【摘要】：隨著能源危機(jī)與環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,發(fā)展綠色、經(jīng)濟(jì)的清潔能源已成為世界各國政府及企業(yè)的研究熱點(diǎn)。電動(dòng)汽車因其節(jié)能、環(huán)保的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益而倍受矚目。通過V2G (Vehicle to Grid)技術(shù),電動(dòng)汽車可廣泛接入電力系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)備用、“削峰填谷”等積極作用,但日益規(guī)�；碾妱�(dòng)汽車隨機(jī)充放電,對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生的“峰上加峰”、網(wǎng)損增大等影響也不容忽視。因此,如何經(jīng)濟(jì)、合理、有效地控制電動(dòng)汽車充放電,是目前亟待解決的問題。本文基于博弈論思想,同時(shí)考慮分時(shí)電價(jià)制度的激勵(lì)作用,建模并分析了含電動(dòng)汽車區(qū)域電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方面的問題,以期為更大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)提供應(yīng)對(duì)方案。論文的主要工作如下:首先,本文分析了電動(dòng)汽車的充放電行為,電動(dòng)汽車入網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的影響,并闡述了博弈論的基本概念,由此引出工程博弈論的思想。電動(dòng)汽車在電力系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)友好的充放電計(jì)劃依賴于電網(wǎng)分時(shí)電價(jià)的制訂,針對(duì)分時(shí)電價(jià)與電動(dòng)汽車在調(diào)度過程中地位的不一致,建立基于兩方?jīng)Q策者動(dòng)態(tài)非合作的主從博弈優(yōu)化調(diào)度模型,為大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)調(diào)度策略及合理電價(jià)的制定提供依據(jù)。其次,本文在此理論基礎(chǔ)上,提出了以電網(wǎng)分時(shí)電價(jià)為主體,電動(dòng)汽車為從體的主從博弈模型,該模型以極小化車主成本和等效負(fù)荷方差為優(yōu)化目標(biāo)。由于考慮到實(shí)際中,電動(dòng)汽車在時(shí)間和空間上都具有很強(qiáng)的不確定性,本文在主從博弈模型的基礎(chǔ)上,提出了考慮電動(dòng)汽車不確定性的博弈模型,并基于線性對(duì)偶理論對(duì)該模型進(jìn)行等效轉(zhuǎn)化。最后,結(jié)合粒子群算法和對(duì)偶優(yōu)化松弛算法,利用模型解耦性由內(nèi)至外求解兩個(gè)模型的納什均衡點(diǎn)。通過算例對(duì)所提模型進(jìn)行仿真,驗(yàn)證兩種主從博弈優(yōu)化模型的經(jīng)濟(jì)效益與安全效益。結(jié)果表明:電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)可有效實(shí)現(xiàn)“削峰填谷”,平抑電網(wǎng)負(fù)荷波動(dòng),為車主帶來收益,同時(shí)也為電網(wǎng)分時(shí)電價(jià)的制定提供有力依據(jù),而不確定性方法比確定性方法更具優(yōu)越性。
【圖文】：

圖 1-1 V2G 結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1-1 Structure diagram for V2G system合理措施調(diào)控電動(dòng)汽車有序充放電，緩解電動(dòng)汽車入網(wǎng)壓力，達(dá)到“削峰填旋轉(zhuǎn)備用和調(diào)峰備用等積極作用，極大提高了電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的能力。因如何調(diào)控電動(dòng)汽車充放電行為進(jìn)行研究，從而采取合理的引導(dǎo)措施，以應(yīng)對(duì)的大規(guī)模發(fā)展。電力系統(tǒng)的理論研究已經(jīng)較為成熟并用于電力生產(chǎn)的指導(dǎo)【6】，但不確定性入為傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度帶來了挑戰(zhàn)，亟需研究新的方法來應(yīng)對(duì)調(diào)度方面的問題。越來越多的應(yīng)用于工程，為電力系統(tǒng)調(diào)度問題提供了新思路【7】。同時(shí)考慮能消費(fèi)是智能電網(wǎng)的重要特征之一，因此，，本文基于 V2G 模式下的電動(dòng)汽分時(shí)電價(jià)與電動(dòng)汽車的主從博弈模型，并通過某人口近千萬城市進(jìn)行算例仿：通過分時(shí)電價(jià)激勵(lì)電動(dòng)汽車合理充放電，不僅可以有效降低負(fù)荷峰谷差，，還可使用戶成本降低獲得收益，同時(shí)，本文模型所得優(yōu)化分時(shí)電價(jià)和電動(dòng)略，為日后電價(jià)的制訂和調(diào)度的決策提供了依據(jù)。

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文個(gè)整體，虛擬電動(dòng)汽車可被系統(tǒng)調(diào)度機(jī)構(gòu)統(tǒng)一控制，調(diào)度結(jié)構(gòu)如圖 1-2 所構(gòu)的調(diào)度對(duì)象是大型虛擬電動(dòng)汽車而非某一輛電動(dòng)汽車，每輛電動(dòng)汽車的電系統(tǒng)或 V2G 代理商來具體安排�，F(xiàn)電動(dòng)汽車充放電的有效控制，就要及時(shí)建立合理的市場機(jī)制，集中控制車，激勵(lì)用戶參與到電網(wǎng)互動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行的安全性與經(jīng)濟(jì)性。本文于此類控制方式下的，系統(tǒng)調(diào)度機(jī)構(gòu)對(duì)大型虛擬 EVs（Electric Vehicles）
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊國清;王亞萍;王德意;梁振峰;;博弈論在光伏并網(wǎng)魯棒優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2016年08期

2 趙博;朱金大;張衛(wèi)國;;考慮規(guī)模化電動(dòng)汽車入網(wǎng)的電網(wǎng)調(diào)頻控制策略[J];電網(wǎng)與清潔能源;2015年12期

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4 王亦;吳俊明;翟云峰;章三華;張港;;考慮大規(guī)模風(fēng)電和電動(dòng)汽車入網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[J];電力科學(xué)與工程;2015年04期

5 魏椺;陳s

本文編號(hào)：2534631