新能源發(fā)電是替代傳統(tǒng)化石能源發(fā)電不可避免的發(fā)展過程,隨著我國新能源的發(fā)展,風電場的規(guī)模不斷增加。但由于風電具有隨機性、間歇性等特點,其并網(wǎng)后對電網(wǎng)的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性的影響成為電網(wǎng)中新能源消納過程中亟待探索的問題之一。近年來,雙饋風力發(fā)電機組（Doubly Fed Induction Generator,DFIG）成為了風電場應用最多的機型之一,DFIG具有有功功率和無功功率可連續(xù)解耦控制的優(yōu)點,本文在充分考慮了DFIG無功優(yōu)化能力和DFIG的P-Q特性的基礎上分別從靜態(tài)無功優(yōu)化和電力市場下動態(tài)無功成本優(yōu)化兩方面進行了研究。首先建立了DFIG機組模型,繪制了同步發(fā)電機和DFIG機組的P-Q特性曲線。其次,比較了多種現(xiàn)代智能算法的優(yōu)缺點,并在靜態(tài)無功優(yōu)化模型求解中針對粒子群（PSO）算法易陷入局部最優(yōu)、易早熟等特點在基本PSO算法的基礎上混合了遺傳算法的雜交概念,提出了一種自適應權(quán)重的HPSO算法;在電力市場下含風電場的動態(tài)無功成本優(yōu)化求解中針對HPSO算法難以處理不同類型變量和易早熟等缺點進行了兩處改進:（1）在不同維度下采用不同的慣性權(quán)重,并用線性遞減權(quán)重代替固定權(quán)重;（2）提出當上一輪... 

【文章來源】：華北水利水電大學河南省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

隱極式發(fā)電機穩(wěn)態(tài)運行相量圖

2發(fā)電機模型和基本理論9圖2-2隱極式發(fā)電機運行相量圖Fig2-2Operationphasordiagramofhiddenpolegenerator圖2-3隱極式發(fā)電機機組運行P-Q極限圖Fig2-3P-Qlimitdiagramofhiddenpolegeneratorunitoperation在圖2-3中，隱極式發(fā)電機不同運行方式的約束有以下幾種：（1）定子繞組溫升約束。定子繞組的溫升取決于定子電流的大小，即發(fā)電機的額定視在功率的大校發(fā)電機的功率不得超出發(fā)電機額定是在功率，這一約束條件體現(xiàn)在圖2-3中以OB為半徑的圓弧S。（2）勵磁繞組溫升約束。勵磁繞組的溫升取決于勵磁電流的大小，即發(fā)電機的空載電動勢大校發(fā)電機的機端電壓不得大于額定值，這一約束條件體現(xiàn)在圖2-3中以OB為半徑的圓弧F。

2發(fā)電機模型和基本理論9圖2-2隱極式發(fā)電機運行相量圖Fig2-2Operationphasordiagramofhiddenpolegenerator圖2-3隱極式發(fā)電機機組運行P-Q極限圖Fig2-3P-Qlimitdiagramofhiddenpolegeneratorunitoperation在圖2-3中，隱極式發(fā)電機不同運行方式的約束有以下幾種：（1）定子繞組溫升約束。定子繞組的溫升取決于定子電流的大小，即發(fā)電機的額定視在功率的大校發(fā)電機的功率不得超出發(fā)電機額定是在功率，這一約束條件體現(xiàn)在圖2-3中以OB為半徑的圓弧S。（2）勵磁繞組溫升約束。勵磁繞組的溫升取決于勵磁電流的大小，即發(fā)電機的空載電動勢大校發(fā)電機的機端電壓不得大于額定值，這一約束條件體現(xiàn)在圖2-3中以OB為半徑的圓弧F。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進遺傳算法的海上風電場無功優(yōu)化[J]. 吳星,劉天羽,江秀臣,盛戈皞.  電測與儀表. 2020(04)
[2]大規(guī)模風電無功分配策略研究綜述[J]. 王俊杰.  電工技術(shù). 2020(02)
[3]網(wǎng)側(cè)變流器開路故障下雙饋風機輸出電流特性研究[J]. 趙曉悅,張新燕,羅建春.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(17)
[4]含風電和柔性直流的電力系統(tǒng)多場景概率無功優(yōu)化[J]. 張松光,黃輝,文安,江浩俠,魏承志,蔡璐璇,李潔.  電力電容器與無功補償. 2019(02)
[5]電網(wǎng)電壓對稱驟升下DFIG的HVRT協(xié)調(diào)控制策略[J]. 周斌龍,趙巧娥,郭敏,高戈.  電力電子技術(shù). 2019(02)
[6]基于粒子群的動態(tài)無功優(yōu)化[J]. 董昂,馬立新.  控制工程. 2019(01)
[7]單相光伏逆變器自適應諧波消除電流控制策略[J]. 魯改鳳,杜帥,侯鵬飛,張朋飛.  電子科技大學學報. 2018(05)
[8]風電場內(nèi)部無功分配優(yōu)化策略[J]. 李桂丹,王佳琦,靳新悅,張羽.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2019(07)
[9]基于MATLAB的梯形渠道橫斷面優(yōu)化設計[J]. 仵峰,馬地,宰松梅,吳玉博,馮雪芳.  華北水利水電大學學報(自然科學版). 2018(01)
[10]基于人工智能算法的無功優(yōu)化分析軟件設計[J]. 包濤,程樂峰,陳柏熹,余濤.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(03)

博士論文
[1]基于人工蜂群算法的最優(yōu)潮流相關技術(shù)研究[D]. 何宣虎.北京交通大學 2016
[2]時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應用[D]. 王達.浙江大學 2004

碩士論文
[1]主動配電網(wǎng)無功優(yōu)化的算法研究[D]. 丁港野.南昌大學 2019
[2]接入配電網(wǎng)的分散式風電機組無功優(yōu)化與控制策略研究[D]. 李彥青.東南大學 2018
[3]大型風電場建模及無功優(yōu)化控制研究[D]. 郭治昌.華北電力大學(北京) 2018
[4]非理想電網(wǎng)下的DFIG的VPI-DPC控制策略的仿真研究[D]. 何靜.湖南大學 2017
[5]考慮風電接入的電力系統(tǒng)隨機生產(chǎn)模擬研究[D]. 高小鏡.天津大學 2016
[6]風電場對電網(wǎng)的最優(yōu)潮流影響分析及無功優(yōu)化研究[D]. 蔣晨.蘭州理工大學 2014
[7]風電場靜止無功補償方案與補償策略研究[D]. 劉思.華北電力大學 2014
[8]基于負荷裕度場景消除技術(shù)在電壓穩(wěn)定問題中的應用[D]. 王洋.天津大學 2014
[9]基于邊際成本和潮流追蹤的無功定價研究[D]. 代紅才.湖南大學 2007



本文編號：2985150