隨著供電企業(yè)精細化管理和電力市場的逐步開放,供電企業(yè)逐漸將更多的關注投向用戶真實體驗到的可靠性水平�？紤]到用戶受電壓偏低與電壓暫降問題的影響比較大,如何利用海量的用戶側電能數(shù)據(jù)指導開展可靠性的評估和提升工作,切實提升供電效益與服務水平,幫助供電企業(yè)在日益激烈的電力市場競爭中保持技術優(yōu)勢,是供電企業(yè)所關注的問題。為此,本文開展了基于電能數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)用電可靠性評估研究。首先,本文分析電能數(shù)據(jù)中與用電可靠性相關的數(shù)據(jù)特征,設計了能夠量化評估電壓質量與電壓暫降對用電可靠性影響程度的可靠性指標,建立了配電網(wǎng)用電可靠性評價指標體系。其次,本文考慮行業(yè)用戶負荷的時變性和電能質量敏感度,從時間和電壓兩個維度構建了不同類型用戶的分時段有功負荷靜態(tài)模型,提出了一種電壓偏低型隱性缺供電量的估算方法。該方法能夠定量衡量用電可靠性受電壓偏低的影響程度。然后,通過分析電壓暫降與用電量的關聯(lián)關系,本文提出了基于電能數(shù)據(jù)的電壓暫降檢測方法和電壓暫降型隱性缺供電量估算方法。該方法能夠從隱性缺供電量和電壓暫降事件發(fā)生次數(shù)的角度,定量衡量用電可靠性受電壓暫降的影響程度。最后,本文設計了一種考慮地區(qū)可靠性發(fā)展水平的用電可靠性... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

工業(yè)用戶LP3的負荷曲線

(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-5 工業(yè)用戶 LP6 的負荷曲線(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-6 工業(yè)用戶 LP2 的負荷曲線

(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-6 工業(yè)用戶 LP2 的負荷曲線(a) 額定電壓下的有功功率 (b) 夏季時在不同電壓偏差下的有功功率圖 3-7 工業(yè)用戶 LP1 的負荷曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向海量用戶用電數(shù)據(jù)的集成負荷預測[J]. 楊德昌,趙肖余,何紹文,杜松懷,蘇娟,巨云濤.  電網(wǎng)技術. 2018(09)
[2]典型PLC電壓暫降耐受性能實驗研究[J]. 莫文雄,吳亞盆,許中,馬智遠,徐永海.  華北電力大學學報(自然科學版). 2018(03)
[3]基于概率潮流的實際配電網(wǎng)電壓質量評估[J]. 鄧威,嚴宇楊,陳躍輝.  湖南電力. 2018(02)
[4]光伏逆變器電壓暫降耐受能力刻畫與測試[J]. 汪穎,任杰,許中,金耘嶺,肖先勇.  中國測試. 2018(01)
[5]基于智能電表數(shù)據(jù)的臺區(qū)識別與竊電檢測方法研究[J]. 潘明明,田世明,吳博,葉俊.  智慧電力. 2017(12)
[6]風電場并網(wǎng)電能質量分析與實例分析[J]. 柳永妍,樂健,高鵬,周武.  電測與儀表. 2017(03)
[7]配電網(wǎng)用電可靠性指標體系及綜合評估方法[J]. 歐陽森,劉麗媛.  電網(wǎng)技術. 2017(01)
[8]中壓配網(wǎng)電壓偏差與波動綜合評估方法及其應用[J]. 嚴利萍,馬少華,郜幔幔,陳卓鋒.  電工電氣. 2016(09)
[9]交流接觸器對電壓暫降敏感度的試驗研究[J]. 徐永海,蘭巧倩,洪旺松.  電工技術學報. 2015(21)
[10]智能電表數(shù)據(jù)分析方法及應用[J]. 徐大青,欒文鵬,王鵬,張展國.  供用電. 2015(08)

博士論文
[1]現(xiàn)代電力系統(tǒng)電能質量評估體系的研究[D]. 陶順.華北電力大學（北京） 2008

碩士論文
[1]兼顧用戶用電體驗和電能質量的配電網(wǎng)供電可靠性評估研究[D]. 劉麗媛.華南理工大學 2018
[2]考慮負荷模型的潮流計算在低電壓治理中的應用研究[D]. 張澤中.蘭州交通大學 2018
[3]配電網(wǎng)設備的供電可靠性研究[D]. 楊瀟.鄭州大學 2018
[4]配電網(wǎng)可靠性評估方法的研究[D]. 楊夢璐.華北水利水電大學 2018
[5]基于用戶側負荷優(yōu)化的有源配電網(wǎng)可靠性評估[D]. 吳裕生.華南理工大學 2017
[6]電壓暫降擾動對典型敏感設備影響特性及試驗技術研究[D]. 王旭沖.東南大學 2017
[7]智能用電大數(shù)據(jù)環(huán)境下的短期負荷預測研究[D]. 郭攀攀.華北電力大學(北京) 2017
[8]兼顧電壓暫降與裝置差異性的電能質量監(jiān)測網(wǎng)絡研究[D]. 劉平.華南理工大學 2016
[9]基于用電行業(yè)分類的中長期電量預測方法研究[D]. 李翔.華南理工大學 2016
[10]智能電網(wǎng)時序數(shù)據(jù)存儲與預測方法研究與實現(xiàn)[D]. 陳秀明.武漢理工大學 2016



本文編號：2931001