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基于改進螢火蟲算法的水光互補優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時間:2019-08-16 12:51
【摘要】:水光互補發(fā)電技術(shù)依托水輪機組快速靈活的調(diào)節(jié)能力,在光伏發(fā)電波動時對其進行補償,能有效改善光伏發(fā)電的不穩(wěn)定性,解決光伏發(fā)電存在并網(wǎng)容量受限、調(diào)度困難等問題,提高太陽能利用率,改善生態(tài)環(huán)境,增加企業(yè)經(jīng)濟效益。本文首先對水光互補發(fā)電技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了梳理,在光伏發(fā)電原理、光伏出力特性和光伏出力模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于基因表達式編程的光伏出力組合預(yù)測模型,并將光伏出力預(yù)測值作為本文水光互補優(yōu)化的一個邊界條件;在水力發(fā)電與梯級水電站相關(guān)原理基礎(chǔ)上,介紹了一種以發(fā)電量最大為目標的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型,并提出了將光伏電站與梯級水電站聯(lián)合運行的思路。在此基礎(chǔ)上建立了水光互補優(yōu)化調(diào)度模型,以水光互補發(fā)電系統(tǒng)功率輸出方差最小和發(fā)電量最大為優(yōu)化調(diào)度目標,并針對模型的約束條件建立相關(guān)數(shù)學表達式。針對優(yōu)化調(diào)度模型的求解,本文對基本螢火蟲算法進行自主尋優(yōu)移動與自主調(diào)整移動步長的改進,改進螢火蟲優(yōu)化算法(MGSO)能有效提高峰值發(fā)現(xiàn)率與算法收斂速度,用以求解模型。最后,本文結(jié)合實例,對不同典型日進行優(yōu)化計算,實證研究結(jié)果顯示,水光互補優(yōu)化運行不僅能提高清潔能源的利用率,增加企業(yè)經(jīng)濟效益,在降低煤耗、減少污染排放方面更有顯著作用。
【圖文】:

分布圖,分布圖,裝機容量,光伏


圖 1-1 全球能源消費量發(fā)展趨勢圖Figure 1-1 Figure of the Trends in Global Energy Consumption能源革命戰(zhàn)略的本質(zhì)之一是大力推進能源的清潔低碳發(fā)展,太陽能作為典型資源儲量非常豐富。我國太陽能資源理論儲量達每年 17000 億噸標準煤,主國西北四省與西藏地區(qū)。一、二、三類地區(qū),年日照時數(shù)大于 2000h,輻射總MJ/m2a,是我國太陽能資源豐富或較豐富的地區(qū),且地域面積十分廣大,,約積的 2/3 以上,可見我國具有發(fā)展利用太陽能的良好條件。光伏發(fā)電作為太陽利用方式之一,其發(fā)展十分迅速。截至 2015 年底,我國累計光伏裝機容量0MW。2015 年我國新增光伏裝機容量 3800MW,新增裝機容量前 10 位省份容量總和約占 90%,近五年來,我國光伏裝機容量年平均增長率達到 90%。資源分布如下圖所示:

光伏,裝機容量,地區(qū)分類


太陽能資源地區(qū)分類如下表所示:表 1-1 我國太陽能資源地區(qū)分類Table 1-1 Classification of solar energy resources in China年日照時長(h/a)年輻照總量(MJ/m2·a)等熱量所需標準煤(kg)主要地區(qū)3000 ~ 3300 6680 ~ 8400 225 ~ 285新疆南部,甘肅北部,寧夏西部,西藏西部3000 ~ 3200 5850 ~ 6680 200 ~ 225新疆南部,西藏東南部,甘海東部,河北西北部,山西古南部,寧夏南部2200 ~ 3000 5016 5852170 ~ 200新疆北部,甘肅東南部,陜西南部,吉林大部,遼寧大廣東南部1400 ~ 2000 4180 ~ 5016 140 ~170 華南大部,陜西南1000 ~1400 3344 ~ 4180 115 ~140 四川大部,貴州5~2015 年,光伏裝機容量發(fā)展趨勢如下圖所示:
【學位授予單位】:西安理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TM61;TM73

【參考文獻】

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本文編號:2527446

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