【摘要】：針對分布式電源輸出功率的隨機(jī)性問題,提出一種基于改進(jìn)點估計法的輸電線路過負(fù)荷風(fēng)險評估的方法。在傳統(tǒng)2 m及2 m+1點估計法的基礎(chǔ)上,根據(jù)各個輸入量的影響因子來選擇相應(yīng)的權(quán)重,改善傳統(tǒng)點估計法的計算精度,實現(xiàn)輸電線路的過負(fù)荷風(fēng)險評估。對含風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電單元的IEEE 30節(jié)點系統(tǒng)中輸電線路過負(fù)荷風(fēng)險進(jìn)行評估,分析結(jié)果表明所提方法具有計算成本低、預(yù)測精度比傳統(tǒng)點估計法精度高的特點。
【圖文】：

=0.2207，σ=0.0192μ=0.2210，σ=0.0190μ=0.2215，σ=0.018921-22μ=0.0477，σ=0.0043μ=0.0479，σ=0.0042μ=0.0481，σ=0.004123-24μ=0.0248，σ=0.0029μ=0.0249，σ=0.0029μ=0.0251，σ=0.0028功率潮流點估計結(jié)果情況1情況2情況3電力自動化設(shè)備第37卷表1各線路的額定負(fù)荷潮流Table1Ratedpower-flowoftransmissionline線路l額定容量值線路l額定容量值2-50.561515-230.05273-40.431610-170.26316-280.324321-220.058212-160.051923-240.03189-100.3742圖4線路3-4功率潮流的概率密度函數(shù)Fig.4Power-flowprobabilitydensityfunctionofline3-414121086420概率密度函數(shù)0.200.250.300.350.400.450.500.55線路3-4實際潮流值情況3情況1情況2圖3基于IEEE30節(jié)點系統(tǒng)的風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)Fig.3IEEE30-bussystemwithwind-solarcomplementaryelectricity-generatingsystem風(fēng)電11257光照光伏18342861191213光照光伏214151617102729風(fēng)電230181920212224232526

359-10μ=0.2957，σ=0.0266μ=0.2958，σ=0.0266μ=0.2960，σ=0.026515-23μ=0.0431，σ=0.0036μ=0.0432，σ=0.0036μ=0.0432，σ=0.003610-17μ=0.2212，σ=0.0190μ=0.2213，σ=0.0190μ=0.2215，σ=0.018921-22μ=0.0479，σ=0.0042μ=0.0481，σ=0.0041μ=0.0481，σ=0.004123-24μ=0.0250，σ=0.0028μ=0.0251，σ=0.0028μ=0.0251，σ=0.0028功率潮流點估計結(jié)果情況1情況2情況3第4期雷加智，等：基于改進(jìn)點估計法的輸電線路過負(fù)荷風(fēng)險評估圖5線路3-4功率潮流的概率密度函數(shù)Fig.5Power-flowprobabilitydensityfunctionofline3-414121086420概率密度函數(shù)0.200.250.300.350.400.450.500.55線路3-4實際潮流值情況3情況1情況2圖62種2m點估計法的誤差分析Fig.6Erroranalysisfortraditionalandimproved2mpointestimationmethods0δ113579序號情況1情況2-0.005-0.010-0.015-0.020-0.025表5線路過負(fù)荷風(fēng)險評估Table5Assessmentoftransmissionlineoverloadrisk12-50.060990.062560.0630523-40.115530.117130.1188936-280.091790.092010.09235412-160.032910.033410.0334159-100.018820.018980.01898615-230.039610.040330.04033710-170.083710.084500.08499821-220.052870.053950.05395923-240.040700.043880.04388總計1.924851.931011.93472序號線路l風(fēng)險評估值情況1情況2情況3圖72種2m+1點估計法的誤差分析Fig.7Erroranalysisfortraditionalandimproved2m+1pointestimationmethods0δ213579序號情況1情況2-0.0005-0.0010-0.0015-

2215，σ=0.018921-22μ=0.0479，σ=0.0042μ=0.0481，σ=0.0041μ=0.0481，σ=0.004123-24μ=0.0250，σ=0.0028μ=0.0251，σ=0.0028μ=0.0251，σ=0.0028功率潮流點估計結(jié)果情況1情況2情況3第4期雷加智，等：基于改進(jìn)點估計法的輸電線路過負(fù)荷風(fēng)險評估圖5線路3-4功率潮流的概率密度函數(shù)Fig.5Power-flowprobabilitydensityfunctionofline3-414121086420概率密度函數(shù)0.200.250.300.350.400.450.500.55線路3-4實際潮流值情況3情況1情況2圖62種2m點估計法的誤差分析Fig.6Erroranalysisfortraditionalandimproved2mpointestimationmethods0δ113579序號情況1情況2-0.005-0.010-0.015-0.020-0.025表5線路過負(fù)荷風(fēng)險評估Table5Assessmentoftransmissionlineoverloadrisk12-50.060990.062560.0630523-40.115530.117130.1188936-280.091790.092010.09235412-160.032910.033410.0334159-100.018820.018980.01898615-230.039610.040330.04033710-170.083710.084500.08499821-220.052870.053950.05395923-240.040700.043880.04388總計1.924851.931011.93472序號線路l風(fēng)險評估值情況1情況2情況3圖72種2m+1點估計法的誤差分析Fig.7Erroranalysisfortraditionalandimproved2m+1pointestimationmethods0δ213579序號情況1情況2-0.0005-0.0010-0.0015-0.0020-0.0025-0.0030-0.0035

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