目標(biāo)無功優(yōu)化模型[J]. 文旭,郭琳,顏偉,王強(qiáng)鋼,黃淼,李一銘. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(06)
博士論文
[1]光伏時空概率模型及其在電力系統(tǒng)概率分析中的應(yīng)用[D]. 任洲洋.重慶大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于博弈論的風(fēng)電最佳接納能力研究[D]. 李盈枝.華北電力大學(xué) 2014
[2]光伏發(fā)電系統(tǒng)的蒙特卡羅序貫仿真和可靠性分析[D]. 陳閩江.合肥工業(yè)大學(xué) 2004
本文編號:3277321
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