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工業(yè)負荷用電需量精準管理關鍵技術研究

發(fā)布時間:2021-03-02 07:21
  能源短缺和環(huán)境惡化是制約社會和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素,能源問題已成為全人類亟需解決的難題。工業(yè)企業(yè)作為我國能源消耗大戶,用電量大,電費支出居高不下,其能源高效利用對我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用。如何促進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,有效合理利用能源是貫徹落實“十三五”規(guī)劃,推進落實能源革命以及國家生態(tài)文明建設的重大措施。在此背景下,針對工業(yè)企業(yè)減少用電量、減少電費支出所面臨的關鍵問題,工業(yè)企業(yè)對工業(yè)負荷需量進行精準管理。首先選取耦合性、關聯(lián)性強的工業(yè)企業(yè)的負荷進行建模。通過分析工業(yè)負荷中生產(chǎn)設備負荷的工藝流程,建立工藝流程中連續(xù)負荷、強關聯(lián)負荷、前置負荷、同步負荷的模型。根據(jù)工業(yè)負荷中空調(diào)負荷功率與溫度之間的關系約束,建立空調(diào)負荷的模型,針對空調(diào)溫度調(diào)整與工業(yè)企業(yè)用電舒適度、滿意度之間的關系,建立用電滿意度模型。同時,通過分析工業(yè)負荷中儲能各時段之間的功率關系以及約束,建立儲能負荷的模型。工業(yè)負荷模型為負荷預測提供預測負荷種類,是工業(yè)負荷綜合優(yōu)化調(diào)度模型的基礎。其次,本文介紹了TRUST-TECH神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法,總結(jié)出ELITE“多樣性、準確性、最優(yōu)性”的特點。在基于TRUST-TEC... 

【文章來源】:濟南大學山東省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 負荷預測的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)負荷優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及章節(jié)安排
第二章 工業(yè)負荷模型
    2.1 引言
    2.2 生產(chǎn)設備負荷
        2.2.1 負荷單元
        2.2.2 連續(xù)負荷
        2.2.3 前置負荷
        2.2.4 強關聯(lián)負荷
        2.2.5 同步負荷
    2.3 空調(diào)負荷
    2.4 儲能負荷
    2.5 本章小結(jié)
第三章 負荷預測
    3.1 引言
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
        3.2.1 基于TRUST-TECH的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
    3.3 ELITE
        3.3.1 確定最佳的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        3.3.2 生成成員神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.3.3 成員神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入修剪
        3.3.4 成員神經(jīng)網(wǎng)絡組成最佳組合
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 工業(yè)負荷綜合優(yōu)化調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 工業(yè)負荷雙目標優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 決策變量
        4.2.2 目標函數(shù)
        4.2.3 約束條件
    4.3 工業(yè)負荷雙目標優(yōu)化調(diào)度仿真
        4.3.1 電解鋁企業(yè)算例
        4.3.2 多目標優(yōu)化方法
        4.3.3 電解鋁企業(yè)優(yōu)化結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
附錄
    一、在校期間發(fā)表的學術論文
    二、在校期間參加的項目
    三、在校期間獲獎情況



本文編號:3058868

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