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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)調(diào)度端電網(wǎng)模型管理和分析架構(gòu)

發(fā)布時間:2018-12-21 13:51
【摘要】:為了實現(xiàn)大運行體系下的共享多標準電網(wǎng)模型的統(tǒng)計和分析,提出了一種應用于調(diào)度端的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電網(wǎng)模型管理和分析的架構(gòu)。首先分析了大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的特點,根據(jù)電網(wǎng)模型特點采用文本式結(jié)構(gòu)保存電網(wǎng)模型,設計出結(jié)構(gòu)化的主鍵值表征電網(wǎng)模型的時間、空間和應用多維度的擴展。然后研究了多源異構(gòu)電網(wǎng)模型的ETL(extract,transform,load)技術(shù),將調(diào)度端電網(wǎng)模型提取轉(zhuǎn)存至分布式大數(shù)據(jù)平臺。采用Map Reduce并行計算框架對模型數(shù)據(jù)進行分布式計算,為了提高分布式計算的效率,降低I/O消耗,采用索引技術(shù)對模型數(shù)據(jù)進行處理,減少各節(jié)點對全表數(shù)據(jù)進行掃描的次數(shù)。最后在調(diào)度端圖形編輯器中,利用所提出的模型分析技術(shù)實現(xiàn)了電網(wǎng)圖形模型的搜索,利用熱度圖實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的可視化展示,并通過實例證明了所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to realize the statistics and analysis of shared multi-standard power network model under large operation system, this paper presents an architecture of power network model management and analysis based on big data technology applied to dispatching terminal. Firstly, the characteristics of big data storage structure are analyzed. According to the characteristics of power grid model, the text structure is adopted to preserve the power network model, and a structured primary key value is designed to represent the expansion of time, space and application of the model. Then, the ETL (extract,transform,load) technology of multi-source heterogeneous power network model is studied, and the dispatching terminal grid model is extracted and stored to the distributed big data platform. In order to improve the efficiency of distributed computing and reduce the consumption of I / O, the Map Reduce parallel computing framework is used to process the model data. Reduce the number of nodes scanning the full table data. Finally, in the graph editor of dispatching terminal, the model analysis technology is used to realize the grid graphics model search, and the heat diagram is used to realize the visual display of big data search results. The effectiveness of the proposed method is proved by an example.
【作者單位】: 南瑞集團公司(北京);國網(wǎng)冀北電力有限公司;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃項目(2017YFB0902602)~~
【分類號】:TM73

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2 章t,

本文編號:2388997


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