【摘要】：輸電線路年檢修計劃多目標優(yōu)化是一個高維、非線性的整數(shù)規(guī)劃多目標優(yōu)化問題,而花授粉算法在求解該問題時易陷入局部極值及后期收斂速度慢的缺陷�；诖�,提出ε約束—花授粉算法(ε-FPA),該算法可有效提升多目標優(yōu)化的求解精度及解的分布性;其次,搭建輸電線路檢修計劃多目標優(yōu)化模型,以某地區(qū)12條輸電線路年檢修計劃為算,通過仿真計算將該算法結果與有時變因子的差分進化花授粉算法(TVDFPA)、模擬退火花授粉算法(SFPA)的結果進行對比,算例分析驗證了該算法的實用性與合理性。
[Abstract]:The multiobjective optimization of transmission line maintenance plan is a high dimensional, nonlinear integer programming multi-objective optimization problem, but the pollination algorithm is apt to fall into the defects of local extremum and slow convergence rate in the later stage when solving the problem. Based on this, 蔚 FPA), algorithm is proposed, which can effectively improve the accuracy and distribution of multi-objective optimization. Secondly, the multi-objective optimization model of transmission line maintenance plan is built. Taking the annual maintenance plan of 12 transmission lines in a certain area as a calculation, the results of the algorithm and the sometimes variable factor differential evolution pollination algorithm (TVDFPA), are calculated by simulation. The results of simulated annealing pollination algorithm (SFPA) are compared, and an example is given to verify the practicability and rationality of the algorithm.
【作者單位】： 貴州電網(wǎng)有限責任公司電力科學研究院;武漢大學電氣工程學院;
【基金】：南方電網(wǎng)公司重點科技項目(GZ2014-2-0049)
【分類號】：TM755

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