【摘要】：為提高光伏電站短期功率預(yù)測的精度,提出一種基于經(jīng)驗(yàn)小波變換(empirical wavelet transform,EWT))和核最小最大概率回歸機(jī)(kernel mini max probability machine regression,KMPMR)的組合預(yù)測模型,對(duì)晴天、陰天和雨天3種天氣類型下的光伏電站出力分別進(jìn)行了預(yù)測分析。該文首先采用EWT將相似日光伏功率序列分解為具有特征差異的AM-FM分量,然后根據(jù)各AM-FM分量的變化特點(diǎn)建立相應(yīng)的KMPMR預(yù)測模型分別進(jìn)行預(yù)測并疊加得到最終預(yù)測結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明,相比SVM方法,該文方法在晴天、陰天和雨天可提高預(yù)測精度(MAE)分別為56.19%、54.15%和76.33%;相比EMD-KMPMR方法,在降低近一半左右計(jì)算規(guī)模的同時(shí),可提高預(yù)測精度(MAE)分別為9.42%、38.74%和64.52%。以阿克蘇地區(qū)光伏電站實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證表明,該文方法在3種天氣類型下均可取得較高的預(yù)測精度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of short-term power prediction for photovoltaic power plants, a combined prediction model based on empirical wavelet transform (empirical wavelet transform,EWT) and kernel minimum maximum probability regression machine (kernel mini max probability machine regression,KMPMR) is proposed. The output of photovoltaic power stations under cloudy and rainy weather types are predicted and analyzed respectively. In this paper, the similar diurnal photovoltaic power series is decomposed into AM-FM components with characteristic difference by using EWT, then the corresponding KMPMR prediction model is established according to the variation characteristics of each AM-FM component and the final prediction results are obtained by superposition. The experimental results show that compared with SVM method, this method can improve the prediction accuracy on sunny, cloudy and rainy days by 56.19% and 76.33% respectively. Compared with the EMD-KMPMR method, the calculation scale is reduced by about half, and the prediction accuracy is improved by 9.42% and 64.52%, respectively, with the (MAE) of 9.42% and 64.52% respectively. The experimental results of the actual operation data of the photovoltaic power station in Aksu area show that the proposed method can achieve high prediction accuracy under three weather types.
【作者單位】： 國網(wǎng)新疆電力有限公司電力科學(xué)研究院電網(wǎng)技術(shù)中心;新疆鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)重大科技專項(xiàng)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目:光伏發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用(2016A02004) 國家電網(wǎng)公司發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目:基于串阻型逆變器的光伏電站并網(wǎng)特性實(shí)證性研究與測試(5230DK160006)
【分類號(hào)】：TM615

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黎�？�;雪域高原上的光伏電站[J];大眾用電;2000年12期

2 張躍;馬勇剛;李自應(yīng);;云南德援光伏電站[J];太陽能;2006年04期

3 ;發(fā)改委:中國將建設(shè)首個(gè)大型沙漠光伏電站[J];山東電力技術(shù);2008年06期

4 曾星;;國內(nèi)將興建首座普及型光伏電站[J];發(fā)電設(shè)備;2008年04期

5 章從福;;發(fā)改委稱國家將在甘肅建首個(gè)大型沙漠光伏電站[J];半導(dǎo)體信息;2009年01期

6 ;山東省最大光伏電站將建成[J];山東電力高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2009年05期

7 ;我國第二批光伏電站特許權(quán)招標(biāo)最低價(jià)曝光[J];電源世界;2010年09期

8 ;國內(nèi)規(guī)模最大光伏電站年底發(fā)電[J];華東電力;2010年09期

9 ;國內(nèi)最大光伏電站在濟(jì)寧并網(wǎng)[J];青海電力;2010年03期

10 ;全球最大光伏電站項(xiàng)目已獲準(zhǔn)啟動(dòng)[J];可再生能源;2010年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 楊建;楊宇東;胡會(huì)永;史紅麗;;烏蘭并網(wǎng)光伏電站設(shè)計(jì)體會(huì)[A];2011建筑工程電氣技術(shù)文集[C];2011年

2 顧文;王紅星;徐敦彬;陳士軍;;光伏電站接入電網(wǎng)影響分析[A];第六屆電力工業(yè)節(jié)能減排學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

3 潘捷;任浩翰;戴成鴻;周彬;;上海崇明前衛(wèi)太陽能光伏電站的運(yùn)行實(shí)踐和成果[A];新形勢(shì)下長三角能源面臨的新挑戰(zhàn)和新對(duì)策——第八屆長三角能源論壇論文集[C];2011年

4 許穎文;陸成;;分布式光伏電站的數(shù)據(jù)采集研究[A];第七屆電力工業(yè)節(jié)能減排學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

5 劉宏;李田珍;岳興華;;中德財(cái)政合作青海太陽能項(xiàng)目光伏電站設(shè)計(jì)與運(yùn)行[A];第十屆中國太陽能光伏會(huì)議論文集：迎接光伏發(fā)電新時(shí)代[C];2008年

6 陳祥;;基于機(jī)理模型的并網(wǎng)光伏電站實(shí)時(shí)效率分析[A];戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展——首屆云南省科協(xié)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 陳祥;;基于機(jī)理模型的并網(wǎng)光伏電站實(shí)時(shí)效率分析[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

8 謝寧;羅安;馬伏軍;陳燕東;帥智康;;光伏電站與配電網(wǎng)諧波交互影響[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

9 王民浩;謝小平;余榮祖;王霽雪;郭雁珩;易躍春;楊存龍;魏顯貴;李偉宏;原向陽;曹海濱;龐秀嵐;;光伏電站信息化管理系統(tǒng)研發(fā)[A];電力行業(yè)信息化優(yōu)秀成果集2013[C];2013年

10 陳祥;;大型并網(wǎng)光伏電站的設(shè)計(jì)與探討[A];2011年云南電力技術(shù)論壇論文集（入選部分）[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 王東芹　余寬平;大成硅1MW光伏電站項(xiàng)目獲批[N];鎮(zhèn)江日?qǐng)?bào);2010年

2 記者 賈明;青海百兆瓦光伏電站集成技術(shù)研究取得新進(jìn)展[N];青海日?qǐng)?bào);2012年

3 王林;西班牙光伏商投資日本光伏電站[N];中國能源報(bào);2012年

4 李偉;中盛光電承建羅馬尼亞最大光伏電站[N];中國能源報(bào);2012年

5 記者 李釗;中國企業(yè)進(jìn)軍海外光伏電站市場[N];科技日?qǐng)?bào);2012年

6 記者 周建越;光伏電站建到加拿大[N];蘇州日?qǐng)?bào);2012年

7 李瞧;江西晶科能源與國開行建海外光伏電站[N];中國工業(yè)報(bào);2012年

8 靈希觀察;航天機(jī)電“亡羊補(bǔ)牢”轉(zhuǎn)戰(zhàn)光伏電站[N];機(jī)電商報(bào);2012年

9 趙晨;進(jìn)軍光伏電站應(yīng)選好商業(yè)模式[N];中國電子報(bào);2013年

10 羅映美;全州首個(gè)太陽能光伏電站建成[N];楚雄日?qǐng)?bào)(漢);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 馬聰;大型光伏電站故障檢測與控制技術(shù)[D];山東大學(xué);2016年

2 畢銳;光伏電站有功功率控制相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 謝寧;大型光伏電站電能質(zhì)量分析與補(bǔ)償系統(tǒng)研究[D];湖南大學(xué);2015年

4 李乃永;電網(wǎng)接納光伏電站并網(wǎng)運(yùn)行的適應(yīng)性及對(duì)策研究[D];山東大學(xué);2012年

5 楊明;大型光伏電站逆變器并網(wǎng)控制策略及穩(wěn)定性分析[D];重慶大學(xué);2014年

6 秦志龍;計(jì)及相關(guān)性的含風(fēng)電場和光伏電站電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估[D];重慶大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鐘寶華;太陽能發(fā)電隨機(jī)生產(chǎn)模擬及其可信容量評(píng)估[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王濤;光伏電站建設(shè)對(duì)靖邊縣土壤、植被的影響研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

3 徐曉龍;基于LabVIEW的光伏電站數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

4 戴智慧;并網(wǎng)光伏電站的無功電壓控制研究[D];南京師范大學(xué);2015年

5 楊智琳;大型地面光伏電站發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)測的研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 趙蓓;大型光伏電站并網(wǎng)頻率控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 薛國斌;甘肅某100MW光伏電站接入系統(tǒng)方案研究[D];華北電力大學(xué);2015年

8 武曉寧;光伏電站功率性能分析與研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 扈聰;光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的研究[D];東華大學(xué);2011年

10 楊聰;含光伏電站的配電網(wǎng)可靠性研究[D];南昌大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2387490