發(fā)布時間：2019-01-10 18:05

【摘要】：在如今科技高速發(fā)展的時代,人們不斷追求智能化生活,圖像處理和機器視覺技術的出現(xiàn)推動著人們追求的步伐。目前,雖然有些條碼識別技術已經(jīng)成熟,如采用圖像和光電技術進行條碼識別,但是這些傳統(tǒng)技術不能滿足一些大型智能化識別系統(tǒng)的功能需求。在這些大型系統(tǒng)中,不僅僅只需要對條碼進行識別,還需要進行符號、文字、圖形等信息識別。因此,在這種特殊環(huán)境下,功能復雜的條碼定位及識別技術成為炙手可熱的研究課題。本文以深圳友匯通有限公司所需求的電能表作為實例,對電能表條碼識別系統(tǒng)進行研究與設計,主要內(nèi)容如下:1、對電能表的條碼識別及定位技術進行了算法研究與實現(xiàn)。采用模板匹配法、灰度水平投影、特征提取法和連通區(qū)域提取等方法對字符識別進行了研究與設計,能夠?qū)崿F(xiàn)字符的分割、定位和識別,對系統(tǒng)的識別率和智能化程度有很大的提高。在某些條形碼污染嚴重而無法識別的情況下,通過字符識別得到條碼信息就顯得尤為重要。2、對電能表嵌入式智能條碼識別系統(tǒng)進行了設計與實現(xiàn)。結合實際情況,采用VS2008軟件對系統(tǒng)中智能算法和應用界面進行了模塊化的程序設計,并開發(fā)了客戶端軟件,并進行了電能表條碼識別系統(tǒng)的綜合調(diào)試。。通過實驗結論可以得出,本文的設計方案具有正確性與可行性,在電能表嵌入式智能條碼識別系統(tǒng)中得到了很好的應用。此外,本文所提出的特殊環(huán)境中條碼定位識別算法可以應用在某些圖像識別技術研究領域,,具有較強的參考價值和實用價值。
[Abstract]:In the era of rapid development of science and technology, people continue to pursue intelligent life, image processing and machine vision technology promote the pace of people's pursuit. At present, although some bar code recognition technologies have been mature, such as image and photoelectric technology for bar code recognition, but these traditional technologies can not meet the functional requirements of some large intelligent recognition systems. In these large systems, not only bar code recognition, but also symbol, text, graphics and other information recognition are needed. Therefore, in this special environment, the complex bar code location and recognition technology has become a hot research topic. Taking the watt-hour meter required by Shenzhen Youhuitong Co., Ltd as an example, this paper studies and designs the bar code identification system of watt-hour meter. The main contents are as follows: 1. The algorithm research and implementation of the barcode identification and location technology of watt-hour meter is carried out. The method of template matching, gray level projection, feature extraction and connected region extraction are used to study and design the character recognition, which can realize character segmentation, location and recognition. The recognition rate and intelligent degree of the system are greatly improved. It is very important to get barcode information by character recognition when some bar codes are polluted and can not be recognized. 2. The embedded intelligent bar code recognition system for watt-hour meter is designed and implemented. Combined with the actual situation, the intelligent algorithm and application interface in the system are modularized by using VS2008 software, the client software is developed, and the comprehensive debugging of the bar code recognition system of watt-hour meter is carried out. The experimental results show that the design of this paper is correct and feasible and has been well applied in the embedded intelligent bar code recognition system of watt-hour meter. In addition, the bar code location recognition algorithm proposed in this paper can be applied to some research fields of image recognition technology, which has strong reference value and practical value.
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM933.4

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 薛文格;鄺天福;;基于Krisch算子和絕對關聯(lián)度的圖像邊緣檢測[J];計算機與數(shù)字工程;2015年10期

2 張瑾;;基于圖像處理的一維條形碼識別技術研究[J];數(shù)字技術與應用;2014年10期

3 郭鐵橋;車怡;;基于圖像處理的條形碼識別技術[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年19期

4 賈桂林;;基于三階Cartesian矩的圖像傾斜快速矯正算法研究[J];科技通報;2013年07期

5 張江鑫;沈小蘭;王輝;裘加林;張標標;;快速隨機Hough變換多直線檢測算法[J];浙江工業(yè)大學學報;2013年03期

6 黃英來;劉鎮(zhèn)波;于鳴;高萌;;混合濾波圖像去噪方法[J];哈爾濱理工大學學報;2013年03期

7 陳瑋;曹志廣;李劍平;;改進的模板匹配方法在車牌識別中的應用[J];計算機工程與設計;2013年05期

8 張君;周衛(wèi)平;舒華忠;;基于多分辨率的水表用戶碼定位與識別[J];軟件;2013年03期

9 張萬鵬;謝松云;姜官祥;何華兵;王瀟;;復雜背景中模糊條形碼的定位[J];國外電子測量技術;2013年03期

10 朱顥東;李紅嬋;;基于特征加權模糊模板匹配的字符識別[J];蘭州理工大學學報;2013年01期

相關博士學位論文 前1條

1 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強及其性能評價研究[D];南京理工大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 楊秀泉;基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)研究[D];西安石油大學;2014年

2 貝澄潔;單相電表圖像識別技術研究[D];南京理工大學;2014年

3 張君;車牌數(shù)字特征提取與殘缺數(shù)字識別關系的研究[D];沈陽理工大學;2014年

4 楊鳳欣;電能信息采集與管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2013年

5 李偉利;基于ARM的條碼照片識別研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2013年

6 鄒智鵬;基于數(shù)學形態(tài)學的遠距離條碼識別技術的研究[D];南昌大學;2012年

7 董華冰;一維圖像條形碼識別方法研究[D];華南理工大學;2012年

8 楊娟;基于數(shù)字圖像處理的電能表圖像識別技術研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2012年

9 姬飛飛;條碼識別技術及其應用研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

10 謝超;復雜背景下的條碼定位技術研究[D];浙江工業(yè)大學;2011年

，

本文編號：2406625