發(fā)布時(shí)間：2018-10-10 20:46

【摘要】：為降低變電站工頻電場(chǎng)曝露水平,避免工作人員長(zhǎng)期曝露其中可能造成的健康威脅,通過優(yōu)化電站設(shè)備布局來降低一次設(shè)備周圍近地面空間電場(chǎng)強(qiáng)度。建立220 k V戶外配電設(shè)備3維幾何模型,采用軟件仿真計(jì)算出220 k V戶外配電區(qū)電場(chǎng)分布,并將電場(chǎng)強(qiáng)度高于限值的設(shè)備區(qū)作為待優(yōu)化區(qū)域。提出適用于變電站電場(chǎng)優(yōu)化問題的粒子群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)和限制條件。以降低設(shè)備區(qū)外部電場(chǎng)分布作為優(yōu)化目標(biāo),對(duì)其進(jìn)行整體優(yōu)化計(jì)算,在此基礎(chǔ)上,以降低設(shè)備區(qū)內(nèi)部高場(chǎng)強(qiáng)分布作為優(yōu)化目標(biāo)對(duì)相關(guān)設(shè)備位置進(jìn)行微調(diào)。最后將計(jì)算所得最優(yōu)電場(chǎng)分布與原電場(chǎng)分布進(jìn)行對(duì)比,整體優(yōu)化后的適應(yīng)度函數(shù)值減小了83.4%,局部?jī)?yōu)化后適應(yīng)度函數(shù)值再次減小了29.1%。優(yōu)化結(jié)果表明,利用粒子群算法對(duì)設(shè)備排布重新優(yōu)化,可以在不增加建設(shè)成本的前提下降低目前變電站工頻電場(chǎng)曝露水平。
[Abstract]:In order to reduce the exposure level of power frequency electric field in substation and avoid the possible health threat caused by long-term exposure of the workers, the electric field intensity near the ground around the primary equipment is reduced by optimizing the layout of the power plant equipment. The 3D geometric model of 220kV outdoor distribution equipment is established. The distribution of electric field in 220kV outdoor distribution area is calculated by software simulation, and the area where the electric field intensity is higher than the limit value is regarded as the optimal area. The fitness function and limiting conditions of particle swarm optimization (PSO) algorithm for substation electric field optimization are presented. In order to reduce the external electric field distribution of the equipment area as the optimization objective, the overall optimization calculation is carried out. On this basis, the location of the related equipment is fine-tuned by reducing the high field intensity distribution in the equipment area as the optimization target. Finally, by comparing the calculated optimal electric field distribution with the original electric field distribution, the fitness function value of the whole optimization is reduced by 83.4and the fitness function value after local optimization is reduced again by 29.11um. The optimization results show that the PSO algorithm can reduce the exposure level of power frequency electric field in substation without increasing the construction cost.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;寧波耀華電氣科技有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51577135)~~
【分類號(hào)】：TM63

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本文編號(hào)：2263191