發(fā)布時間：2019-09-16 16:19

【摘要】：負荷監(jiān)測是家庭智能用電的一個重要環(huán)節(jié)。為在保證用戶隱私的前提下提高家居負荷識別的準確性,提出一種基于遺傳優(yōu)化的非侵入式家居負荷分解方法。首先,在研究多種家用電器的電流波形、功率和電流頻域諧波特征的基礎(chǔ)上,采用差異分析的方法選擇新的諧波特征值作為優(yōu)化目標。然后,通過改進尋優(yōu)函數(shù)的多特征遺傳優(yōu)化迭代實現(xiàn)不同電器狀態(tài)變化的精確分解與識別。仿真實驗表明,所提方法能夠?qū)崿F(xiàn)不同場景下多種家用電器的有效識別。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(智能配用電大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究,No.SS2015AA050203) 國網(wǎng)公司科技項目(智能電網(wǎng)用戶行為理論與互動化模式研究)~~
【分類號】：TM92

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本文編號：2536299