煤、石油、天然氣等化石能源作為人類生產(chǎn)和生活的動(dòng)力來(lái)源,正隨著人們貪婪的發(fā)掘而日漸減少。人類面臨的不僅僅是化石能源枯竭帶來(lái)的能源危機(jī),大量的化石燃料的燃燒使得人類賴以生存的環(huán)境受到極大的污染。為了解決能源危機(jī)和環(huán)境污染的問(wèn)題,人們致力于研究新能源發(fā)電,寄希望于采用風(fēng)電、光電等清潔能源來(lái)取代傳統(tǒng)的化石能源。在國(guó)家政策的大力支持和專家學(xué)者的不懈努力,新能源發(fā)電的技術(shù)越來(lái)越成熟,其在配電網(wǎng)中的占有率越來(lái)越大。而由于新能源發(fā)電功率具有顯著的隨機(jī)性和模糊性,將大量的光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電接入配電網(wǎng)中將會(huì)嚴(yán)重影響到電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,如何實(shí)現(xiàn)含有新能源的配電網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)化成為急需解決的問(wèn)題。本文針對(duì)“源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)化方法進(jìn)行了一系列的研究,提出了采用隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的方法來(lái)處理含有新能源配電網(wǎng)的隨機(jī)性問(wèn)題,并建立了“源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束模型。由于復(fù)雜的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束模型無(wú)法將其轉(zhuǎn)化為確定性的模型,因此采用了基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解。為了提高配電網(wǎng)對(duì)新能源的消納能力,提出了在配電網(wǎng)接入儲(chǔ)能系統(tǒng),組成“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”的配電網(wǎng)。針對(duì)配電網(wǎng)中各電源出力和負(fù)荷需求功率的模糊性,提出了采用... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究的意義和目的
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.2 傳統(tǒng)配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.3 “源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.4 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.5 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 課題來(lái)源及研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 “源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化方法
    2.1 概述
    2.2 “源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法
        2.2.1 概述
        2.2.2 隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
    2.3 配電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷”的隨機(jī)模型
        2.3.1 概述
        2.3.2 配電網(wǎng)分布式電源發(fā)電功率的隨機(jī)模型
        2.3.3 配電網(wǎng)潮流分布的隨機(jī)模型
        2.3.4 配電網(wǎng)負(fù)荷功率的隨機(jī)模型
    2.4 “源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型
        2.4.1 多目標(biāo)函數(shù)
        2.4.2 約束條件
    2.5 “源-網(wǎng)-荷”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題求解方法
        2.5.1 概述
        2.5.2 求解方法
        2.5.3 求解步驟
    2.6 算例分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化方法
    3.1 概述
    3.2 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的模糊規(guī)劃方法
        3.2.1 概述
        3.2.2 模糊規(guī)劃
    3.3 配電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”的模糊模型
        3.3.1 概述
        3.3.2 配電網(wǎng)分布式電源發(fā)電功率的模糊模型
        3.3.3 配電網(wǎng)負(fù)荷功率的模糊模型
    3.4 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的模糊規(guī)劃模型
        3.4.1 概述
        3.4.2 多目標(biāo)函數(shù)
        3.4.3 約束條件
    3.5 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題求解方法
        3.5.1 概述
        3.5.2 求解方法
        3.5.3 求解步驟
    3.6 算例分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化方法
    4.1 概述
    4.2 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的模糊隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法
        4.2.1 概述
        4.2.2 模糊隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
    4.3 配電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”的模糊隨機(jī)模型
        4.3.1 概述
        4.3.2 配電網(wǎng)分布式電源發(fā)電功率的模糊隨機(jī)模型
        4.3.3 配電網(wǎng)負(fù)荷功率的模糊隨機(jī)模型
        4.3.4 配電網(wǎng)電動(dòng)汽車充電功率的模糊隨機(jī)模型
    4.4 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化的模糊隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型
        4.4.1 概述
        4.4.2 多目標(biāo)函數(shù)
        4.4.3 約束條件
    4.5 “源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-車”配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題求解方法
        4.5.1 概述
        4.5.2 求解方法
        4.5.3 求解步驟
    4.6 算例分析
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]SVC與分布式電源的協(xié)同優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 吳長(zhǎng)元.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[6]考慮源—網(wǎng)—荷特性的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化研究[D]. 邊居政.昆明理工大學(xué) 2018
[7]主動(dòng)配電網(wǎng)分區(qū)協(xié)調(diào)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[D]. 陳友媛.北京交通大學(xué) 2018
[8]考慮不確定性的電力系統(tǒng)魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D]. 燕磊.華北電力大學(xué) 2018
[9]含可再生能源和電動(dòng)汽車的配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 高鑫.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[10]需求響應(yīng)在主動(dòng)配電網(wǎng)源網(wǎng)荷互動(dòng)模式下的調(diào)度研究[D]. 張馨瑜.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2989306