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基于文本挖掘技術(shù)的電力設(shè)備缺陷分析

發(fā)布時間:2021-02-13 08:52
  電力設(shè)備在運(yùn)行過程中會出現(xiàn)各種缺陷,這些缺陷若不及時發(fā)現(xiàn)并消除,會危及電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全;為了提高缺陷診斷和消除的準(zhǔn)確性,有必要深入分析影響電力設(shè)備缺陷發(fā)生的因素以及缺陷發(fā)生的規(guī)律。目前電力設(shè)備缺陷詳細(xì)情況往往以文本形式描述,人工分析統(tǒng)計(jì)工作量大,并且會由于知識和經(jīng)驗(yàn)的差異,導(dǎo)致分析不準(zhǔn)確,因此迫切需要計(jì)算機(jī)自動進(jìn)行文本挖掘,從缺陷描述文本中提取出關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備缺陷精細(xì)化分析與統(tǒng)計(jì)。本文的研究工作主要針對電力設(shè)備缺陷文本,研究文本挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備缺陷的精細(xì)化分析。本文的主要研究內(nèi)容包括:1.分析了電力設(shè)備缺陷文本的預(yù)處理技術(shù)。首先分析了電力設(shè)備缺陷文本的特點(diǎn),指出缺陷文本包括結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息,本文的挖掘?qū)ο笫欠墙Y(jié)構(gòu)部分,即缺陷的詳細(xì)描述;然后介紹了缺陷文本的預(yù)處理技術(shù),包括缺陷文本分詞技術(shù)和本體詞典構(gòu)建技術(shù),以及去停用詞的方法;接著簡單介紹了常用的文本表示方法,包括向量化表示模型、樹/圖結(jié)構(gòu)模型;最后提出了基于知識圖譜技術(shù)的缺陷文本質(zhì)量分析方法以及檢索查錯流程,為后續(xù)文本挖掘提供質(zhì)量有保證的文本。2.提出了基于語義框架的電力設(shè)備缺陷文本挖掘方法。經(jīng)過對大量缺陷文本... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于文本挖掘技術(shù)的電力設(shè)備缺陷分析


語義框架構(gòu)建最近

分接,缺陷,種類,文本


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章基于語義框架的電力設(shè)備缺陷文本挖掘方法27入缺陷文本有效性的自檢。3.3.2批量缺陷文本的挖掘結(jié)果按上述過程對1616條變壓器缺陷記錄進(jìn)行了文本挖掘,為驗(yàn)證挖掘結(jié)果的正確性,采用人工核查方式進(jìn)行了檢查,發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率大約在75%~80%之間。準(zhǔn)確率之所以是個區(qū)間,是由于核查人員經(jīng)驗(yàn)不同,核查難以做到標(biāo)準(zhǔn)化。對挖掘不準(zhǔn)確的文本進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)主要是包含“后臺類信息”在內(nèi)的較長文本,這些文本的語法規(guī)則相對不規(guī)范,導(dǎo)致正確率下降。對于短小精悍的缺陷文本,準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。此外,核查發(fā)現(xiàn)文本的數(shù)量和質(zhì)量較大地影響著挖掘的準(zhǔn)確率。以數(shù)量為例,通常會認(rèn)為電力企業(yè)應(yīng)該擁有大量的樣本,而客觀上由于電力設(shè)備的高可靠性以及信息管理系統(tǒng)建設(shè)歷史不長,缺陷文本在數(shù)量上還需積累。但是上述準(zhǔn)確率已能表明所提出的文本挖掘方法是可行有效的,相信隨著樣本增加、文本質(zhì)量提高以及本體字典的完善,準(zhǔn)確率會進(jìn)一步提高。下面舉例說明根據(jù)1616條缺陷記錄的挖掘結(jié)果實(shí)現(xiàn)的各類統(tǒng)計(jì)。1)統(tǒng)計(jì)該電網(wǎng)十年間變壓器有載分接開關(guān)的缺陷種類與數(shù)量,結(jié)果如圖3-6所示。圖3-6有載分接開關(guān)缺陷種類與數(shù)量的關(guān)系其中,橫坐標(biāo)為基于國標(biāo)的有載分接開關(guān)九大類缺陷,1-9分別代表:1絕緣性能,2直流電阻,3抗短路能力,4溫度,5油性能,6老化,7機(jī)械特性,8外觀,9通信;縱坐標(biāo)代表相應(yīng)缺陷發(fā)生的次數(shù)。例如,“絕緣性能”為54,表示該電網(wǎng)變壓器有載分接開關(guān)發(fā)生54次絕緣性能缺陷;“油性能”缺陷數(shù)最多,

七大,缺陷,部件


浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章基于語義框架的電力設(shè)備缺陷文本挖掘方法28有183次,說明有載分接開關(guān)的“油性能”容易出現(xiàn)缺陷。2)統(tǒng)計(jì)該電網(wǎng)十年間變壓器七大部件的缺陷數(shù)量情況,結(jié)果如圖3-7所示。其中,部件1-7分別代表:1保護(hù)系統(tǒng),2有載分接開關(guān),3后臺,4冷卻器,5器身,6繞組,7套管;缺陷類型1-9同圖3-6。由此可見,該電網(wǎng)的變壓器器身發(fā)生油性能類型的缺陷最多。圖3-7十年間七大部件的缺陷數(shù)量圖3)統(tǒng)計(jì)該電網(wǎng)2013年一年變壓器七大部件的缺陷數(shù)量情況,結(jié)果如圖3-8所示。比較圖3-7與圖3-8可以發(fā)現(xiàn),該年份的缺陷分布與十年間的缺陷分布有較大相似度,但后臺系統(tǒng)通信缺陷的數(shù)量有增多。圖3-82013年變壓器七大部件的缺陷數(shù)量圖4)統(tǒng)計(jì)該電網(wǎng)十年間變壓器缺陷數(shù)量的變電站分布情況,結(jié)果如圖3-9所示。其中,缺陷數(shù)量以變電站為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),圖中的一個柱子代表一個變電站,由此可見,其中一個變電站的缺陷數(shù)量明顯偏高。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號:3032277

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