【摘要】：魯棒優(yōu)化是一種利用區(qū)間擾動信息,在最劣擾動條件下進行最優(yōu)決策的優(yōu)化方法,因其具有基礎數(shù)據(jù)易得、計算效率高、適用于大規(guī)模系統(tǒng)求解等優(yōu)點,近來,被應用于電力系統(tǒng)的調度決策問題。文中在闡明魯棒優(yōu)化自身特點的基礎上,首先,對魯棒優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)機組組合問題中的應用進行了介紹,闡述了連續(xù)性、偶發(fā)性擾動模式下的魯棒優(yōu)化方法建模規(guī)律,討論了常用不確定集的形式和保守度的控制方法;其次,介紹了魯棒優(yōu)化方法在經(jīng)濟調度問題中的研究現(xiàn)狀,介紹了三類典型方法,包括自適應魯棒優(yōu)化方法、含仿射矯正過程的實時調度魯棒優(yōu)化方法和最大化可接受擾動范圍魯棒優(yōu)化方法,并對其各自的特點進行了闡述;最后,對該領域研究面臨的關鍵問題和未來的發(fā)展方向進行了探討和分析。
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調度與控制教育部重點實驗室(山東大學);
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228205) 國家自然科學基金資助項目(51007047) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2014EEM022) 山東大學青年學者未來計劃資助項目(2015WLJH43)~~
【分類號】：TM73

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