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綜合能源系統(tǒng)多目標優(yōu)化運行算法研究

發(fā)布時間:2020-07-07 13:09
【摘要】:隨著人們對環(huán)保性問題的日益重視以及對電網(wǎng)供電質(zhì)量要求的不斷提高,以往僅僅考慮經(jīng)濟性的單目標優(yōu)化已經(jīng)跟不上新時代對現(xiàn)代電力系統(tǒng)運行控制的要求。當代的電力系統(tǒng)需要同時綜合考慮發(fā)電成本經(jīng)濟性,發(fā)電環(huán)保性,電網(wǎng)安全性、可靠性和穩(wěn)定性以及減少電網(wǎng)有功線損這些問題。因此,研究電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化對如今電網(wǎng)的運行有著實際的指導意義。不僅如此,隨著大規(guī)模微網(wǎng)、分布式能源的開發(fā)與利用均通過以電網(wǎng)為骨干網(wǎng)的能源系統(tǒng)將能量傳輸?shù)礁饔脩?為此關(guān)于可再生能源的協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度也成為了各國科研技術(shù)人員的重點關(guān)注領(lǐng)域。為了實現(xiàn)當代社會對發(fā)電的節(jié)能減排要求,必須對從源-網(wǎng)-荷整個能源系統(tǒng)進行綜合協(xié)調(diào)優(yōu)化,實現(xiàn)整體上的經(jīng)濟最優(yōu)以及環(huán)保性最佳。針對這兩個多約束,非線性,大規(guī)模復(fù)雜的優(yōu)化問題,本文在研究對象上從簡單的電網(wǎng)潮流優(yōu)化到復(fù)雜的含微網(wǎng)的電-氣聯(lián)合網(wǎng)(Integrated Electricity-Natural Gas System with Microgrid,IENGS-M)綜合能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化,一步步建立起運行優(yōu)化模型。在研究方法上從基本的NSGA-Ⅲ算法到改進NSGA-Ⅲ算法的搜索機制以及優(yōu)化之后的決策部分進行了仿真與分析。由淺入深進行了以下兩方面的研究。(1)建立了電力系統(tǒng)的多目標潮流優(yōu)化問題的數(shù)學模型。針對當今考慮的運行優(yōu)化目標不能同時完全反映其電力系統(tǒng)經(jīng)濟、環(huán)保、安全以及可靠的現(xiàn)狀,以五個目標函數(shù)分別表示電力系統(tǒng)的某一方面的屬性,并且在最優(yōu)潮流模型優(yōu)化過程中考慮諸多等式以及不等式約束。提出一種新穎的改進型NSGA-Ⅲ算法(Modified NSGA-Ⅲ,MNSGA-Ⅲ)來求解該潮流優(yōu)化模型,通過在IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)以及57節(jié)點系統(tǒng)下的仿真工作,驗證了所提出的改進策略在多目標優(yōu)化求解中的有效性與可行性,不僅可以加快算法的收斂速度,還能增強算法的收斂效果,并與其他算法的優(yōu)化結(jié)果進行了對比。且本文還采用了若干多目標優(yōu)化性能指標來評價改進策略對算法收斂性、分布性以及廣泛性的影響。(2)建立了含微網(wǎng)的電-氣聯(lián)合網(wǎng)綜合能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度的多目標框架。在該模型框架中,對電網(wǎng)、氣網(wǎng)以及兩網(wǎng)的連接樞紐等基礎(chǔ)設(shè)備進行了詳細建模,并考慮微網(wǎng)部分的旋轉(zhuǎn)備用。不僅如此,本文還提出了IENGS-M的協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度方案,通過在含微網(wǎng)的耦合15節(jié)點氣網(wǎng)和39節(jié)點電網(wǎng)聯(lián)合系統(tǒng)的仿真,驗證了算法的有效性以及所提出的協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度在兼顧經(jīng)濟性和環(huán)保性兩方面有著更好的綜合性能。并對聯(lián)合系統(tǒng)的線路故障和系統(tǒng)故障進行了分析,進一步驗證了所提模型的合理性,且在故障狀態(tài)下仍能保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TM732

【參考文獻】

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2 李鵬;徐偉娜;周澤遠;李銳;;基于改進萬有引力搜索算法的微網(wǎng)優(yōu)化運行[J];中國電機工程學報;2014年19期

3 趙樹本;張伏生;;基于改進差分進化算法的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流計算[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年08期

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1 張孝順;電力系統(tǒng)的遷移強化學習優(yōu)化算法研究[D];華南理工大學;2017年



本文編號:2745153

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