發(fā)布時間：2020-12-16 04:57

　　隨著售電側(cè)改革的不斷深入和主動配電網(wǎng)(Active distribution network,ADN)技術(shù)的日益成熟,可以預(yù)見未來越來越多的新興市場決策主體(以下簡稱多主體),如負(fù)荷聚合商(Load aggregator,LA)和微電網(wǎng)運營商(Microgrid operator,MGO)等,將逐漸參與到配電側(cè)市場的電力交易中來。然而,在目前我國的大部分電力市場中廣泛采用垂直一體化交易機制,而該機制無法有效的激勵新興決策主體參與市場競爭,也不利于進(jìn)一步推進(jìn)售電側(cè)電力市場改革,因此研究探索新的市場交易策略機制迫在眉睫。本文基于合作博弈論研究了配電側(cè)多主體間的P2P(Peer to peer)電能交易策略機制,這對提高市場多主體的經(jīng)濟(jì)效益,增強多主體參與市場的競爭積極性以及促進(jìn)售電側(cè)電力市場改革進(jìn)程的穩(wěn)步有序推進(jìn)均具有極其重要的理論意義和實際參考價值。工作內(nèi)容歸納如下:首先,對多決策主體參與下的配電側(cè)P2P電能交易系統(tǒng)模型進(jìn)行了介紹,包括分布式P2P交易系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、LA效益模型、MGO效益模型和社會最大化效益模型。在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型中,建立了分布式P2P電能的具體交易框架,考慮了多主體P2P... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 P2P電能交易研究現(xiàn)狀
        1.2.2 博弈論在電能交易市場中的應(yīng)用
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 配電側(cè)分布式P2P電能交易系統(tǒng)模型
    2.1 配電側(cè)分布式P2P交易系統(tǒng)模型
        2.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗
    2.2 LA效益模型
        2.2.1 負(fù)荷聚合商介紹
        2.2.2 LA效益函數(shù)
        2.2.3 LA約束條件
    2.3 MGO效益模型
        2.3.1 微電網(wǎng)介紹
        2.3.2 MGO效益函數(shù)
        2.3.3 MGO約束條件
    2.4 社會效益最大化模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于合作博弈論的配電側(cè)多主體P2P交易策略
    3.1 交易策略分析
    3.2 納什議價策略
        3.2.1 納什議價解介紹
        3.2.2 談判破裂點
        3.2.3 納什議價模型
    3.3 模型變換
        3.3.1 社會效益最大化子問題
        3.3.2 支付議價子問題
    3.4 分布式求解方法
        3.4.1 ADMM算法
        3.4.2 分布式優(yōu)化模型
        3.4.3 求解流程
    3.5 算例分析
        3.5.1 仿真參數(shù)
        3.5.2 仿真結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 計及配電側(cè)無功優(yōu)化的多主體P2P交易策略
    4.1 配電側(cè)系統(tǒng)分層控制結(jié)構(gòu)
    4.2 兩階段優(yōu)化模型
        4.2.1 支路潮流模型
        4.2.2 第一階段優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.3 第二階段優(yōu)化調(diào)度模型
    4.3 兩階段優(yōu)化求解流程
        4.3.1 優(yōu)化流程
        4.3.2 收斂條件分析
    4.4 算例分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 第一階段仿真結(jié)果與分析
        4.4.3 第二階段仿真結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況
致謝



本文編號：2919571