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600kW液壓蓄能式風力發(fā)電機組設計與控制研究

發(fā)布時間:2020-05-27 08:32
【摘要】:風力發(fā)電行業(yè)的快速發(fā)展對于緩解能源危機、解決環(huán)境污染問題和促進世界經(jīng)濟發(fā)展有重要作用。傳統(tǒng)齒輪傳動風力發(fā)電機組存在齒輪箱故障率高、變流裝置價格昂貴和使用維護費用高等缺點。與齒輪傳動機組相比,直驅(qū)式永磁機組省略了增速齒輪箱,但是仍然需要龐大的變流裝置。液壓風力發(fā)電機組取消了齒輪箱和變流裝置,具有功率密度高、便于實現(xiàn)無級調(diào)速和系統(tǒng)剛度大等優(yōu)點,成為當前風力發(fā)電技術(shù)的研究熱點。由于風能具有隨機性、波動性和間歇性的特點,大規(guī)模風電并網(wǎng)會給電網(wǎng)穩(wěn)定運行帶來巨大沖擊,降低電能質(zhì)量,成為制約風電發(fā)展的瓶頸。為此,本文提出將大容量液壓蓄能系統(tǒng)引入液壓風力發(fā)電機組,用來消除風能波動性對電網(wǎng)及電能質(zhì)量的不利影響,實現(xiàn)風能高效蓄存利用和高品質(zhì)電能輸出,對新一代風力發(fā)電技術(shù)的發(fā)展有重要意義。本文針對600kW液壓蓄能式風力發(fā)電機組的技術(shù)參數(shù)和工藝要求,對液壓蓄能式風力發(fā)電機組的總體方案和液壓回路進行了系統(tǒng)的設計。在分析液壓蓄能式風力發(fā)電機組系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作過程的基礎上,把整個液壓系統(tǒng)分成風能-液壓能蓄存、液壓蓄能發(fā)電和風能發(fā)電與蓄存三個基本液壓回路。推導了機組主要元件的數(shù)學模型,通過分析所建數(shù)學模型與AMESim元件庫的對應關(guān)系,建立了三個基本液壓回路的AMESim仿真模型。針對風能-液壓能蓄存基本回路的轉(zhuǎn)速控制,提出采用風輪轉(zhuǎn)速閉環(huán)和主液壓馬達轉(zhuǎn)速閉環(huán)相結(jié)合的雙閉環(huán)控制方法,該方法解決了在風速波動和蓄能壓力變化條件下風輪轉(zhuǎn)速、主液壓馬達轉(zhuǎn)速和風能蓄存的控制問題;研究揭示了風速和風輪轉(zhuǎn)速階躍信號作用下風輪葉尖速比、風能利用系數(shù)、主液壓馬達轉(zhuǎn)速、蓄能流量等參數(shù)的變化規(guī)律。在液壓蓄能發(fā)電基本回路的轉(zhuǎn)速控制上,進行了PID參數(shù)對馬達轉(zhuǎn)速控制抗負載擾動能力影響規(guī)律的研究,實現(xiàn)馬達轉(zhuǎn)速的精確控制。為了消除液壓系統(tǒng)時變非線性對系統(tǒng)控制性能的影響,提出將神經(jīng)網(wǎng)絡PID用于機組的轉(zhuǎn)速控制。以液壓蓄能發(fā)電基本回路的馬達啟動過程為研究對象,利用建立的AMESim-MATLAB聯(lián)合仿真模型進行了單神經(jīng)元PID控制仿真研究,仿真結(jié)果表明單神經(jīng)元PID控制具有較強的魯棒性與自適應性。為了實現(xiàn)600kW液壓蓄能式風力發(fā)電機組的最大風能吸收利用,針對風輪轉(zhuǎn)速控制的實現(xiàn)方法和影響風輪風能利用系數(shù)的主要因素,提出了基于最佳葉尖速比的最大功率跟蹤控制方法;谛钅芷髯詣映洹⒎乓禾匦,提出利用蓄能系統(tǒng)完成風輪吸收功率和發(fā)電機輸出功率的解耦,實現(xiàn)兩者功率差的自動補償,并通過仿真驗證最大功率跟蹤控制方法和功率自動補償?shù)目尚行院陀行。搭建?00kW液壓蓄能式風力發(fā)電實驗平臺,提出了針對液壓風力機的風輪啟動方法和流程,成功完成了百千瓦級風能-液壓能轉(zhuǎn)換的外場實驗。通過實驗驗證了所提的液壓風力機風輪啟動方法和風輪、發(fā)電液壓馬達轉(zhuǎn)速控制方法的合理性,為液壓蓄能式風力發(fā)電機組的設計提供理論依據(jù)和指導。
【圖文】:

可再生能源,裝機容量,世界


:17ZD2GA010。 課題研究背景能源是人類社會賴以生存的重要物質(zhì)基礎,它的開發(fā)利用極大地推動了和人類社會的發(fā)展。煤炭、石油和天然氣等石化資源仍然是當今社會的,占目前人類能源總消耗量的 95%以上[1]。截止 2017 年,全球探明石油.697 萬億桶,按照 2017 年石油的生產(chǎn)能力,這只能滿足全世界 50.2 年求。全球天然氣探明儲量為 193.5 萬億立方米,僅夠滿足全世界 52.6 年而全世界探明煤炭儲量也只能滿足世界各國使用 134 年[2]。隨著這些不源的大量消耗,全世界都將面臨能源短缺的危機。伴隨著石化資源消耗的急劇增加,環(huán)境污染問題也凸顯出來。據(jù)歐盟委機構(gòu)研究發(fā)現(xiàn),,使用石化資源平均發(fā)電每千瓦時就需要排放 696g 二氧的大量二氧化碳正是引起全球變暖和氣候異常的主要原因[3]。據(jù)資料顯 年中國因大量使用石化燃料引起全國部分城市的 PM2.5 指數(shù)急劇上升持續(xù)的嚴重霧霾天氣。自從 1973 年發(fā)生全球石油危機以來,世界各國都

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600kW 液壓蓄能式風力發(fā)電機組設計與控制研究求能夠替代石油、煤炭和天然氣等石化燃料的新能源,于是人們把目光轉(zhuǎn)向、太陽能和海洋能等綠色可再生資源[5]。圖 1.1 表示的是 2017 年全世界可再源的裝機容量[6]。2018 年可再生能源全球現(xiàn)狀報告指出 2016 年可再生能源終總能源消費的比例為 10.4%,2017 年底可再生能源發(fā)電量占全球電力生產(chǎn)的比重為 26.5%[6]。
【學位授予單位】:蘭州理工大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TM315

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 艾超;葉壯壯;孔祥東;廖利輝;;液壓型風力發(fā)電機組主傳動系統(tǒng)壓力控制特性研究[J];中國機械工程;2015年06期

4 林洪濤;于洋;虞闖;賈蒙蒙;;基于改進爬山法的最大風能捕獲方法研究[J];自動化與儀器儀表;2015年02期

5 艾超;孔祥東;閆桂山;廖利輝;;液壓型風力發(fā)電機組最優(yōu)功率追蹤控制方法研究[J];動力工程學報;2015年02期

6 裴然;沈敏儉;吳曉明;;皮囊式蓄能器工作參數(shù)在多變指數(shù)和溫度變化時的選擇與計算[J];液壓與氣動;2014年12期

7 艾超;孔祥東;陳文婷;廖利輝;;液壓型風力發(fā)電機組主傳動系統(tǒng)穩(wěn)速控制研究[J];太陽能學報;2014年09期

8 王存堂;王奉秒;謝方偉;張先俊;;液壓儲能新型風力發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[J];液壓與氣動;2014年06期

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10 黃河;付立軍;侍喬明;王剛;;基于功率反饋的直驅(qū)式永磁發(fā)電機組最大功率跟蹤控制[J];電氣傳動;2014年01期

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1 李富柱;雙調(diào)節(jié)短期儲能液壓變速恒頻風力發(fā)電系統(tǒng)控制策略研究[D];江蘇大學;2015年

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3 陳毅東;全功率變流器風機運行品質(zhì)優(yōu)化控制技術(shù)的研究[D];燕山大學;2012年

4 肖運啟;雙饋型風力發(fā)電機勵磁控制與優(yōu)化運行研究[D];華北電力大學(北京);2008年

相關(guān)碩士學位論文 前5條

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3 陳成功;船電系統(tǒng)中同步發(fā)電機的建模與仿真研究[D];上海交通大學;2011年

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本文編號:2683256


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