基于2010～2011年北京地區(qū)太陽輻射及氣象資料,提出一種基于修正后清晰度指數(shù)和總云量交叉劃分的天氣類型識別方法,比較3種經(jīng)典的各向同性、異性斜面輻射模型,開展不同跟蹤方式下光伏發(fā)電系統(tǒng)能量收益差異對比分析及動靜態(tài)評估。結(jié)果表明:該文所提出的新型天氣類型劃分方法能顯著區(qū)分總輻射中不同成分的差別;天氣情況、季節(jié)變化對北京地區(qū)不同跟蹤系統(tǒng)下光伏組件表面輻射接收情況有顯著影響;不同天氣類型及不同季節(jié)下,跟蹤系統(tǒng)的適用度不同。 

【文章來源】：太陽能學報. 2020年11期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

2010～2011年總有效小時數(shù)中各天氣類型占比

圖3為不同安裝方式下散射輻射變化情況。圖3a～圖3c分別為Liu&Jordan模型、Hay模型、Perez模型的散射輻射計算值。3種散射輻射模型下，5種模式的散射輻射成分變化趨勢基本相同。4種跟蹤模式下，散射輻射均在6月份達到最大值，在1月份達到最小值；在夏半年散射輻射較多，波動明顯，在冬半年散射輻射較弱，波動較為緩慢。這是因為夏半年北京地區(qū)輻射強烈，大氣中水汽含量較高，對太陽輻射造成較為強烈的散射作用，冬半年太陽輻射較弱，氣候干燥，水汽含量減少，對太陽輻射的散射作用降低�？傒椛渲蟹瓷漭椛湔急葮O小，因此不針對其進行具體討論。圖3 多種跟蹤模式在不同散射模型下的散射輻射情況

圖4為2010～2011年北京地區(qū)各類天氣類型逐月占比。可見，在考慮天氣類型的月變化波動時，天氣類型1-1具有明顯的波動規(guī)律，冬季最高，夏季最低；天氣類型1-2較為平穩(wěn)，天氣類型2年波動方式與天氣類型1-1相反，天氣類型3與天氣類型2波動方式相似。圖5所示為2010～2011年北京地區(qū)2 a內(nèi)平均各天氣類型在日內(nèi)（北京地方時07:00～18:00時段）的占比。第1大類天氣類型變化趨勢基本呈開口向下拋物線，在中午達到最大，占比最高。第1大類天氣類型中，天氣類型1-1變化趨勢最劇烈，天氣類型1-3變化趨勢較為緩和。第2類天氣類型、第3類天氣類型與第1大類天氣變化趨勢相反，在早上與傍晚占比較高，中午占比較少。

【參考文獻】：
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本文編號：2931243