【摘要】：傳統(tǒng)小電流接地選線裝置準確性易受系統(tǒng)不平衡電流、電流互感器一致性差異等因素影響。為此提出一種基于廣域零序電壓分布特征的單相接地故障選線新方法。利用電網(wǎng)的分布參數(shù)模型分析得到了配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障后不同線路零序電流的分布特征,并據(jù)此歸納、推導了配電網(wǎng)不同接地方式下的零序電壓的沿線分布特征。由于故障線路與健全線路間零序電壓的分布特征存在差異,文章構造了故障測度因子作為選線判據(jù),并通過引入能夠描述故障與健全線路差異度、健全線路相似度的相對故障測度矩陣和投票機制來減小故障距離、過渡電阻和脫諧度對選線結果的影響,從而提高選線結果的可靠性。利用PSCAD建立了符合配電網(wǎng)線路分布參數(shù)特征仿真模型,仿真計算結果表明,在不同的接地方式、故障距離、過渡電阻和較小的脫諧度情況下,該方法均能正確選出故障線路。
[Abstract]:The accuracy of the traditional low current grounding line selection device is easily affected by the unbalanced current of the system and the uniformity difference of the current transformer. In this paper, a new method of single phase grounding fault line selection based on wide-area zero-sequence voltage distribution is proposed. The distribution characteristics of zero sequence current of different transmission lines after single-phase grounding fault in distribution network are obtained by using the distribution parameter model, and the distribution characteristics of zero sequence voltage along the distribution network under different grounding modes are deduced. Because of the difference in the distribution characteristics of zero-sequence voltage between the fault line and the perfect line, the fault measure factor is constructed as the criterion of line selection, and the difference between the fault line and the perfect line is described by introducing the fault measure factor. The relative fault measurement matrix and voting mechanism of line similarity are improved to reduce the influence of fault distance, transition resistance and detuning degree on the line selection results, thus improving the reliability of line selection results. The simulation model of distribution parameters of distribution network is established by using PSCAD. The simulation results show that the method can correctly select fault lines under different grounding modes, fault distance, transition resistance and lower detuning degree.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學物聯(lián)網(wǎng)研究中心;中國礦業(yè)大學信電學院;國網(wǎng)徐州供電公司;
【基金】：國家自然科學基金項目(51504253) 江蘇省自然科學基金項目(BK20161185) Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51504253) Natural Science Foundation of Jiangsu Province(BK20161185)
【分類號】：TM862

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