近年來,隨著石油、煤炭等傳統化石能源的日漸枯竭,光能、風能等綠色和可再生能源越來越被人們所重視。其中分布式光伏項目發(fā)展尤其迅速,不斷增長的光伏滲透率對配電網運行的安全性、穩(wěn)定性和經濟性均會帶來不可忽視的影響。因此對配電網的消納和管控能力提出了更高的要求和挑戰(zhàn),亟需對分布式光伏的管理和配網聯合運行協調控制方法進行研究。本文就分布式光伏并網的優(yōu)化策略和綜合管控策略展開了研究工作如下:首先,本文提出一種對10kV并網的分布式光伏用戶進行優(yōu)化配置的方法。以并網用戶的整體收益為優(yōu)化目標,考慮用戶采取配置儲能裝置、參與電網輔助服務和存在可削減負荷節(jié)點等條件,并對儲能收益進行分析。建立綜合優(yōu)化模型,提出一種和聲算法和粒子群算法結合的混合優(yōu)化算法進行求解和算例仿真,并對仿真結果進行分析。然后,本文提出一種由多個低壓分布式光伏用戶構成的社區(qū)和社區(qū)電力共享模式,對用戶的光伏、儲能、電動汽車和柔性負荷進行優(yōu)化調度,以社區(qū)用戶的整體用電經濟性和社區(qū)光伏最大消納為優(yōu)化目標,計及了多元源荷的需求響應過程,建立優(yōu)化模型。通過正交邊界交叉法和逼近于理想解的排序方法求解模型,得到折中解,并進行了算例仿真和分析。其次,本... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１光照強度及負荷概率曲線??Ｆｉｇ．２－１?Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｕｒｖｅｓ?ｏｆ?ｌｏａｄ??

山東大學碩士學位論文??圖２－２混合式算法求解流程圖??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｌｏｗｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｈｙｂｒｉｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??２．３算例仿真和結果分析??２．３．１算例參數??采用ＩＥＥＥ?３３節(jié)點配電系統對本文所建優(yōu)化模型進行仿真計算。ＰＶ接入節(jié)??點設置：３，１０，１４，２０，２３，２９�？芍袛嘭摵晒�(jié)點設置為１３，２１，?２４和３１，可??中斷負荷率上限設置為１００％。ＰＶ額定光照強度為ｌＯＯＯＷ／ｍ２。ＰＶ的單位容量??設為１００ｋＷ，額定安裝容量上限為１０００ｋＷ。ＥＳＳ的單位容量設為２００ｋＷｈ，荷??電狀態(tài)上限為９５％，下限設置為２５％，充放電功率上限為１０ｋＷｈ。售電電價取??０．５元／（ｋＷｈ），?ＣＬ的補償電價設置為１．５元／（ｋＷｈ）。峰時段為８：００－２２：００，??電價為０．５７元／ｋＷｈ；谷時段為２２：?００－次日８：００，電價為０．３７元／ｋＷｈ。混合算法??參數設置如下：ＰＳＯ種群規(guī)模５０，?ＰＳＯ迭代次數１００，和聲記憶庫大�。矗�，和??聲算法迭代次數３００。??１９?２０?２１?２２??１２?Ｂ?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２?１３?１４?１５?１６?１７?１８??？?２Ｉ￣２７?：?ｉｓ?：。３１?３２?＃?＃＾＃??２３?２４?２Ｓ?？命？?？?４?支細??圖２－３?ＩＥＥＥ?３３節(jié)點配電系統??Ｆｉｇ．２－３?ＩＥＥＥ?３３－ｎｏｄｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｓｙｓｔｅｍ??ＰＶ及ＥＳＳ相關參數見下表：??表２－２?ＰＶ及ＥＳＳ相關參數??Ｔａｂ．２－２?Ｒｅｌａｔｅｄ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｏｆ?ＰＶ?＆?ＥＳＳ??多元源荷類型投資費用?運行維護費

出行需求。??２２０Ｖ交流以線??＊?＾?Ｉ???＿—■■■■｜＿｜丨．?＊??剛件負荷（照明Ｉ????匁）?Ａ?ｖ?剛性仇荷?－??可十移貨荷（洗????＾，：水ｆＩ?可惟荷，??？可削?荷可削《傾《??Ｊ￣｜ｉ?￣?ＥＶ?［??ｎ麵■?＿腕丨．劃＿?一?＝??１?口?Ａ－ｊ＊?孤？??ＨＥＭＳ?ＣＥＭＳ?．購丨Ｕ：?Ｙ？衡杜Ｋ丨ｌｉ力缺軸ＨＥＭＳ??ｆ?代屯：光伏「丨發(fā)ｎ川．余屯???？?？．ｗ??丨．級配電ｗ??圖３－１社區(qū)內能量流和信息流??Ｆｉｇ．３－１?Ｅｎｅｒｇｙ?ｆｌｏｗ?＆?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｏｆ?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??２７??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]電動汽車輔助調峰策略與優(yōu)化調度[D]. 劉超然.山西大學 2019
[2]電動汽車參與電網調頻機理及控制策略研究[D]. 佘超.東北石油大學 2019
[3]分布式儲能聚合服務商參與電網輔助服務策略研究[D]. 林立乾.華北電力大學 2019



本文編號：3220484