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架空輸電線路覆冰過(guò)程預(yù)警時(shí)空多粒度模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-27 16:36
【摘要】:輸電線路覆冰負(fù)荷的預(yù)測(cè)對(duì)于電網(wǎng)規(guī)劃的運(yùn)用實(shí)踐及經(jīng)濟(jì)方面都扮演很重要的意義。覆冰影響的電力系統(tǒng)空間規(guī)模、局域地理因素非常復(fù)雜,導(dǎo)致電力系統(tǒng)變化復(fù)雜。大多數(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)的檢測(cè)預(yù)警與巡維控制都在不同的空間粒度和時(shí)間粒度上進(jìn)行的。從架空輸電線路覆冰的影響因素及變化規(guī)律出發(fā),分別從時(shí)間和空間多粒度角度出發(fā),建立合適的架空輸電線路覆冰負(fù)荷時(shí)間多粒度預(yù)測(cè)和線路覆冰預(yù)警態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng),為電力傳輸系統(tǒng)覆冰后提供預(yù)警決策是亟需解決的問(wèn)題。本文擬基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,針對(duì)目前存在的輸電線路覆冰預(yù)警模型對(duì)空間和時(shí)間多粒度關(guān)注不夠的問(wèn)題。提出架空輸電線路覆冰預(yù)警時(shí)空多粒度態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。主要取得以下研究成果:1)針對(duì)覆冰負(fù)荷時(shí)間序列存在的動(dòng)態(tài)性、非線性、不確定性及突變性等特征,運(yùn)用時(shí)間多粒度信號(hào)分析方法小波分析和集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)對(duì)輸電線路覆冰負(fù)荷時(shí)間序列進(jìn)行時(shí)間多粒度分析。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,該模型可將架空輸電線路覆冰負(fù)荷信號(hào)分解為多個(gè)具有不同特性分量信號(hào),降低覆冰負(fù)荷時(shí)間序列存在的非平穩(wěn)性和敏感性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,以便更好地跟蹤現(xiàn)場(chǎng)覆冰變化規(guī)律。2)針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型沒(méi)有考慮多個(gè)時(shí)間粒度,預(yù)測(cè)結(jié)果單一的缺點(diǎn),基于線路覆冰時(shí)間序列多粒度分析后不同分量的特點(diǎn),結(jié)合適用于處理時(shí)序數(shù)據(jù)的RVM和深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提出了新的輸電線路覆冰負(fù)荷時(shí)間序列組合預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明本文所提出的EEMD-RVM和EEMD-RNN時(shí)間多粒度預(yù)測(cè)方法與SVM、Elman、EEMD-Elman等對(duì)比模型進(jìn)行對(duì)比。本文所提出的方法有更高的預(yù)測(cè)精度,具有很好的運(yùn)用價(jià)值。3)針對(duì)缺乏對(duì)架空輸電線路覆冰缺乏多維立體監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的問(wèn)題,本文基于地球物理相關(guān)聯(lián)信息,結(jié)合輸電線路覆冰負(fù)荷時(shí)間多粒度預(yù)測(cè)結(jié)果,建立輸電線路覆冰預(yù)警多粒度態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng),突破并實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)地點(diǎn)、重點(diǎn)線性線路和重點(diǎn)面式廣域區(qū)域的監(jiān)測(cè)預(yù)警,結(jié)合數(shù)據(jù)融合、存儲(chǔ)和分析技術(shù),為輸電線路覆冰的運(yùn)維工作提供支撐。
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TM752
【圖文】:

覆冰,架空輸電線路,月度,云南


邐(2-2)逡逑2.2.2架空輸電線路覆冰負(fù)荷時(shí)間序列的定義逡逑圖2-1展示的是云南某電力監(jiān)測(cè)站點(diǎn)記錄的月度架空輸電線路覆冰負(fù)荷量。逡逑按時(shí)間順序,這個(gè)架空輸電線路覆冰負(fù)荷序列反映了該地區(qū)的架空輸電線路覆冰逡逑負(fù)荷變化情況,橫坐標(biāo)為時(shí)間(間隔15分鐘進(jìn)行采樣),縱坐標(biāo)為覆冰負(fù)荷。逡逑乫!邐,邐,]F■,信f__,邐,——逡逑800邋-邐|邐I逡逑I邋6。。-丨邐丨-逡逑§邋40°-邋J邐J邋I逡逑oLJLlL邋11.邋<I-..邋tfl.邋.邋11邋■■邋iilr邋L.邋■,逡逑0邐0.5邐1邐1.5邐2邐2.5逡逑Time/s逡逑圖2-1云南某地月度架空輸電線路覆冰負(fù)荷逡逑以時(shí)間為序統(tǒng)計(jì)排列的線路覆冰負(fù)荷及相關(guān)隨機(jī)變量表示線路覆逡逑冰負(fù)荷時(shí)間序列隨機(jī)事件{竹,?£:0或隨機(jī)序列的》個(gè)有序觀察值,表示為逡逑只,乃,…,凡或k,?邋=邋1,邋2,…,《}。我們研宄的目的是,由于線路覆冰負(fù)荷隨逡逑機(jī)時(shí)序的規(guī)律是模糊的,要想探索線路覆冰負(fù)荷隨機(jī)時(shí)間序列的性質(zhì)就需要逡逑分析觀察值序列的性質(zhì)從系統(tǒng)的角度出發(fā)

覆冰,負(fù)時(shí)間,輻角,輸電線路


天的負(fù)荷進(jìn)行時(shí)間多粒度分析。得出各覆冰負(fù)荷周期變化所對(duì)應(yīng)時(shí)間粒度及分布逡逑規(guī)律,可以為時(shí)間多粒度線路覆冰負(fù)荷預(yù)警理論基礎(chǔ)。逡逑圖2-4為復(fù)Morlet小波系數(shù)模值幅角分布圖,橫坐標(biāo)為時(shí)間(采樣間隔15分逡逑鐘),以不同的時(shí)間粒度為縱坐標(biāo);從圖中可以明顯看出,當(dāng)架空輸電線路覆冰負(fù)逡逑荷量增加時(shí)分布向黃色正值中心靠近,當(dāng)架空輸電線路覆冰負(fù)荷量減少下降時(shí)向逡逑藍(lán)色負(fù)值中心靠近。在整個(gè)時(shí)間域中,輸電線路覆冰負(fù)荷量藍(lán)黃顏色交替變化,體逡逑現(xiàn)為不同時(shí)間粒度下的輸電線路覆冰負(fù)荷周期性變化。逡逑同時(shí)由圖2-4可得出,在線路覆冰負(fù)荷變化過(guò)程中存在400a ̄500a、600a?700a逡逑和800a ̄900a這3種變化周期明顯的時(shí)間粒度。逡逑畫逡逑1000邐2000邐:?00邐4000邐5000邐6000邐7000邐WWO邐9000逡逑圖2-4輸電線路覆冰負(fù)荷復(fù)MoHet小波系數(shù)輻角云圖逡逑線路覆冰負(fù)荷時(shí)間序列的波動(dòng)能量隨粒度a(時(shí)間間隔15分鐘的倍數(shù))的變化逡逑可以由小波方差圖反映?捎脕(lái)確定線路覆冰負(fù)荷演化過(guò)程中存在的主周期。將不逡逑同時(shí)間粒度的小波系數(shù)代入方程(2-6)可以得到線路覆冰負(fù)荷變化的小波方差。以逡逑小波方差為縱坐標(biāo),時(shí)間粒度a為橫坐標(biāo),可繪制得到小波方差圖(圖2-5)。圖2_逡逑5表示90天的架空輸電線路覆冰負(fù)荷序列變化強(qiáng)度在不同時(shí)間粒度a上的分布情逡逑況。逡逑線路覆冰負(fù)荷的小波方差中存在3個(gè)較為明顯的峰值,由結(jié)果數(shù)據(jù)篩選可知逡逑I4逡逑

過(guò)程線圖,覆冰,特征時(shí)間,線路


邋1200逡逑時(shí)間尺度/a逡逑圖2-5架空輸電線路覆冰負(fù)荷序列小波方差逡逑主周期趨勢(shì)圖在架空輸電線路覆冰負(fù)荷多時(shí)間粒度分析中起著重要作用,根逡逑據(jù)小波方差驗(yàn)證的結(jié)果,繪制了決定線路覆冰負(fù)荷演化的第一至第三主周期小波逡逑系數(shù)(圖2-6、圖2-7、圖2-8)。從主周期趨勢(shì)圖中可以計(jì)算得到三個(gè)主要時(shí)間粒逡逑度對(duì)應(yīng)的線路覆冰負(fù)荷變化的平均周期。圖2-6特征時(shí)間粒度為627a時(shí)線路覆冰逡逑負(fù)荷變化的平均周期為l000a左右,大約經(jīng)歷了邋4個(gè)覆冰轉(zhuǎn)換期;在876a特征時(shí)逡逑間粒度上(圖2-7),線路覆冰負(fù)荷的平均變化周期為3000a左右,大約5個(gè)周期的逡逑覆冰變化;在432a特征時(shí)間粒度上(圖2-8),線路覆冰負(fù)荷的平均變化周期為800a逡逑左右,大約6個(gè)周期的覆冰變化。逡逑第一主周期627a特征時(shí)間尺度逡逑2000邋邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐逡逑1邋oWWWWVWWWVWW^逡逑-2000邋邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐1邐逡逑0邐1000邐2000邐3000邐4000邐5000邐6000邐7000邐8000

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2806347

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