【摘要】：大規(guī)模多風(fēng)電場的并網(wǎng)給電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn),文中對含多風(fēng)電場的電網(wǎng)日前動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題進行研究。首先,引入Copula理論構(gòu)建了多風(fēng)電場間輸出功率的聯(lián)合分布。隨后,建立了電網(wǎng)日前24h動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度隨機優(yōu)化模型。針對約束中風(fēng)電輸出功率的隨機性,引入二階段帶補償算法求解,將原調(diào)度模型轉(zhuǎn)化為二階段模型:第一階段為僅含常規(guī)變量約束,而在目標函數(shù)中增加補償量期望值的優(yōu)化模型;第二階段為含隨機變量約束,并以補償量懲罰期望值最小為目標的優(yōu)化模型;通過二階段模型間的交替迭代求得最優(yōu)解�；贗EEE 118節(jié)點系統(tǒng)和某省級大電網(wǎng)的算例對該方法的有效性進行了驗證。
[Abstract]:The grid connection of large-scale multi-wind farms brings a great challenge to the economic dispatch of power grid. In this paper, the dynamic economic dispatching problem of power grid with multi-wind farms is studied. Firstly, the Copula theory is introduced to construct the joint distribution of output power between multiple wind farms. Then, the stochastic optimization model of dynamic economic dispatch 24 hours before day is established. Aiming at the randomness of wind power output in constraint, a two-stage compensation algorithm is introduced to solve the problem, and the original scheduling model is transformed into a two-stage model. The second stage is the optimization model with random variable constraints and the minimum penalty expectation value of the compensator, and the optimal solution is obtained by alternating iteration between the two stage models. The effectiveness of the proposed method is verified based on the IEEE 118-bus system and an example of a provincial power grid.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;國網(wǎng)湖南省電力公司益陽供電分公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB228205) 國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目(50907023)~~
【分類號】：TM614;TM73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2208043