隨著風電研究的深入和全球化開發(fā),電力系統(tǒng)逐漸向低碳化新格局轉變。但由于風功率具有強隨機不確定性,基于人工經(jīng)驗法的日前調(diào)峰、調(diào)頻需求預測方法不再適用于含大規(guī)模風電的系統(tǒng),并且確定性的經(jīng)濟調(diào)度模式無法有效促進風電消納,因此輔助服務有償交易成為解決我國能源結構轉型過渡時期痛點的思路。此外,我國調(diào)峰問題突出,直接采用國外成熟的電力市場模式難以使新能源消納向積極的局面轉變,因此亟需探尋一種適用于我國的調(diào)峰調(diào)頻輔助服務市場交易機制。本文針對日前調(diào)峰、調(diào)頻輔助服務需求預測方法和市場交易機制進行了研究。首先,基于風功率三參數(shù)冪律模型研究了日前調(diào)峰、調(diào)頻需求預測方法。從風功率的隨機不確定性入手,利用馬拉分解和重構算法將風功率實測數(shù)據(jù)處理為15分鐘級的平均值分量和分鐘級的波動分量,二者之間的三參數(shù)冪律模型關系式可以有效量化風功率的波動特性,因此基于該模型提出了一種考慮風功率波動特性的日前調(diào)峰調(diào)頻需求預測方法。其次,建立了日前調(diào)峰調(diào)頻輔助服務市場交易機制。以市場出清方式為劃分依據(jù),分別刻畫了獨立市場交易機制和聯(lián)合市場交易機制,并在交易主體中考慮了風電機組,使所建立的模型可以適用于有風電參與的情形。進一步對所... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國部分區(qū)域調(diào)峰或調(diào)頻輔助服務市場發(fā)展進程

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-13-11,1,2,,jjjjaHajJdGd(2-4)式中，J——最大分解層數(shù)，j1,2,,J；ja——低頻信號；H——低通濾波器系數(shù)；jd——高頻信號；G——高通濾波器的系數(shù)。馬拉算法的小波重構原理如式(2-5)所示：**11,1,2,,1jjjcHcGdjJJ(2-5)式中，jc——第j層重構后的信號。H*,*G——對偶算子。小波分解和重構的多尺度算法流程如圖2-1所示：c0c1c2d1d2c3d3c0c1c2d1d2c3d3(a)分解算法(b)重構算法圖2-1小波分解、重構多尺度算法流程示意圖在MATLAB中可以使用wavedec函數(shù)和waverec函數(shù)分別實現(xiàn)小波分解和小波重構，以wavedec進行3層小波分解為例，wavedec函數(shù)的用法如圖2-2所示：圖2-2MATLAB中wavedec函數(shù)的原理

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-16-(c)C風電場的時序數(shù)據(jù)曲線(d)D風電場的時序數(shù)據(jù)曲線圖2-5我國某四個風電場原始風功率數(shù)據(jù)、小波分解重構后各分量和標準差曲線從圖2-5中可以看出：風功率分鐘級波動分量的增減趨勢與15分鐘級的平穩(wěn)分量的增減趨勢大體相同，即當平穩(wěn)分量越大時分鐘級波動分量波動越劇烈，可以將此現(xiàn)象稱為調(diào)幅效應。此外，風功率湍動殘差序列的變化趨勢與15分鐘級的平穩(wěn)分量的變化趨勢也呈現(xiàn)極強的相關性，即風功率的調(diào)制效應。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮新能源性能風險的調(diào)頻輔助服務市場出清與調(diào)度策略[J]. 楊家琪,喻潔,田宏杰,王斯妤,滕賢亮,丁恰.  電力系統(tǒng)自動化. 2020(08)
[2]基于改進不確定邊界的主動配電網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度[J]. 葉暢,苗世洪,李姚旺,李超,徐斌.  電工技術學報. 2019(19)
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[5]促進負備用跨省調(diào)劑的華東電力調(diào)峰輔助服務市場設計[J]. 胡朝陽,畢曉亮,王珂,胡宏,劉擁軍,郭曉蕊.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(05)
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[10]高比例風電并網(wǎng)下基于卡爾多改進的深度調(diào)峰機制[J]. 菅學輝,張利,楊立濱,韓學山,王明強.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(08)

博士論文
[1]風電場風速特性及不確定性模型研究[D]. 萬杰.哈爾濱工業(yè)大學 2016

碩士論文
[1]基于區(qū)間數(shù)的不確定優(yōu)化理論及求解方法研究[D]. 王新端.長安大學 2012



本文編號：2932106