隨著全球極端自然災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)不斷增多,同時(shí)配電網(wǎng)也易受到災(zāi)害性事件的影響,則導(dǎo)致其發(fā)生面積廣、時(shí)間長的停電事故。如何利用靈活性資源分散供應(yīng)的特征,從韌性恢復(fù)的角度探索應(yīng)對極端自然災(zāi)害的故障恢復(fù)決策方法和實(shí)施策略,是當(dāng)前配電網(wǎng)故障恢復(fù)研究的緊迫任務(wù)。本文所作的主要工作如下:首先,介紹了以圖論為基礎(chǔ)知識的路徑規(guī)劃方法和求解最短路徑的相關(guān)算法,用于優(yōu)化供電恢復(fù)路徑及調(diào)度應(yīng)急電源車（Emergency Power Supply Vehicle,EPS）的研究。介紹了用于求解配電網(wǎng)故障恢復(fù)模型的混合整數(shù)線性規(guī)劃（Mixed Integer Linear Program,MILP）方法,為了解決優(yōu)化求解中難以處理的問題,提出了將所涉及的非線性約束進(jìn)行線性化的方法,為后續(xù)配電網(wǎng)故障恢復(fù)的研究奠定了基礎(chǔ)。然后,針對極端災(zāi)害后上級電網(wǎng)通常無法及時(shí)恢復(fù)對中斷負(fù)荷供電的問題,引入微電網(wǎng)和EPS等靈活性資源支撐配電網(wǎng)的恢復(fù)。分布式電源（Distributed Generator,DG）、微電網(wǎng)和EPS的接入提高了對關(guān)鍵負(fù)荷持續(xù)供電的能力,但也使得配電網(wǎng)的故障恢復(fù)變得復(fù)雜。針對發(fā)電資源的時(shí)變性、稀缺性,建立了... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 配電網(wǎng)故障恢復(fù)及韌性評估的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 配電網(wǎng)韌性恢復(fù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 系統(tǒng)韌性評估方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 靈活性資源參與配電網(wǎng)故障恢復(fù)的研究
    1.3 本文所作工作
第2章 有源配電網(wǎng)故障恢復(fù)理論基礎(chǔ)
    2.1 配電網(wǎng)韌性的概述
    2.2 路徑規(guī)劃方法
        2.2.1 圖論的基礎(chǔ)知識
        2.2.2 最短路徑算法的介紹
    2.3 建立MILP模型與求解方法的介紹
        2.3.1 建立MILP模型
        2.3.2 求解MILP問題的方法介紹
    2.4 配電網(wǎng)恢復(fù)模型線性化
        2.4.1 配電網(wǎng)功率平衡方程
        2.4.2 方程線性化處理方法
    2.5 本章小結(jié)
第3章 考慮靈活性資源的配電網(wǎng)關(guān)鍵負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化
    3.1 含分布式電源的微電網(wǎng)模型
        3.1.1 儲能系統(tǒng)的充放電模型
        3.1.2 微電網(wǎng)的備用容量模型
        3.1.3 應(yīng)急電源車調(diào)度模型
    3.2 基于靈活性資源支撐的配電網(wǎng)故障恢復(fù)模型
        3.2.1 負(fù)荷分類
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 約束條件
    3.3 利用微電網(wǎng)優(yōu)先恢復(fù)關(guān)鍵負(fù)荷的恢復(fù)策略
        3.3.1 確定從微電網(wǎng)到關(guān)鍵負(fù)荷的恢復(fù)樹
        3.3.2 驗(yàn)證初始恢復(fù)樹的可行性
    3.4 應(yīng)急電源車的調(diào)度策略
    3.5 算例仿真分析
        3.5.1 模型求解
        3.5.2 仿真算例
        3.5.3 結(jié)果分析
        3.5.4 備用容量約束對恢復(fù)結(jié)果的影響
        3.5.5 EPS優(yōu)化布點(diǎn)對恢復(fù)結(jié)果的影響
    3.6 本章小結(jié)
第4章 考慮韌性提升的配電網(wǎng)分級供電恢復(fù)策略
    4.1 計(jì)算韌性指標(biāo)
    4.2 DGS、ESS數(shù)學(xué)模型
        4.2.1 PV系統(tǒng)模型
        4.2.2 WT系統(tǒng)模型
        4.2.3 ESS的充放電模型
    4.3 負(fù)荷恢復(fù)情況劃分
    4.4 配電網(wǎng)分級供電恢復(fù)策略
    4.5 非關(guān)鍵負(fù)荷動(dòng)態(tài)恢復(fù)模型的建立
        4.5.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.5.2 約束條件
    4.6 恢復(fù)階段的配電網(wǎng)韌性評估
        4.6.1 基于非參數(shù)核密度估計(jì)的韌性概率分布計(jì)算
        4.6.2 最優(yōu)參數(shù)的求取
    4.7 算例仿真分析
        4.7.1 分級供電恢復(fù)策略的計(jì)算過程
        4.7.2 仿真算例
        4.7.3 結(jié)果分析
        4.7.4 ESS對恢復(fù)策略的影響
        4.7.5 不同故障時(shí)段對恢復(fù)策略的影響
        4.7.6 配電網(wǎng)韌性的評估分析
    4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]韌性背景下的配網(wǎng)故障恢復(fù)研究綜述及展望[J]. 許寅,和敬涵,王穎,李佳旭,李長城.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(16)
[2]考慮微能源網(wǎng)支撐作用的配電網(wǎng)彈性提升策略[J]. 葛少云,張成昊,劉洪,徐正陽.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(07)
[3]考慮韌性增強(qiáng)策略的配電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化[J]. 吳文仙,韓冬,孫偉卿,奚培鋒.  電力科學(xué)與工程. 2019(04)
[4]考慮冷負(fù)荷沖擊影響的電動(dòng)汽車輔助孤島復(fù)電方法[J]. 姚夢,王越.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(07)
[5]極端事件下電-氣混聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的恢復(fù)力分析[J]. 齊世雄,王秀麗,邵成成,卞藝衡,王一飛,姚力.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[6]考慮電動(dòng)汽車配置的主動(dòng)配電網(wǎng)魯棒孤島恢復(fù)[J]. 陳瑋,周賢正,李晏君,郭創(chuàng)新.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(S1)
[7]面對極端擾動(dòng)事件的城市彈性配電網(wǎng)評估指標(biāo)體系[J]. 顧明宏,孫為兵,李培培,金誠,周峰,王東濤.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(07)
[8]基于二階錐松弛和Big-M法的配電網(wǎng)分布式電源優(yōu)化配置[J]. 劉健辰,劉山林.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(08)
[9]考慮網(wǎng)架重構(gòu)和災(zāi)區(qū)復(fù)電過程的配電網(wǎng)抗臺風(fēng)韌性評估[J]. 陳碧云,李翠珍,覃鴻,閉晚霞.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(06)
[10]極端天氣條件下的配電網(wǎng)韌性分析方法及提升措施研究[J]. 周曉敏,葛少云,李騰,劉洪.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(02)

碩士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的配電網(wǎng)脆弱性評估[D]. 吳輝.湖南大學(xué) 2017



本文編號：3211778