發(fā)布時間：2019-03-27 10:07

【摘要】：統(tǒng)計分析風(fēng)電機組間的風(fēng)速相關(guān)性對風(fēng)電場的等值建模、風(fēng)速/風(fēng)功率預(yù)測及機組集群控制優(yōu)化均具有指導(dǎo)意義。鑒于風(fēng)電機組間的風(fēng)速相關(guān)性研究工作開展較少,首先構(gòu)建基于風(fēng)電機組輸出功率為索引的風(fēng)電機組實際運行數(shù)據(jù)清洗方法與流程,然后基于Copula函數(shù)理論建立風(fēng)電機組間風(fēng)速相關(guān)性計算方法,最后基于張北地區(qū)某風(fēng)電場風(fēng)電機組運行數(shù)據(jù)進(jìn)行案例應(yīng)用分析。案例分析結(jié)果表明,提出的數(shù)據(jù)清洗整定方法可有效消除異常數(shù)據(jù),提高風(fēng)速相關(guān)性分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量;不同的時間尺度、風(fēng)速、風(fēng)向下的相同風(fēng)電機組間的風(fēng)速相關(guān)系數(shù)差異較大,案例中相同兩臺風(fēng)電機組不同條件下風(fēng)速運行數(shù)據(jù)相關(guān)性最大可達(dá)0.96,最小則降為0.55,風(fēng)電機組間的風(fēng)速相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)出的時變性和差異性對基于風(fēng)速相關(guān)性的風(fēng)電場等值建模、風(fēng)速/風(fēng)功率預(yù)測精度影響較大。
[Abstract]:Statistical analysis of wind speed correlation among wind turbines is of guiding significance to wind farm equivalent modeling, wind speed / wind power prediction and cluster control optimization. In view of the less research on wind speed correlation among wind turbines, firstly, the data cleaning method and process of wind turbine actual operation based on wind turbine output power index are constructed. Then the calculation method of wind speed correlation among wind turbines is established based on the theory of Copula function. Finally, a case study is carried out based on the wind turbine operation data of a wind farm in Zhangbei area. The result of case analysis shows that the proposed data cleaning setting method can effectively eliminate abnormal data and improve the quality of the basic data of wind speed correlation analysis. Different time scales, wind speed, wind direction of the same wind turbine wind speed correlation coefficient is different, in the case of the same two wind turbines under different conditions, the maximum wind speed data correlation can reach 0.96, the smallest is 0.55, The time variability and difference of wind speed correlation coefficient among wind turbines have great influence on wind farm equivalent modeling based on wind speed correlation, and the accuracy of wind speed / wind power prediction is greatly affected.
【作者單位】： 同濟大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;同濟大學(xué)汽車學(xué)院;
【基金】：中央高校基本業(yè)務(wù)經(jīng)費資助項目(0800219312)
【分類號】：TM614

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本文編號：2448088