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黑河干流梯級(jí)水電站水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-14 13:24
【摘要】:隨著黑河流域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展,上世紀(jì)60年代起,黑河中游大量墾荒,農(nóng)業(yè)用水不斷增加,下游生態(tài)用水被擠占,造成黑河下游額濟(jì)納地區(qū)荒漠植被衰亡和沙漠化迅速擴(kuò)張,中、下游用水矛盾日益突出。另外,由于缺少調(diào)蓄工程,黑河流域水資源調(diào)控手段單一,只能通過(guò)人為增加閉口滿足下游需水。本文研究了黑河干流梯級(jí)水電站水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合調(diào)度問(wèn)題,研究成果對(duì)于改善中、下游不和諧的用水矛盾,豐富流域水資源調(diào)控手段,遏制黑河下游生態(tài)環(huán)境惡化趨勢(shì),促進(jìn)全流域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本論文取得的主要研究成果如下:(1)根據(jù)黑河干流水利工程調(diào)控手段差異,設(shè)定了兩個(gè)水庫(kù)調(diào)度方案,方案一考慮黃藏寺和7座水電站,方案二考慮黃藏寺、正義峽和7座水電站。以灌溉、生態(tài)、發(fā)電為調(diào)度目標(biāo),構(gòu)建了黑河干流梯級(jí)水電站水庫(kù)多目標(biāo)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型。提出了黑河干流梯級(jí)水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度模式,即以龍頭水庫(kù)黃藏寺水庫(kù)為主要調(diào)蓄水庫(kù),下游正義峽水庫(kù)為反調(diào)節(jié)水庫(kù),發(fā)揮梯級(jí)供水、生態(tài)和發(fā)電效益整體最大化。(2)基于改進(jìn)的NSGA-II多目標(biāo)優(yōu)化算法求解了優(yōu)化調(diào)度模型,得到不同方案的Pareto曲面。多目標(biāo)Pareto曲面圖顯示,三個(gè)目標(biāo)不能同時(shí)達(dá)到樣本理論最優(yōu)解;構(gòu)成Pareto非劣解集的各個(gè)非劣解距離樣本理論最優(yōu)解的加權(quán)距離相當(dāng)。(3)定量描述了不同目標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,采用copula函數(shù)研究了多目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。研究表明,三個(gè)目標(biāo)中,發(fā)電對(duì)黑河流域整體的影響最小、最不顯著;推薦各方案的灌溉年均缺水量分別為1271、1492萬(wàn)m3,生態(tài)過(guò)程年均缺水量分別為115696、4951萬(wàn)m3。(4)采用模糊優(yōu)選決策理論優(yōu)選了非劣解集,得到各方案的最優(yōu)調(diào)度策略分別為第1449和1354個(gè)解。優(yōu)化調(diào)度結(jié)果表明,黃藏寺和正義峽水庫(kù)犧牲了自身發(fā)電量,大幅提高了整個(gè)梯級(jí)的發(fā)電效益。正義峽水庫(kù)參與調(diào)節(jié)提高了黑河下游鼎新灌區(qū)和東風(fēng)場(chǎng)區(qū)的供水量,極大改善了下游生態(tài)供水過(guò)程,結(jié)果對(duì)比顯示,正義峽水庫(kù)參與調(diào)節(jié)的方案二更優(yōu)。(5)分別制定了黑河流域梯級(jí)水庫(kù)綜合利用調(diào)度圖和調(diào)度函數(shù),實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化調(diào)度結(jié)果的可操作化。研究表明,依據(jù)梯級(jí)水庫(kù)綜合利用調(diào)度圖實(shí)施水庫(kù)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了梯級(jí)調(diào)度的徑流補(bǔ)償和庫(kù)容補(bǔ)償作用。(6)基于優(yōu)化調(diào)度策略,揭示了黑河干流梯級(jí)水庫(kù)的水位變化規(guī)律,即黃藏寺水庫(kù)頻繁降至死水位且較少蓄至正常蓄水位,其原因是由于黑河地區(qū)整體缺水,黃藏寺水庫(kù)要兼顧梯級(jí)綜合效益和正義峽的運(yùn)行策略;正義峽水庫(kù)頻繁調(diào)節(jié)至死水位和正常蓄水位,起到了反調(diào)節(jié)黃藏寺的作用,兼顧了下游需水。黃藏寺水位主要受來(lái)水影響,遵循豐水期蓄水、枯水期放水的基本規(guī)律;正義峽水位主要受需水影響,遵循非需水期蓄水、需水期放水的基本規(guī)律。低水位附近枯水年水位線更束窄,高水位附近豐水年水位線更束窄。(7)基于優(yōu)化調(diào)度策略,揭示了黑河中、下游取水規(guī)律,即在灌溉滿足的年份,中游灌區(qū)地表供水和地下供水顯著負(fù)相關(guān);在灌溉不滿足的月份,中游灌區(qū)地表供水和鶯落峽月徑流顯著正相關(guān)。中游灌區(qū)4-6月缺水最頻繁,缺水量集中在5-6月。鼎新灌區(qū)和狼心山均在正義峽下泄水量小于7.5億m3時(shí),表現(xiàn)為缺水;反之,不缺水,在6-8月和11月缺水較頻繁,缺水量集中在6-8月;東風(fēng)場(chǎng)區(qū)7月缺水最頻繁、缺水量最大。(8)基于優(yōu)化調(diào)度策略,揭示了黑河干流梯級(jí)發(fā)電規(guī)律,即黃藏寺水庫(kù)每增加100萬(wàn)m3年下泄水量,梯級(jí)年發(fā)電量增加0.0152億kW·h;出庫(kù)流量大于98.3 m3/s時(shí),加大放水對(duì)梯級(jí)發(fā)電貢獻(xiàn)不大;小于63.9 m3/s時(shí),梯級(jí)出力提升空間很大。各電站距黃藏寺水庫(kù)越遠(yuǎn),受黃藏寺調(diào)蓄的影響越小,受區(qū)間入流影響越大。龍首二級(jí)和寶瓶河電站隨黃藏寺出庫(kù)流量減小的出力損失最大。
【學(xué)位授予單位】:西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TV737
【圖文】:

知識(shí)圖,水庫(kù)調(diào)度,熱點(diǎn)


西安理工大學(xué)博士學(xué)位論文的一款信息綜合分析可視化軟件。它可以通多種可視化圖譜,探索某一研究領(lǐng)域的最新發(fā)展前沿。對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō),CiteSpace 軟件可以直觀地捕捉相關(guān)研究熱點(diǎn)話題,并且識(shí)別具有開(kāi)創(chuàng)性和標(biāo)志性的文獻(xiàn)。該軟件也是近些年來(lái)逐漸興起研文獻(xiàn)分析利器。利用 CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)外關(guān)于水庫(kù)調(diào)度的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在 Web of Science 網(wǎng)reservoir operation 或者 reservoir dispatch 作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,選擇年份 2008-20時(shí)間區(qū)間,在數(shù)據(jù)庫(kù)“Web of ScienceTM核心合集”中共搜到 7238 篇相關(guān)文獻(xiàn)。的文獻(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)詞知識(shí)圖譜的繪制,如圖 1-1 所示。

知識(shí)圖,水庫(kù)調(diào)度,熱點(diǎn)


西安理工大學(xué)博士學(xué)位論文的一款信息綜合分析可視化軟件。它可以通多種可視化圖譜,探索某一研究領(lǐng)域的最新發(fā)展前沿。對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō),CiteSpace 軟件可以直觀地捕捉相關(guān)研究熱點(diǎn)話題,并且識(shí)別具有開(kāi)創(chuàng)性和標(biāo)志性的文獻(xiàn)。該軟件也是近些年來(lái)逐漸興起研文獻(xiàn)分析利器。利用 CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)外關(guān)于水庫(kù)調(diào)度的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在 Web of Science 網(wǎng)reservoir operation 或者 reservoir dispatch 作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,選擇年份 2008-20時(shí)間區(qū)間,在數(shù)據(jù)庫(kù)“Web of ScienceTM核心合集”中共搜到 7238 篇相關(guān)文獻(xiàn)。的文獻(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)詞知識(shí)圖譜的繪制,如圖 1-1 所示。

水庫(kù)調(diào)度,時(shí)間線,熱點(diǎn),圖譜


圖 1-2 2008-2019 年國(guó)外水庫(kù)調(diào)度研究關(guān)鍵詞(熱點(diǎn)詞)時(shí)間線圖譜Fig.1-2 The knowledge map of foreign research keywords (hot words) timeline from 2008-2019利用 CiteSpace 軟件對(duì)國(guó)內(nèi)關(guān)于水庫(kù)調(diào)度的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。在 CNKI 網(wǎng)站利用“”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,與國(guó)外數(shù)據(jù)保持一致,選擇年份 2008-2019 年作為時(shí)間區(qū)到 4274 篇相關(guān)文獻(xiàn)。針對(duì)搜到的文獻(xiàn)進(jìn)行熱點(diǎn)詞知識(shí)圖譜的繪制,如圖 1-3 所

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本文編號(hào):2793092

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