【摘要】：隨著電子設(shè)備的大量投入以及較大負(fù)荷的危害,電網(wǎng)的電能質(zhì)量逐漸下降,電能質(zhì)量問(wèn)題受到各行各業(yè)和消費(fèi)者的越來(lái)越多的關(guān)注,對(duì)擾動(dòng)信號(hào)正確的濾波與檢測(cè)是改善和提高電能質(zhì)量的一個(gè)重要前提。產(chǎn)生電能質(zhì)量問(wèn)題的擾動(dòng)是多種多樣的,可以分為穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)兩類。對(duì)于少數(shù)的擾動(dòng)可以使用時(shí)域或頻域分析,當(dāng)前主要采用的是時(shí)頻聯(lián)合的方式對(duì)電能質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析。本課題主要研究的是暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào),為提高電能質(zhì)量,我們應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)待測(cè)信號(hào)進(jìn)行濾波,然后才能對(duì)各種暫態(tài)問(wèn)題做較好的檢測(cè)、評(píng)估及分類。根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量的非平穩(wěn)性,本文對(duì)幾種暫態(tài)信號(hào)濾波方法做了描述,基于快速傅里葉變換(FFT)的濾波方法是應(yīng)用最為廣泛的一種算法,但它只適用于分析平穩(wěn)信號(hào),對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào),本文采用的是基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fraction fouriertranform,FRFT)的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)濾波。FRFT雖然對(duì)于暫態(tài)信號(hào)的處理效果較好,但無(wú)法表征信號(hào)局部特征,而傳統(tǒng)小波在時(shí)頻域內(nèi)分析不足,且在某種情況下對(duì)噪聲不敏感,為了彌補(bǔ)這些缺點(diǎn),在FRFT的基礎(chǔ)上研究分析了分?jǐn)?shù)階小波變換。利用MATLAB/Simulink的仿真平臺(tái)搭建模型,仿真輸出了 FRFT對(duì)加噪信號(hào)的濾波結(jié)果,對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),表明FRFT的濾波效果比FFT的好,證實(shí)了 FRFT濾波的有效性;且分?jǐn)?shù)階小波變換濾波的計(jì)算量少,濾波效果好,能夠較好的還原波形及其特性,克服了單一算法的缺點(diǎn)和不足,驗(yàn)證了濾波算法的可行性。本文的濾波方法對(duì)于暫態(tài)信號(hào)有較好的濾波效果,可對(duì)暫態(tài)擾動(dòng)信號(hào)做有效分析。
[Abstract]:With the large input of electronic equipment and the harm of large load, the power quality of the power grid is gradually decreasing. The problem of power quality has attracted more and more attention from all walks of life and consumers. The correct filtering and detection of the disturbance signal is a important prerequisite for improving and improving the power quality. It can be divided into two classes of steady state and transient state. For a few disturbances, the time domain or frequency domain analysis can be used. The current mainly uses the time frequency combination to analyze the power quality problem. The main research is the transient power quality disturbance signal. In order to improve the power quality, we should choose the appropriate method to treat it. The signal is filtered, and then a variety of transient problems can be detected, evaluated and classified. According to the non-stationary of the transient power quality, this paper describes several transient signal filtering methods. Based on the fast Fourier transform (FFT) filtering method, it is the most widely used algorithm, but it is only suitable for the analysis of stationary signals. For non-stationary signals, the transient power quality disturbance filter based on fractional Fourier transform (Fraction fouriertranform, FRFT) is used in this paper. Although the transient signal processing effect is better, it can not characterize the local characteristics of the signal, but the traditional wavelet is not enough in the time-frequency domain, and in some cases the noise is not sound. In order to make up these shortcomings, the fractional wavelet transform is studied and analyzed on the basis of FRFT. The simulation platform of MATLAB/Simulink is used to build the model, and the result of the filtering of FRFT to the noise signal is simulated. The comparison and analysis of the experimental data shows that the filtering effect of the FRFT is better than that of the FFT, and the validity of the FRFT filter is confirmed and the fractional order is small. The wave transform filter has less computation, better filtering effect, better reduction waveform and its characteristics, overcomes the shortcomings and shortcomings of the single algorithm, and verifies the feasibility of the filtering algorithm. The filtering method of this paper has good filtering effect on transient signals and can effectively analyze transient disturbance signals.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM711

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本文編號(hào)：2123498