【摘要】：為了保證電力系統(tǒng)的可靠運行,減少避雷器不必要的檢修工作,需要合理的狀態(tài)檢修方法來判斷避雷器運行狀態(tài),安排檢修時間和頻率。提出了一種以檢修規(guī)程要求為基礎(chǔ),利用避雷器阻性電流測試數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測避雷器運行狀態(tài)發(fā)展趨勢的狀態(tài)檢修方法。該方法滿足了避雷器狀態(tài)檢修的需要,避免了安全隱患。通過實踐中成功應(yīng)用的實例,證明了該方法的正確性。
[Abstract]:In order to ensure the reliable operation of the power system and reduce the unnecessary maintenance of the arrester, reasonable condition maintenance method is needed to judge the operating state of the arrester and arrange the repair time and frequency. Based on the requirements of maintenance rules, a condition based maintenance method based on the test data of arrester resistive current and BP neural network method is proposed to predict the development trend of lightning arrester's running state. This method meets the needs of arrester condition maintenance and avoids the hidden danger of safety. The correctness of the method is proved by an example of successful application in practice.
【作者單位】： 滄州供電公司;
【分類號】：TM862

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9 宋t，

本文編號：2268481