氣候變化影響下流域梯級水電站優(yōu)化調(diào)度與系統(tǒng)集成應用研究
發(fā)布時間:2021-01-27 04:43
現(xiàn)代化工業(yè)發(fā)展進程對化石燃料的消耗和人類活動對土地植被的改變引發(fā)并加劇了全球溫室效應,導致了全球大氣和海洋溫度的上升,引發(fā)了一系列的氣候變化反應,水資源系統(tǒng)也受到了深刻影響。氣候變化通過改變流域的降水和蒸發(fā)量,導致流域水資源在時間和空間上的分配發(fā)生改變,加劇了干旱、洪澇災害等極端事件的危害,也給水資源管理帶來一系列難題。水利工程作為水資源管理的組成部分,在水資源優(yōu)化和配置中發(fā)揮了重要作用,但其安全經(jīng)濟運行也受到氣候和環(huán)境變化的嚴重影響。與此同時,隨著我國水電能源建設的發(fā)展,流域水電站開發(fā)規(guī)模不斷擴大,對流域水資源的管理利用提出了新的要求。一方面,亟需開展梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究,并探求梯級水電站整體優(yōu)化建模及其模型求解方法,以提高流域水電能源綜合利用率;另一方面,有待深入研究并掌握氣候變化對流域水資源以及梯級水電站發(fā)電調(diào)度的影響,預測未來流域水資源變化特征以及水能發(fā)電的潛力和格局,從而能夠積極應對氣候變化下水電能源戰(zhàn)略發(fā)展的新挑戰(zhàn),減少因氣候變化所帶來的損失。針對上述問題,本文圍繞氣候變化背景下流域梯級水電站聯(lián)合發(fā)電調(diào)度開展了相關研究,重點解決不同氣候變化情景模式下流域梯級水電站發(fā)電...
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:149 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景與研究目標
1.3 研究現(xiàn)狀與進展
1.4 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 氣候變化下流域徑流預測和趨勢分析
2.1 引言
2.2 氣候模式與新安江模型
2.3 基于氣候模式與新安江模型的流域未來徑流預測建模
2.4 未來氣候變化條件下的金沙江徑流預測與趨勢分析
2.5 本章小結(jié)
3 梯級水電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度及其高效求解方法研究
3.1 引言
3.2 梯級水電站聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型
3.3 梯級水電站聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型高效求解方法
3.4 金沙江梯級水電站發(fā)電聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度
3.5 本章小結(jié)
4 氣候變化對梯級水電站發(fā)電調(diào)度的影響及風險分析
4.1 引言
4.2 氣候變化對梯級水電站群發(fā)電調(diào)度的影響
4.3 氣候變化對梯級水電站群總發(fā)電量影響的風險分析
4.4 本章小結(jié)
5 氣候變化情景下的梯級水電站多目標調(diào)度
5.1 引言
5.2 梯級水電站多目標調(diào)度模型
5.3 梯級水電站多目標調(diào)度模型求解方法
5.4 金沙江梯級水電站多目標發(fā)電調(diào)度
5.5 氣候變化情景下的金沙江梯級水電站多目標調(diào)度
5.6 本章小結(jié)
6 基于SOA架構(gòu)的梯級水電站發(fā)電聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)集成
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)需求與業(yè)務流程分析
6.3 關鍵技術架構(gòu)
6.4 調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計與通用化調(diào)度模塊設計
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 主要研究成果
7.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
附錄1 :攻讀博士期間發(fā)表的論文
附錄2 :攻讀博士期間完成和參與的科研項目
本文編號:3002441
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:149 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 引言
1.2 選題背景與研究目標
1.3 研究現(xiàn)狀與進展
1.4 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 氣候變化下流域徑流預測和趨勢分析
2.1 引言
2.2 氣候模式與新安江模型
2.3 基于氣候模式與新安江模型的流域未來徑流預測建模
2.4 未來氣候變化條件下的金沙江徑流預測與趨勢分析
2.5 本章小結(jié)
3 梯級水電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度及其高效求解方法研究
3.1 引言
3.2 梯級水電站聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型
3.3 梯級水電站聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型高效求解方法
3.4 金沙江梯級水電站發(fā)電聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度
3.5 本章小結(jié)
4 氣候變化對梯級水電站發(fā)電調(diào)度的影響及風險分析
4.1 引言
4.2 氣候變化對梯級水電站群發(fā)電調(diào)度的影響
4.3 氣候變化對梯級水電站群總發(fā)電量影響的風險分析
4.4 本章小結(jié)
5 氣候變化情景下的梯級水電站多目標調(diào)度
5.1 引言
5.2 梯級水電站多目標調(diào)度模型
5.3 梯級水電站多目標調(diào)度模型求解方法
5.4 金沙江梯級水電站多目標發(fā)電調(diào)度
5.5 氣候變化情景下的金沙江梯級水電站多目標調(diào)度
5.6 本章小結(jié)
6 基于SOA架構(gòu)的梯級水電站發(fā)電聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)集成
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)需求與業(yè)務流程分析
6.3 關鍵技術架構(gòu)
6.4 調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計與通用化調(diào)度模塊設計
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 主要研究成果
7.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
附錄1 :攻讀博士期間發(fā)表的論文
附錄2 :攻讀博士期間完成和參與的科研項目
本文編號:3002441
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