發(fā)布時間：2019-07-30 08:59

【摘要】：為評估大規(guī)模新能源并網(wǎng)對電力系統(tǒng)概率潮流的影響,提出一種Copula理論、切片采樣及拉丁超立方采樣相結(jié)合的MCMC概率潮流計算方法。利用Copula理論建立計及輸入變量相關(guān)性的概率分布模型,采用Kendall秩相關(guān)系數(shù)作為相關(guān)性測度,通過切片采樣算法產(chǎn)生初始樣本,引入拉丁超立方抽樣技術(shù)對初始樣本進行處理,提高算法的計算效率。以改造后的IEEE-14節(jié)點測試系統(tǒng)為算例,驗證了文中方法的準確性和有效性,研究了風(fēng)、光出力相關(guān)性對電力系統(tǒng)概率潮流的影響。結(jié)果表明風(fēng)、光互補提高了系統(tǒng)運行的可靠性和經(jīng)濟性,考慮風(fēng)、光相關(guān)性可以更合理地評估風(fēng)、光并網(wǎng)對電力系統(tǒng)概率潮流的影響。
[Abstract]:In order to evaluate the influence of large-scale new energy grid connection on power system probabilistic power flow, a MCMC probabilistic power flow calculation method based on Copula theory, slice sampling and Latin hypercubic sampling is proposed. The probability distribution model considering the correlation of input variables is established by using Copula theory. The Kendall rank correlation coefficient is used as the correlation measure, the initial samples are generated by slice sampling algorithm, and the Latin hypercubic sampling technique is introduced to process the initial samples to improve the computational efficiency of the algorithm. Taking the modified IEEE-14 node test system as an example, the accuracy and effectiveness of the proposed method are verified, and the influence of wind and light output correlation on the probabilistic power flow of power system is studied. The results show that wind and light complement each other to improve the reliability and economy of the system operation. Considering the wind and light correlation, the influence of wind and optical grid connection on the probabilistic power flow of power system can be evaluated more reasonably.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金資助項目(2014A030313509)
【分類號】：TM744

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本文編號：2520791