【摘要】：傳統(tǒng)以太網(wǎng)眼圖參數(shù)計算算法是建立在高斯模型點密度統(tǒng)計的基礎之上,是在假定眼圖累積次數(shù)足夠多、點分布足夠密集、眼圖垂直片段上的電壓分布具有擬合高斯正態(tài)分布等條件下計算而得。當眼圖累積的次數(shù)較少、點分布不夠密集、垂直片段上的電壓分布不具有擬合高斯正態(tài)分布時,眼圖參數(shù)計算結果就會存在較大誤差�；诖�,提出基于點密度優(yōu)化的以太網(wǎng)眼圖參數(shù)計算方法,實驗結果表明,該方法能較準確地計算出眼圖中的眼幅度和上升/下降時間,有效克服了眼圖累積次數(shù)較少、點分布不夠密集對眼圖參數(shù)計算的影響。
[Abstract]:The traditional algorithm for calculating the parameters of ethernet eye graph is based on the point density statistics of Gao Si model. It is assumed that there are enough accumulated times and dense enough distribution of the eye diagram. The voltage distribution on the vertical segment of eye diagram was calculated under the condition of fitting Gao Si normal distribution. When the accumulative times of ophthalmogram are less, the distribution of points is not dense enough, and the voltage distribution on vertical segment does not fit Gao Si normal distribution, there will be a large error in the calculation results of eye diagram parameters. Based on this, a method for calculating the parameters of ethernet eye map based on point density optimization is proposed. The experimental results show that the method can calculate the eye amplitude and the rising / falling time accurately, and effectively overcome the small cumulative times of eye diagram. The effect of insufficient density of point distribution on the calculation of eye diagram parameters.
【作者單位】： 大連大學信息工程學院通信與網(wǎng)絡重點實驗室;
【基金】：遼寧省教育廳科學技術研究項目(No.L2014495)
【分類號】：TM935.3

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本文編號：2389235