發(fā)布時間：2019-06-10 03:13

【摘要】：微網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度是微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化運行的關鍵。微網(wǎng)中風、光等分布式電源具有間歇性、隨機性的特點,其大規(guī)模接入微電網(wǎng)將給電網(wǎng)帶來較大的沖擊。近年來,受能源、環(huán)境的雙重壓力,電動汽車EV(Electric Vehicle)受到了各國政府、能源企業(yè)以及汽車廠商的廣泛關注。電動汽車這種移動車載儲能裝置以“車-網(wǎng)”互動V2G(Vehicle to Grid)模式接入微網(wǎng)能起到削峰填谷、平抑可再生能源的間歇性的作用。因此研究有電動汽車參與的微網(wǎng)優(yōu)化運行問題顯得尤為重要和必要。本文的主要目的是探究電動汽車接入微網(wǎng)對微網(wǎng)經(jīng)濟性帶來的影響。本文首先介紹了目前微網(wǎng)的研究現(xiàn)狀以及V2G技術的現(xiàn)狀,分析了電動汽車接入微網(wǎng)帶來的機遇和挑戰(zhàn),得出了電動汽車接入微網(wǎng)運行的迫切性以及其優(yōu)勢。其次根據(jù)光伏、風機、冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)、燃料電池、蓄電池以及電動汽車的排放特性以及運行特性分別建立了發(fā)電成本、排放成本、冷熱收益以及維護成本等數(shù)學模型。然后介紹了里程焦慮這一概念并針對電動汽車用戶里程焦慮這一問題根據(jù)其里程焦慮程度大小提出了3種電動汽車的充放電策略,隨后根據(jù)綜合成本最低這一目標分別建立含電動汽車微網(wǎng)在并網(wǎng)和孤島運行狀態(tài)下經(jīng)濟優(yōu)化模型。最后通過采用變慣性權重的改進粒子群算法對目標函數(shù)進行求解,并通過算例分析分別給出了在并網(wǎng)運行條件下含電動汽車微網(wǎng)不同典型日下不同里程焦慮模式下微源的最優(yōu)出力情況和電能交易情況,以及在孤島運行模式下含電動汽車微網(wǎng)不同典型日下微源最優(yōu)出力情況,并分析了電動汽車接入微網(wǎng)的經(jīng)濟性。證了模型的合理性和有效性。
[Abstract]:The economic scheduling of microgrid is the key to the optimal operation of microgrid system. Microgrid stroke, optical and other distributed power supply has the characteristics of intermittent and random, and its large-scale access to microgrid will bring great impact to the power grid. In recent years, due to the dual pressure of energy and environment, electric vehicle EV (Electric Vehicle) has been widely concerned by governments, energy enterprises and automobile manufacturers. Electric vehicle, a mobile vehicle energy storage device, can cut peaks and fill valleys by using "car-net" interactive V2G (Vehicle to Grid) mode to connect to micronetworks, and can calm the intermittent of renewable energy. Therefore, it is particularly important and necessary to study the optimal operation of microgrid with the participation of electric vehicles. The main purpose of this paper is to explore the impact of electric vehicle access to microgrid on microgrid economy. This paper first introduces the current research status of microgrid and the present situation of V2G technology, analyzes the opportunities and challenges brought by electric vehicle access to microgrid, and obtains the urgency and advantages of electric vehicle access to microgrid. Secondly, according to the emission characteristics and operation characteristics of photovoltaic, fan, cogeneration system, fuel cell, battery and electric vehicle, the mathematical models of power generation cost, emission cost, cold and heat benefit and maintenance cost are established respectively. Then, the concept of mileage anxiety is introduced, and three kinds of charging and discharging strategies of electric vehicle are put forward according to the degree of mileage anxiety in view of the problem of mileage anxiety of electric vehicle users. Then, according to the goal of the lowest comprehensive cost, the economic optimization models of microgrid with electric vehicle in the state of grid connection and isolated island operation are established respectively. Finally, the objective function is solved by using the improved particle swarm optimization algorithm with variable inertia weight. The optimal output and power trading of micro-sources with different mileage anxiety modes under different typical mileage anxiety modes of electric vehicles under the condition of grid-connected operation are given by an example. The optimal output of micro-source with different typical daily microgrid in isolated island operation mode is analyzed, and the economy of electric vehicle connecting to microgrid is analyzed. The rationality and effectiveness of the model are proved.
【學位授予單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM727

【參考文獻】

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1 莊懷東;吳紅斌;劉海濤;季宇;;含電動汽車的微網(wǎng)系統(tǒng)多目標經(jīng)濟調(diào)度[J];電工技術學報;2014年S1期

2 李鵬;徐偉娜;周澤遠;李銳;;基于改進萬有引力搜索算法的微網(wǎng)優(yōu)化運行[J];中國電機工程學報;2014年19期

3 吳紅斌;侯小凡;趙波;朱承治;;計及可入網(wǎng)電動汽車的微網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年09期

4 張明銳;陳潔;杜志超;王少波;孫華;;考慮交互功率控制的微網(wǎng)經(jīng)濟運行[J];中國電機工程學報;2014年07期

5 蘇劍;周莉梅;李蕊;;分布式光伏發(fā)電并網(wǎng)的成本/效益分析[J];中國電機工程學報;2013年34期

6 王成山;洪博文;郭力;張德舉;劉文建;;冷熱電聯(lián)供微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度通用建模方法[J];中國電機工程學報;2013年31期

7 吳雄;王秀麗;王建學;別朝紅;;微網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度問題的混合整數(shù)規(guī)劃方法[J];中國電機工程學報;2013年28期

8 陳潔;楊秀;朱蘭;張美霞;李振坤;;微網(wǎng)多目標經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化[J];中國電機工程學報;2013年19期

9 李擎;張超;陳鵬;尹怡欣;;一種基于粒子群參數(shù)優(yōu)化的改進蟻群算法[J];控制與決策;2013年06期

10 丁明;王波;趙波;陳自年;;獨立風光柴儲微網(wǎng)系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[J];電網(wǎng)技術;2013年03期

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1 李福東;基于分布式發(fā)電的微網(wǎng)智能優(yōu)化控制策略研究[D];中南大學;2013年

2 黃平;粒子群算法改進及其在電力系統(tǒng)的應用[D];華南理工大學;2012年

3 徐立中;微網(wǎng)能量優(yōu)化管理若干問題研究[D];浙江大學;2011年

4 金欣磊;基于PSO的多目標優(yōu)化算法研究及應用[D];浙江大學;2006年

相關碩士學位論文 前5條

1 楊贊;含電動汽車微網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度研究[D];浙江工業(yè)大學;2013年

2 李樂;微網(wǎng)的經(jīng)濟運行研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

3 郭佳歡;微網(wǎng)經(jīng)濟運行優(yōu)化的研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

4 梁軍;粒子群算法在最優(yōu)化問題中的研究[D];廣西師范大學;2008年

5 黃浩;蓄電池電量技術的研究與實現(xiàn)[D];湖南大學;2007年

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本文編號：2496118