基于Copula理論考慮風(fēng)電相關(guān)性的源網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃
[Abstract]:The adjacent wind farm is in the similar meteorological condition, the power correlation is strong. The current source network planning method assumes that wind farm power is independent of each other, ignoring the impact of wind power correlation on the planning, and is not suitable for future high-proportion renewable energy power systems. In this paper, a method of source network planning considering wind power correlation is put forward, and the influence of wind power correlation on planning scheme is discussed. Firstly, based on Copula theory, the wind power correlation is described, and the probabilistic wind power model is established by considering the uncertainty of wind power through fuzzy C-means clustering method. Then, a coordinated planning model of economic source network considering wind power correlation is proposed and solved by genetic algorithm. Through the example of Garver 6-bus system and 46-bus system in southern Brazil, the influence of wind power correlation on the planning is analyzed under different scale of wind power system. The results show that the correlation of wind power has a significant impact on the local planning scheme and has little impact on the overall situation. Therefore, the construction of transmission lines connecting the access point of wind farm with strong correlation should be avoided, and the adverse effect of wind power converging change should be reduced. In the aspect of economy, the investment cost increases, the operating cost decreases, and the influence on the total cost is not obvious.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;
【分類(lèi)號(hào)】:TM614
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,本文編號(hào):2130129
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