本文選題：電力變壓器 + 振動噪聲��； 參考：《電力系統自動化》2017年01期

【摘要】：為進一步提升智能化變電站變壓器運行數據的管理速率,提高站用狀態(tài)監(jiān)測系統的工作效率,文中從變壓器振動噪聲監(jiān)測的實際需求出發(fā),在分析數據管理移動技術和算法內嵌技術的基礎上,設計并開發(fā)了基于.NET框架的變壓器振動噪聲綜合分析系統。該系統以Oracle數據庫作為后臺數據庫,采用Client/Server模式及ADO.NET與MATLAB混編技術,實現了變壓器運行過程中海量振動噪聲監(jiān)測數據的讀入和存儲,提高了監(jiān)測數據管理效率。同時以內嵌的振動噪聲信號處理方法提取了變壓器穩(wěn)態(tài)與短路沖擊下的信號特性,可為在運變壓器的狀態(tài)評估提供依據。系統運行結果驗證了所述變壓器振動噪聲綜合分析系統的可行性及有效性。
[Abstract]:In order to further improve the management rate of transformer operation data in intelligent substation and improve the working efficiency of station condition monitoring system, this paper starts from the actual needs of transformer vibration and noise monitoring. Based on the analysis of data management mobile technology and algorithm embedded technology, a comprehensive analysis system of transformer vibration and noise based on .NET framework is designed and developed. In this system, Oracle database is used as backstage database, client / Server mode and ADO.NET and MATLAB are used to realize the reading and storage of massive vibration and noise monitoring data during transformer operation, and the efficiency of monitoring data management is improved. At the same time, the signal characteristics of the transformer under steady state and short circuit impact are extracted by the method of embedded vibration and noise signal processing, which can provide the basis for the state evaluation of the transformer in transit. The system operation results verify the feasibility and effectiveness of the transformer vibration and noise comprehensive analysis system.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學);云南電網有限責任公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51207090)~~
【分類號】：TM41;TM63

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本文編號：2007053