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基于DGA的電力變壓器多分類模型與故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2020-02-22 06:07
【摘要】:變壓器是電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)輸、變電工程的樞紐設(shè)備,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響著整個(gè)電力系統(tǒng)的安全、可靠和穩(wěn)定。長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)工作中的油浸式變壓器,不可避免地會(huì)出現(xiàn)故障。如何通過油浸式變壓器內(nèi)部機(jī)理及油中溶解氣體含量對(duì)變壓器故障進(jìn)行及時(shí)診斷和預(yù)測(cè)是變壓器安全運(yùn)行的關(guān)鍵。本文以油浸式變壓器故障診斷為背景,針對(duì)油中溶解氣體含量數(shù)據(jù)集尋找規(guī)律,采用特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)變壓器的故障進(jìn)行診斷和預(yù)測(cè)。本文的主要研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面:1、建立油浸式變壓器故障診斷模型,提出結(jié)合人工智能的油浸式變壓器故障診斷方法。首先研究變壓器油中氣體的來源和氣體的溶解,并分析變壓器油中氣體的產(chǎn)氣機(jī)理以及變壓器故障與絕緣油中特征氣體之間的映射關(guān)系,得到不同故障類型與產(chǎn)生的特征氣體相互之間的關(guān)系。基于特征氣體與變壓器故障的特殊對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過第一章各種診斷方法的對(duì)比,提出需要尋求更為準(zhǔn)確全面的方法,結(jié)合人工智能的方法進(jìn)行變壓器故障診斷。2、改進(jìn)的KPCA和LS-SVM故障診斷方法。針對(duì)油中溶解氣體含量中異常數(shù)據(jù)對(duì)KPCA特征提取造成精度下降這一問題,提出改進(jìn)的KPCA和LS-SVM故障診斷方法,該方法對(duì)KPCA非線性映射后得到的特征空間進(jìn)行格拉布斯準(zhǔn)則判定,剔除異常離群值,減小離群值對(duì)KPCA特征提取的影響。在油浸式變壓器故障診斷中,將經(jīng)過KPCA處理后的特征樣本輸出LS-SVM,結(jié)果證明本章方法的可行性和有效性。3、提出基于蟻群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)(ACO-LSSVM)的變壓器故障診斷方法。針對(duì)LS-SVM中核函數(shù)參數(shù)及懲罰系數(shù)預(yù)先難以確定的問題,提出了基于蟻群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的變壓器故障診斷方法。本文采用蟻群算法對(duì)LS-SVM中參數(shù)的選取進(jìn)行優(yōu)化,提高LS-SVM方法故障類型的分類準(zhǔn)確性及精度。在樣本數(shù)據(jù)集上對(duì)基于蟻群優(yōu)化的LS-SVM方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明經(jīng)蟻群優(yōu)化以后的最小二乘支持向量機(jī)模型分類準(zhǔn)確率達(dá)到了 92.57%,分類準(zhǔn)確率比LS-SVM算法高出了 9.43個(gè)百分點(diǎn),并根據(jù)診斷結(jié)果得出正常狀態(tài)和6種典型的故障類型。
【圖文】:

油中溶解氣體,一般方法,在線監(jiān)測(cè)


第一章緒論逡逑DGA在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。變壓器油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)方法[131如圖1.1所示:逡逑?邋???_?邐邐邐?、????_?逡逑,,(變壓器運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)邐)(遠(yuǎn)程通信)逡逑r^\邐r^\邐;邐邐逡逑i變邐汽邐組邐氣邐數(shù)邐■;邐;邐f邐\邐;逡逑:?藝-?誓-?機(jī)<<^1遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)逡逑:益邐方才方邐木逡逑丨油邐離邐離邐析邐集邐■邐;邐;邐V邐J逡逑\^)邐\^)邐Ky邐v_y邐\y.:邐\逡逑?邋邐邐邐?邋■邐*邋■邋?邐r逡逑圖1.1邋油中溶解氣體在線監(jiān)測(cè)的一般方法逡逑在線監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是在不停電的情況下對(duì)變壓器所處狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),逡逑可以診斷出一般電氣試驗(yàn)無法實(shí)現(xiàn)的變壓器潛伏性故障,能夠?qū)崿F(xiàn)故障逡逑的提前發(fā)現(xiàn)、提早預(yù)防。逡逑DGA方法以溶解在油中的特征氣體為研宄對(duì)象,以油中特征氣體的逡逑組分和含量、實(shí)際故障的性質(zhì)與其嚴(yán)重程度為基礎(chǔ),根據(jù)這兩者之間的逡逑映射關(guān)系來做故障診斷!峨娏υO(shè)備預(yù)防試驗(yàn)規(guī)程》112]指出,DGA技術(shù)是逡逑采用氣相色譜分析儀分析油中氣體,包括分析氣體的類型、組分和含逡逑量

故障圖,變壓器故障診斷,油中溶解氣體,變壓器


一步判斷故障的具體情況,比如故障的類型、發(fā)生故障的具體位置和故逡逑障的嚴(yán)重程度,最后根據(jù)故障類型提出相應(yīng)的解決辦法[56]。變壓器故障逡逑診斷的一般步驟流程圖如圖2.1所示。逡逑25逡逑
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TM41;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2581840

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