基于多項式磁飽和模型及EKF的感應(yīng)電機磁鏈觀測
【圖文】:
(9),可以得到rψ與mψ的關(guān)系為rrσsmrmLLψLi(10)故轉(zhuǎn)子磁鏈的幅值為22mαrσsαmrβrσsβrrmmLLLiLiLL(11)通常電機漏磁系數(shù)接近零,可忽略。而rmL/L可以用額定值來近似計算,那么式(11)可化簡為r022r0rmαmβmm0m0LLLL(12)式中,m0r0L、L分別為額定互感和額定轉(zhuǎn)子自感。用r1/L與2r之間的關(guān)系表征磁飽和特性,在不失適用性的同時,可以直觀地看出磁飽和對系統(tǒng)矩陣的影響,并簡化EKF算法中線性化的計算。磁飽和特性如圖1中黑色實線所示(被測電機參數(shù)見表1),其中N點為額定工作點(r0.5Wb)。實際電機運轉(zhuǎn)動態(tài)過程中,磁鏈的值可能低于額定值,也可能高于額定值。圖1磁飽和特性的測量曲線與擬合曲線Fig.1Measuredcurveandfittingcurveofmagneticsaturationcharacteristicofinductionmotor特性曲線可用多項式模型擬合,為達(dá)到滿意精度,又考慮計算的復(fù)雜度,將多項式階次定為4,并將r1/L作為EKF算法的第5個狀態(tài)變量,即422225r344rr322223r2r1r01xffxxpLpppp(13)用最小二乘法擬合后的曲線如圖1中黑色虛線所示,擬合標(biāo)準(zhǔn)差為0.6284。擬合系數(shù)為p4=80,p3=-115,p2=50.9,p1=-2.3,p0=5.46。不同的電機具有相似形態(tài)但不同數(shù)值的磁飽和特性,,擬合的參數(shù)也不同。式(1)是微分方程表征的動態(tài)模型,式(13)是多項式方程表征的穩(wěn)態(tài)關(guān)系模型,在構(gòu)建EKF遞推算法時,無法同時計算,需分開考慮。2EKF狀態(tài)及互感參數(shù)估計2.1離散化系統(tǒng)模型為構(gòu)建EKF的數(shù)字化遞推算法,需要將連續(xù)系統(tǒng)離散化。將式(1)進行Taylor展開,保留一階項,忽略二階及高次項,并考慮實際系?
kflkkpkpkpkp(4)輸出預(yù)測根據(jù)全狀態(tài)預(yù)測值及輸出方程(16),預(yù)測輸出y(k)為(k)(k)yHX(23)2)校正階段本階段利用模型預(yù)測輸出y(k)與k時刻的測量值y(k)比較,誤差通過準(zhǔn)最優(yōu)Kalman增益矩陣K(k)加權(quán),修正預(yù)測值,得到后驗全狀態(tài)估計值。校正階段分為以下三步:(1)計算準(zhǔn)最優(yōu)Kalman增益矩陣。1TT(k)(k)(k)KPHHPHR(24)(2)計算全狀態(tài)估計值。X(k)X(k)K(k)y(k)y(k)(25)(3)更新協(xié)方差矩陣。P(k)IK(k)HP(k)(26)EKF全狀態(tài)估計算法流程如圖2所示。圖2EKF全狀態(tài)估計算法流程Fig.2FlowchartofEKFfull-state-estimationalgorithm3基于EKF全狀態(tài)估計的矢量控制系統(tǒng)矢量控制算法涉及靜止三相坐標(biāo)系abc、靜止兩相坐標(biāo)系αβ以及轉(zhuǎn)子磁鏈定向的同步旋轉(zhuǎn)兩相坐標(biāo)系dq。轉(zhuǎn)矩eT和磁鏈與定子電流只有在dq坐標(biāo)系下才具有如下解耦線性關(guān)系rmsdLi(27)meprsqr32LTniL(28)式中,pn為電機極對數(shù)。從式(27)和式(28)可看出,轉(zhuǎn)矩和磁鏈都與互感直接相關(guān);贓KF全狀態(tài)估計算法的矢量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示(圖中加粗線表示多維信號)。d軸電流目標(biāo)值由式(27)構(gòu)成的前饋環(huán)節(jié)以及EKF算法所得磁鏈估計值構(gòu)成的反饋環(huán)節(jié)組成。以轉(zhuǎn)矩為控制目標(biāo)的矢量控制系統(tǒng)中無速度環(huán),有兩個PI控制器構(gòu)成的電流內(nèi)環(huán)。電機的轉(zhuǎn)速、電壓以及電流信
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