發(fā)布時(shí)間：2019-07-06 14:15

【摘要】：提出了一種基于廣義小波熵算法進(jìn)行電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析和識(shí)別的算法。計(jì)算多個(gè)尺度下不同電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的小波熵?cái)?shù)值分布特點(diǎn),給出了廣義小波熵應(yīng)用于電能質(zhì)量分析的尺度選擇特點(diǎn)以及分布規(guī)律,并結(jié)合支持向量機(jī)進(jìn)行了不同電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的識(shí)別與分類,達(dá)到了96%以上的分類正確率。
[Abstract]:An algorithm based on generalized wavelet entropy algorithm for power quality disturbance signal analysis and recognition in power grid transmission is proposed. The numerical distribution characteristics of wavelet entropy of different power quality disturbance signals under multiple scales are calculated, and the scale selection characteristics and distribution law of generalized wavelet entropy applied to power quality analysis are given. The recognition and classification of different power quality disturbance signals are carried out with support vector machine, and the classification accuracy is more than 96%.
【作者單位】： 大連海洋大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61033004)~~
【分類號(hào)】：TM711

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳寶大;;基于廣義尺度小波熵的電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析[J];電網(wǎng)與清潔能源;2016年12期

2 何尚平;羅小青;許仙明;涂劍鵬;;基于樣本熵的電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析[J];電網(wǎng)與清潔能源;2016年11期

3 陳琪;劉述奎;;基于預(yù)測(cè)機(jī)制下的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)分析[J];電力電容器與無功補(bǔ)償;2013年06期

4 張立鵬;鄭巖;秦剛;董繼;孫偉;;一種實(shí)時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別分類方法[J];河北工業(yè)科技;2019年01期

5 田志丹;李友才;陸荃;;基于廣義諧波理論的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法[J];水電站機(jī)電技術(shù);2018年05期

6 紀(jì)坤華;廖天明;陳新;;基于遷移學(xué)習(xí)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方法研究[J];電氣時(shí)代;2018年09期

7 楊正凡;;幾種電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分類方法研究[J];科技風(fēng);2018年30期

8 李瑞明;王錚;;壓縮感知在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)中的研究[J];山西電子技術(shù);2016年06期

9 陳曉靜;李開成;肖劍;孟慶旭;蔡得龍;;一種實(shí)時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2017年03期

10 王燕;李群湛;高潔;;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)去噪方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2016年23期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙燕;趙震宇;祝婧;;矩陣分解在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方面的應(yīng)用[A];2013年江西省電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2013年

2 劉林;林濤;;基于連續(xù)小波變換和專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別研究[A];中南七�。▍^(qū)）電力系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)第二十二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

3 王知芳;楊秀;潘愛強(qiáng);;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[A];第九屆電能質(zhì)量研討會(huì)論文集[C];2018年

4 張東中;袁帥;佟為明;;基于復(fù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別與分類[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

5 齊會(huì)會(huì);陳春玲;吳鵬飛;;基于虛擬儀器技術(shù)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)發(fā)生器的設(shè)計(jì)[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)電氣信息與自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)農(nóng)村電氣化分會(huì)科技與教育專委會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要[C];2010年

6 劉超;陳紅坤;;基于Tsallis小波熵的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[A];第九屆電能質(zhì)量研討會(huì)論文集[C];2018年

7 陳春玲;許童羽;袁野;;基于多類分類SVM的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

8 方群會(huì);;基于LS_SVM的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 趙鳳展;楊仁剛;;小波變換在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集第三分冊(cè)[C];2005年

10 羅希;粟時(shí)平;彭鵬;范力泉;;基于小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)研究[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 陳曉靜;復(fù)合非平穩(wěn)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2018年

2 羅奕;復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)事件的分類方法研究[D];華中科技大學(xué);2018年

3 陳雷;基于稀疏表示的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與壓縮感知數(shù)據(jù)重構(gòu)研究[D];燕山大學(xué);2017年

4 董海艷;復(fù)雜電能質(zhì)量擾動(dòng)事件時(shí)空關(guān)聯(lián)綜合診斷研究[D];燕山大學(xué);2017年

5 李盼;S變換改進(jìn)方法及在電能質(zhì)量多特征協(xié)同分析中的應(yīng)用[D];燕山大學(xué);2017年

6 王慧慧;基于S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類算法研究[D];天津大學(xué);2017年

7 陳春玲;電能質(zhì)量擾動(dòng)分析與監(jiān)測(cè)研究[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

8 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析[D];湖南大學(xué);2010年

9 劉應(yīng)梅;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分析的研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2003年

10 王繼東;電力系統(tǒng)暫態(tài)電能質(zhì)量問題研究[D];天津大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張偉亞;基于多特征提取及優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別[D];燕山大學(xué);2018年

2 喬永靜;基于CEEMD和S變換的電能質(zhì)量分類分析[D];燕山大學(xué);2018年

3 范偉;基于EEMD和ELM的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類研究[D];安徽工程大學(xué);2018年

4 童新;短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的壓縮重構(gòu)方法研究[D];西華大學(xué);2018年

5 余本富;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)去噪與識(shí)別方法研究[D];西華大學(xué);2018年

6 孫恩釗;混合電能質(zhì)量的擾動(dòng)分析與特征識(shí)別研究[D];昆明理工大學(xué);2018年

7 王琦;基于廣義S變換和優(yōu)化DDAGSVM的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別與分類[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2018年

8 劉洋;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2018年

9 馬蘋蘋;電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)頻特征分析及其自動(dòng)分類方法研究[D];湖南大學(xué);2015年

10 陳明;基于局部特征尺度分解方法的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分析[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2018年

，

本文編號(hào)：2511078