本文選題：智能電網(wǎng) + 無(wú)線鏈路質(zhì)量預(yù)測(cè)��； 參考：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年04期

【摘要】：實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的無(wú)線鏈路質(zhì)量預(yù)測(cè)是保證智能電網(wǎng)廠、站區(qū)域通信鏈路可靠性的必要信息。無(wú)線鏈路質(zhì)量信噪比時(shí)間序列所表現(xiàn)出的非線性和非平穩(wěn)隨機(jī)性的疊加是影響預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的主要因素。為此,提出一種通信鏈路可靠性置信區(qū)間預(yù)測(cè)方法,通過(guò)對(duì)無(wú)線鏈路質(zhì)量的信噪比序列近似解耦處理,將其分解為非線性序列和非平穩(wěn)隨機(jī)序列,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立信噪比非線性序列和非平穩(wěn)隨機(jī)方差序列的預(yù)測(cè)模型,并用預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算通信鏈路可靠性置信區(qū)間上、下界。最后,在實(shí)際的智能電網(wǎng)環(huán)境中驗(yàn)證了所提出的算法和結(jié)果。
[Abstract]:The real-time and accurate prediction of wireless link quality is the necessary information to ensure the reliability of the communication link in the smart grid. The superposition of nonlinear and non-stationary time series of wireless link quality signal-to-noise ratio (SNR) is the main factor affecting prediction accuracy. In this paper, a confidence interval prediction method for communication link reliability is proposed, which is decomposed into nonlinear sequence and non-stationary random sequence by approximate decoupling of SNR sequence of wireless link quality. The prediction models of nonlinear SNR sequence and nonstationary random variance series are established by wavelet neural network, and the upper and lower bounds of reliability confidence interval of communication link are calculated by the prediction results. Finally, the proposed algorithm and results are verified in the actual smart grid environment.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307041)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM76;TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：2053222