【摘要】：儲(chǔ)能系統(tǒng)在緩解可再生能源發(fā)電和負(fù)荷波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的影響中起著重要作用。針對(duì)配網(wǎng)系統(tǒng),考慮儲(chǔ)能配置與儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行之間的相互影響,以最小化投資運(yùn)行總成本和電壓偏差為目標(biāo),建立雙層儲(chǔ)能多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。在模型的外層,優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的配置方案;在模型的內(nèi)層,進(jìn)行無(wú)功電壓調(diào)節(jié)、發(fā)電機(jī)控制以及儲(chǔ)能充放電功率控制。將教學(xué)算法(teaching-learning based optimization,TLBO)引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中,提高優(yōu)化算法的搜索能力,采用多目標(biāo)PSO-TLBO算法求解耦合的雙層儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型。最后以IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了文中儲(chǔ)能配置方法的有效性。
【作者單位】： 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶大學(xué));國(guó)網(wǎng)四川省電力公司遂寧供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51177177)~~
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2544187