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信息物理融合的智能空調(diào)響應(yīng)不確定性尖峰折扣電價(jià)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型及在線控制

發(fā)布時(shí)間:2018-10-12 07:46
【摘要】:降低尖峰負(fù)荷可獲得巨大的經(jīng)濟(jì)效益,但尖峰出現(xiàn)時(shí)間及持續(xù)時(shí)長具有很大的不確定性。文中依托信息網(wǎng)絡(luò)建立了一個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行信息、電網(wǎng)價(jià)格激勵(lì)信息、用戶室內(nèi)溫度喜好設(shè)置信息、外部氣象信息融合的智能空調(diào)響應(yīng)不確定性尖峰折扣電價(jià)的優(yōu)化融合模型,采用動(dòng)態(tài)優(yōu)化區(qū)間的模型預(yù)測控制實(shí)現(xiàn)融合模型控制目標(biāo),削減其在電網(wǎng)尖峰期用電量,達(dá)到保證在用戶定義的舒適性范圍內(nèi),使用戶電費(fèi)支出最小,也即在電網(wǎng)尖峰期用電量最小的目標(biāo)。采用6層120區(qū)的公共樓宇,72小時(shí)432時(shí)段,5個(gè)隨機(jī)尖峰激勵(lì)信息的算例表明,該融合模型及控制策略實(shí)現(xiàn)了平價(jià)及分時(shí)電價(jià)機(jī)制下對隨機(jī)尖峰折扣電價(jià)的完全響應(yīng),在保證舒適性條件下,平價(jià)機(jī)制下電力峰值最大降幅32.7%,平均降幅25.3%;分時(shí)電價(jià)下最大降幅34.4%,平均降幅26.6%;用戶的電費(fèi)支出在平價(jià)機(jī)制下可節(jié)約19.9%,在分時(shí)電價(jià)機(jī)制下可節(jié)約27.6%。驗(yàn)證了該融合模型及控制策略的強(qiáng)響應(yīng)能力及靈活適應(yīng)性。
[Abstract]:Great economic benefits can be obtained by reducing peak load, but the time of peak appearance and duration are uncertain. Based on the information network, this paper establishes an optimal fusion model of the intelligent air conditioning response to the uncertainty peak discount price of intelligent air conditioning, which is based on the information of power grid operation, grid price incentive information, user indoor temperature preference information, and external meteorological information fusion. The model predictive control with dynamic optimization interval is adopted to realize the fusion model control goal, to reduce the power consumption during the peak period of the power network, to ensure the minimum electricity cost within the user-defined comfort range. This is the goal of minimum power consumption during the peak period of the power grid. Five examples of random spike excitation information in public buildings with 72 hours and 432 hours in 6 storeys and 120 districts show that the fusion model and control strategy can achieve the full response to the discounted price of random spike under the mechanism of parity and time-sharing price. Under the condition of ensuring comfort, the peak value of electricity can be reduced by 32.7m, the average decrease by 25.3% under the parity mechanism; the biggest drop 34.4 (26.6b) under the time-sharing price; the electricity expenditure of the user can be saved 19.9g under the parity mechanism, and 27.6b under the time-sharing electricity price mechanism. The strong response ability and flexibility of the fusion model and control strategy are verified.
【作者單位】: 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣西大學(xué));
【分類號(hào)】:TM73

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本文編號(hào):2265343

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