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考慮可移動(dòng)儲(chǔ)能技術(shù)的SCUC模型與算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 17:23
  隨著主要能源由化石燃料轉(zhuǎn)向可再生能源,電力行業(yè)經(jīng)歷著前所未有的挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變,主要需要解決兩個(gè)問(wèn)題:一是如何從遠(yuǎn)方向負(fù)荷中心大規(guī)模傳輸可再生能源;二是如何在負(fù)荷側(cè)應(yīng)對(duì)可再生能源的隨機(jī)性?焖侔l(fā)展的儲(chǔ)能技術(shù)為解決上述問(wèn)題提供了一種行之有效的方法。其中,由于電池儲(chǔ)能體積小、能量密度高,安裝地點(diǎn)無(wú)嚴(yán)格要求,使得基于電池的儲(chǔ)能系統(tǒng)具備了可移動(dòng)的潛力。利用電池儲(chǔ)能運(yùn)輸技術(shù)可以在可再生能源富集區(qū)儲(chǔ)存能量,再通過(guò)公共交通系統(tǒng)運(yùn)輸至負(fù)荷中心供電,從而解決制約可再生能源大量接入和高效使用的傳輸與可控兩大問(wèn)題。本文以電池儲(chǔ)能和公共運(yùn)輸系統(tǒng)為切入點(diǎn),對(duì)大規(guī)模可移動(dòng)儲(chǔ)能通過(guò)與鐵路交通協(xié)調(diào)參與發(fā)電調(diào)度的策略進(jìn)行研究。本文首先采用了時(shí)空網(wǎng)絡(luò)模型描述鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),通過(guò)引入電力系統(tǒng)與鐵路網(wǎng)絡(luò)公共節(jié)點(diǎn)的概念,將鐵路系統(tǒng)可移動(dòng)儲(chǔ)能的車(chē)輛路徑問(wèn)題與電力系統(tǒng)安全約束機(jī)組組合問(wèn)題結(jié)合在一起,建立了一個(gè)可移動(dòng)儲(chǔ)能參與電力系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度模型,并分別采用改進(jìn)的6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例進(jìn)行了仿真分析。算例結(jié)果表明,可移動(dòng)儲(chǔ)能可通過(guò)在運(yùn)輸路線中各站點(diǎn)的充電、放電切換實(shí)現(xiàn)可再生能源的有效利用,緩解電網(wǎng)阻塞,并降低聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行成本。接下來(lái),本文基于拉格朗日分解法和改進(jìn)梯度法,提出了一種電力系統(tǒng)與鐵路交通協(xié)調(diào)調(diào)度模型的求解算法,加快了模型的求解效率,然后采用了一個(gè)改進(jìn)118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例進(jìn)行了仿真分析,驗(yàn)證了所提模型以及求解算法的實(shí)用性。此外,算例結(jié)果還表明了,可移動(dòng)儲(chǔ)能的最優(yōu)運(yùn)輸路線高度依賴(lài)于車(chē)站節(jié)點(diǎn)的邊際電價(jià),而車(chē)輛基站的選擇也將影響聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行成本。最后,本文以2018年美國(guó)東部電網(wǎng)規(guī)劃為例,證明了電池儲(chǔ)能運(yùn)輸技術(shù)潛在的實(shí)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TM73;TK02
文章目錄
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
        1.2.1 儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)展概述
        1.2.2 可移動(dòng)儲(chǔ)能參與電網(wǎng)調(diào)度研究
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 電力系統(tǒng)和公共運(yùn)輸系統(tǒng)
    2.1 電力系統(tǒng)機(jī)組組合問(wèn)題
        2.1.1 常規(guī)機(jī)組組合問(wèn)題
        2.1.2 機(jī)組組合求解算法
        2.1.3 安全約束機(jī)組組合問(wèn)題
    2.2 公共交通運(yùn)輸系統(tǒng)問(wèn)題
        2.2.1 路網(wǎng)
        2.2.2 客戶(hù)
        2.2.3 配送中心
        2.2.4 車(chē)輛
        2.2.5 路徑
        2.2.6 目標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 大規(guī)?梢苿(dòng)儲(chǔ)能參與發(fā)電調(diào)度模型
    3.1 大規(guī)?梢苿(dòng)儲(chǔ)能概念
        3.1.1 時(shí)空網(wǎng)絡(luò)介紹
        3.1.2 基于時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的BEST模型
    3.2 考慮BEST的SCUC模型
        3.2.1 SCUC的目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 電力系統(tǒng)約束
        3.2.3 火力發(fā)電機(jī)組約束
        3.2.4 線路傳輸約束
        3.2.5 可移動(dòng)儲(chǔ)能約束
    3.3 算例分析
        3.3.1 電池?cái)?shù)據(jù)
        3.3.2 IEEE6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
        3.3.3 IEEE118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于拉格朗日松弛的電力系統(tǒng)與鐵路交通協(xié)調(diào)解耦算法
    4.1 可移動(dòng)儲(chǔ)能建模
        4.1.1 儲(chǔ)能設(shè)備約束
        4.1.2 基于時(shí)空網(wǎng)絡(luò)的VRPTW約束
    4.2 BEST模型
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 電網(wǎng)運(yùn)行約束
        4.2.3 儲(chǔ)能與電網(wǎng)之間能量交換約束
    4.3 BEST算法分解
        4.3.1 拉格朗日分解
        4.3.2 改進(jìn)次梯度法
        4.3.3 BEST求解過(guò)程
    4.4 算例分析
        4.4.1 IEEE118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)
        4.4.2 BEST技術(shù)的潛在應(yīng)用價(jià)值
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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