發(fā)布時間：2018-10-25 09:42

【摘要】：大型風(fēng)力機廣泛應(yīng)用功率信號反饋(power signalfeedback,PSF)方法實現(xiàn)最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)控制。而目前該方法的改進大多僅專注風(fēng)能捕獲量的提升,忽視了由此導(dǎo)致的轉(zhuǎn)矩劇烈變化對載荷的負(fù)面影響。因此,PSF方法的改進有必要在風(fēng)能捕獲和載荷之間進行權(quán)衡。根據(jù)對風(fēng)能捕獲量和載荷相互影響的仿真分析,發(fā)現(xiàn)兩者的均衡協(xié)調(diào)需隨湍流風(fēng)況而改變�；诖�,提出了考慮湍流風(fēng)況變化的風(fēng)能捕獲量-載荷多目標(biāo)優(yōu)化MPPT控制。該方法基于恒帶寬PSF方法,采用響應(yīng)面模型離線構(gòu)建風(fēng)能捕獲量-載荷均衡的決定參數(shù)(即帶寬)的最優(yōu)值與湍流風(fēng)速特征指標(biāo)的非線性函數(shù)關(guān)系,通過帶寬設(shè)定值隨風(fēng)速特征的在線調(diào)整,實現(xiàn)了風(fēng)能捕獲量-載荷的多目標(biāo)優(yōu)化。最后,應(yīng)用FAST(Fatigue,Aerodynamics,Structures and Turbulence)軟件的仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:Power signal feedback (power signalfeedback,PSF) method is widely used in large wind turbine to realize maximum power point tracking (maximum power point tracking,MPPT) control. At present, the improvement of this method only focuses on the increase of wind energy catch, ignoring the negative effect of the torque change on the load. Therefore, it is necessary to balance the wind energy capture and load with the improvement of PSF method. According to the simulation analysis of wind energy catch and load interaction, it is found that the equilibrium and coordination between them need to change with the turbulent wind condition. Based on this, a multi-objective optimal MPPT control for wind energy capture and load considering the variation of turbulent wind conditions is proposed. Based on the constant bandwidth PSF method, the response surface model is used to construct the nonlinear function relationship between the optimal value of wind energy catch and load balance (i.e. bandwidth) and the characteristic index of turbulent wind speed. The multi-objective optimization of wind energy catch and load is realized by adjusting the bandwidth setting value with the wind speed characteristics online. Finally, the effectiveness of the method is verified by the simulation results of FAST (Fatigue,Aerodynamics,Structures and Turbulence) software).
【作者單位】： 南京理工大學(xué)自動化學(xué)院;江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61673213,61174038,51507080) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(30915011104,30920140112005)~~
【分類號】：TM614

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本文編號：2293320