本文選題：風功率 + 光伏功率　； 參考：《太陽能學報》2017年11期

【摘要】：先分析風電場、光伏電站之間的出力相關性,為刻畫風光出力的非線性和尾部特性,引入線性加權的混合Copula函數(shù),分別建立風電-風電、光伏-光伏功率的聯(lián)合分布函數(shù),相比基本Copula函數(shù)類型捕捉結構特性更為精準。再通過期望值最大(EM)法估算參數(shù),得到相關程度指標,進行模型優(yōu)度檢驗。對寧夏吳忠地區(qū)的風電場和光伏電站發(fā)電功率相依結構分析表明,同一地區(qū)雖然風電-光伏出力之間相關水平較低,但風功率間具有不對稱的上厚尾特性,光伏功率間具有不對稱下厚尾特性,關聯(lián)緊密。所建Copula模型可為考慮風、光出力相依結構的調(diào)度策略制定提供參考。
[Abstract]:In order to describe the nonlinear and tail characteristics of wind and wind power, a linear weighted hybrid Copula function is introduced to establish the joint distribution function of wind power, wind power and PV power respectively. Compared with the basic Copula function type, the joint distribution function is more accurate than the basic Copula function type. The maximum expected value (E The M method is used to estimate the parameters, obtain the correlation index, and conduct the model optimization test. The analysis of the dependent structure of wind power and photovoltaic power generation power in Wuzhong area, Ningxia shows that the wind power has a lower level of correlation between wind power and photovoltaic power in the same area, but the wind power has asymmetric upper thick tail, and the photovoltaic power is asymmetrical. The Copula model can provide a reference for formulating scheduling strategies considering the dependence of wind and light output.
【作者單位】： 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【分類號】：TM61

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4 王s，

本文編號：2117232