風(fēng)能是當(dāng)前能源結(jié)構(gòu)中一種較重要的可再生清潔能源,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用,新能源發(fā)電已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展,其中風(fēng)力發(fā)電尤為重要。盡管大規(guī)模的風(fēng)力發(fā)電在一定程度上緩解了我國的能源壓力,帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益,但是由于風(fēng)的隨機(jī)性與間歇性使得風(fēng)能具有不確定性,這種不確定性給電力系統(tǒng)的調(diào)度和調(diào)控都帶來了巨大的挑戰(zhàn),在增加電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行難度的同時,也給風(fēng)電消納帶來了巨大的困境。因此對于風(fēng)電場輸出功率進(jìn)行預(yù)測尤為重要,目前大部分對于輸出功率的預(yù)測為點預(yù)測,具有較大的不確定性,容易給決策引入風(fēng)險。本文首先分析了風(fēng)電機(jī)組的出力特性以及風(fēng)電功率不確定性因素的來源,闡述了預(yù)測誤差的存在形式及誤差評的價指標(biāo)準(zhǔn),通過仿真實驗分析了預(yù)測誤差的分布特性與時間特性,深入研究了風(fēng)電功率預(yù)測誤差的幾種主要來源,其中包括輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;預(yù)測模型的誤差;風(fēng)機(jī)輸出功率的分散性;風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)電機(jī)組故障的不確定性。針對模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)的設(shè)定和數(shù)據(jù)噪聲兩個主要不確定因素進(jìn)行建模風(fēng)電功率預(yù)測,提出了一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測模型B-ELM（Extreme Learning Machine Based o... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

全球風(fēng)電年新增裝機(jī)容量（2001-2017）

圖 1.2 全球風(fēng)電累計裝機(jī)容量（2001-2017）Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅員遼闊地形復(fù)雜，其風(fēng)力資源儲量巨大，但近年來我國的風(fēng)電裝機(jī)容量1.3 為我國 2008 至 2017 年新增和累計風(fēng)電裝機(jī)容量變化圖。截止 2017 年，達(dá)到 19.7GW，總裝機(jī)容量達(dá)到 188.4GW，風(fēng)電新增并網(wǎng)裝機(jī)容量占全部容量的比例為 14.6%，累計并網(wǎng)裝機(jī)容量占全部發(fā)電裝機(jī)容量的比例為 9.容量占比近幾年均維持14%以上，累計裝機(jī)容量占比則呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢中國的總裝機(jī)容量己經(jīng)連續(xù) 8 年位居世界第一。

圖 1.2 全球風(fēng)電累計裝機(jī)容量（2001-2017）Fig. 1.2 Cumulative installed capacity of global wind power 1(2001-2017)幅員遼闊地形復(fù)雜，其風(fēng)力資源儲量巨大，但近年來我國的風(fēng)電裝機(jī)容量 1.3 為我國 2008 至 2017 年新增和累計風(fēng)電裝機(jī)容量變化圖。截止 2017 年，達(dá)到 19.7GW，總裝機(jī)容量達(dá)到 188.4GW，風(fēng)電新增并網(wǎng)裝機(jī)容量占全部容量的比例為 14.6%，累計并網(wǎng)裝機(jī)容量占全部發(fā)電裝機(jī)容量的比例為 9.2容量占比近幾年均維持14%以上，累計裝機(jī)容量占比則呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的態(tài)勢中國的總裝機(jī)容量己經(jīng)連續(xù) 8 年位居世界第一。


本文編號：3242072