隨著當前國際石油資源的短缺,全球面臨的能源和環(huán)境問題愈發(fā)的嚴峻突出。研究和發(fā)展節(jié)能、經(jīng)濟、環(huán)保的電動汽車已經(jīng)成為全世界解決能源環(huán)境問題的重要途徑之一。鋰離子動力電池作為電動汽車的主要驅動力,其電池管理系統(tǒng)（battery management system,BMS）的技術研發(fā)能夠促使對鋰電池更加有效地使用,能夠使電動汽車的性能邁上更高的臺階。電池健康狀態(tài)（state of health,SOH）作為BMS需要進行檢測的多種鋰電池性能參數(shù)之一,其準確地評估不僅是計算電池荷電狀態(tài)（state of charge,SOC）、功率狀態(tài)（state of power,SOP）等關鍵參數(shù)的重要依據(jù),同時對評判動力電池系統(tǒng)何時需更換,是否可降級使用以及降級之后的利用價值評估等方面都有著重大的參考意義。本文首先對鋰離子電池的充放電特性進行研究,其次分析了動力電池性能退化的影響因素,通過對電池實際最大容量與電池內(nèi)阻的對比分析將電池實際最大容量確定為SOH的評價指標。通過容量增量分析法對鋰電池恒流充電電壓曲線進行處理變換,并選擇采用簡化的d/d(1處理方式進行容量增量曲線計算,運用中值濾波方法對曲線進行濾... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

現(xiàn)場實驗平臺

青島大學碩士學位論文47主控模塊的中央控制芯片采用意法半導體公司開發(fā)的STM32F103C8T6芯片[48]來實現(xiàn)對系統(tǒng)的整體數(shù)據(jù)處理，電流檢測單元采用霍爾電感元件[49]進行電流的測量。從控模塊中單體電壓采集單元使用電池采樣芯片LTC6804-2[50,51]實現(xiàn)對電壓的測量。從控模塊將采集到的鋰離子單體電池恒流充電過程中的電壓等數(shù)據(jù)通過CAN總線傳輸?shù)街醒胩幚砥鳎醒胩幚砥鲗⒔邮盏降臄?shù)據(jù)進行處理提取特征向量后對鋰電池的SOH進行在線估算。BMS整體設計完畢后，運用AltiumDesigner設計軟件對BMS系統(tǒng)進行PCB布線設計。布線結束后，利用AltiumDesigner軟件內(nèi)部自帶的設計規(guī)則進行PCB電氣規(guī)則檢測，當檢測完全無誤后再進行PCB的打板焊接調(diào)試，由于STM32的管腳較密，在進行焊接時尤其要注意短路與虛焊問題。各項工作完成后BMS系統(tǒng)主控模塊PCB實物圖如圖5-4所示。圖5-4電池管理系統(tǒng)主控PCB實物圖5.1.2電池選擇在構建SOH預測模型的仿真實驗中，使用的是美國NASA鋰電池老化循環(huán)試驗數(shù)據(jù)集，型號為18650型電池。容量增量曲線特征參數(shù)的選擇與SOH估算模型的構建都是在18650型號鋰電池老化試驗數(shù)據(jù)的基礎進行的。此外根據(jù)分析可得，18650型鋰電池充電電壓平臺比較明顯，容量增量曲線的尖峰顯著，特征向量更加容易提取，容量增量曲線的計算模型適應性比較明顯。所以本次實驗選擇采用TESSON公司研制的18650型號鋰電池作為實驗電池進行估算模型的實驗驗證，每節(jié)單體鋰電池額定標稱容量均為2Ah，標準電壓為4.2V。

8650型單


本文編號：3219430