在全球經(jīng)濟發(fā)展的同時,人類也越來越依賴于能源�；茉聪牧烤薮�,面臨枯竭。為了緩解化石能源枯竭造成的能源壓力以及解決使用化石能源造成的環(huán)境污染,人類開始更多地使用綠色能源。風(fēng)能是綠色可再生能源,其被廣泛的應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電。然而,風(fēng)能具有隨機性和間歇性的特點,這導(dǎo)致了風(fēng)力發(fā)電輸出功率的不穩(wěn)定。而風(fēng)力發(fā)電輸出功率的不穩(wěn)定會對風(fēng)電并網(wǎng)后的電能質(zhì)量造成影響。因此,加強對風(fēng)電場的控制具有重要意義。風(fēng)力發(fā)電場的等效建模是風(fēng)電場控制的基礎(chǔ)。風(fēng)力發(fā)電功率曲線建模是風(fēng)力發(fā)電場等效建模的重要組成部分。風(fēng)力發(fā)電功率曲線可以作為風(fēng)力發(fā)電機組選址、風(fēng)力發(fā)電機設(shè)計、風(fēng)力發(fā)電機組性能考核、風(fēng)力發(fā)電機組發(fā)電能力評估、風(fēng)力發(fā)電機組損失電量的重要參考。本文提出使用非線性四參數(shù)Logistic函數(shù)模型來對風(fēng)力發(fā)電功率曲線進行建模。首先使用譜聚類算法對樣本數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理,識別和剔除了樣本數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)點,并使用了Weiszfeld算法提取了預(yù)處理后樣本數(shù)據(jù)的特征點即中位中心點作為風(fēng)力發(fā)電功率建模的輸入點。然后使用差分進化(DE)算法在四維空間中迭代搜索出了此風(fēng)力發(fā)電功率曲線模型的最優(yōu)四維向量參數(shù)。最后使用建立的風(fēng)力發(fā)電功率曲線模型進行了風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測。為了驗證本文提出的風(fēng)力發(fā)電功率建模方法的精確度,本文使用某風(fēng)力發(fā)電場風(fēng)力發(fā)電機組的實測數(shù)據(jù)來進行算例分析,并使用誤差評價指標對建立的風(fēng)力發(fā)電功率曲線模型的精確度進行了分析評價。結(jié)果表明本文提出的風(fēng)力發(fā)電功率曲線建模方法可行性高,具有較高的精度。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM315
【部分圖文】：

圖 1.1 2007 年-2017 年全球新增風(fēng)電裝機容量(MW)Fig 1.1 2007-2017 New installed wind power capacity worldwide (MW)

圖 1.2 2007 年-2017 年全球累計風(fēng)電裝機容量(MW)Fig 1.2 2007-2017 Global cumulative wind power installed capacity(MW) 年全球風(fēng)電裝機容量前十位國家及其所占份額如圖 1.3 所示。從圖中可以看

圖 1.3 2017 年全球風(fēng)電裝機容量前十位國家及其所占份額(MW）Fig 1.3 Top 10 countries and their share of global wind power installed capacity in 2017 (M 1.4 所示為 2008 年-2017 年中國新增和累計風(fēng)電裝機容量。從圖中可以看出新增風(fēng)電裝機容量（不含港澳臺）達到 19960MW。2016 年為 23370MW，
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本文編號：2893078