【摘要】：電網(wǎng)穩(wěn)定運行需要系統(tǒng)中各設備的協(xié)調(diào)配合,變壓器作為電網(wǎng)中的能量交換設備,其運行狀況對電網(wǎng)有直接的影響。并且隨著電力變壓器電壓等級更高、結(jié)構(gòu)更復雜,其故障也變得更加復雜化和多樣化,故障原因與故障征兆之間的關(guān)系也更加不易探究,因此很難采集到完整無誤的故障樣本,這便大大增加了變壓器故障診斷的難度。因此,本文在分析了電力變壓器故障診斷的各類方法后,選擇以改良三比值法為基礎,利用貝葉斯網(wǎng)絡處理因果關(guān)系簡潔明了的優(yōu)勢,以樸素貝葉斯網(wǎng)絡來構(gòu)建故障診斷網(wǎng)絡模型,并利用概率計算對變量間的關(guān)系進行量化,使其對于判斷電力變壓器運行過程中出現(xiàn)的不確定因素所引起的故障具有了明顯優(yōu)勢;在此基礎上又結(jié)合了粗糙集理論對該網(wǎng)絡模型進行了進一步的改進,充分利用粗糙集理論的屬性約簡功能對所構(gòu)建的故障診斷模型簡化處理,大大減少了網(wǎng)絡模型的節(jié)點數(shù),降低模型結(jié)構(gòu)的復雜性,以此來提高網(wǎng)絡的學習速度及判斷能力。為了驗證將樸素貝葉斯網(wǎng)絡與粗糙集理論相結(jié)合的診斷方法是否能夠提高處理不完整信息的能力,本文通過收集大量變壓器故障數(shù)據(jù)樣本,利用Matlab仿真軟件對所收集的數(shù)據(jù)樣本進行訓練和測試,并且將仿真結(jié)果與僅使用樸素貝葉斯網(wǎng)絡方法進行診斷的仿真結(jié)果進行了對照,驗證了本文提出的驗證了本文所提出的方法能夠有效的克服信息缺失或者不完整對變壓器故障診斷所造成的困難,有效提升了故障診斷的準確性。
【圖文】：

遼寧石油化工大學碩士學位論文兩種方法可應用于確定貝葉斯網(wǎng)絡模型的結(jié)構(gòu)：主觀經(jīng)驗56]。從方法名稱也可知一二，即主觀經(jīng)驗更多的是以我們已據(jù)，而這些經(jīng)驗方法多數(shù)都是來源于相關(guān)領域的專家或者這些為基礎建立模型，在不斷調(diào)整，，最終建立；而第二種觀數(shù)據(jù)進行規(guī)模的樣本訓練，最終得出適配的模型、概率資料等收集的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本并不十分具備規(guī)模，這就與來進行客觀學習的主旨是相違背的，所以本文采用的是第成分。貝葉斯網(wǎng)絡模型類器，就是樸素貝葉斯網(wǎng)絡，假設上下層節(jié)點之間類條件 C 僅與下層之間的 X1、X2、X3…Xn之間有一定的聯(lián)系[57][
【學位授予單位】：遼寧石油化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM407

【參考文獻】

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本文編號：2643335